CHAP Coordinator

Name: CHAP Coordinator
Author: BrightbeamAI

โดย BrightbeamAIรุ่น 0.3.4i★ –iรันบนเครื่อง

ชื่อใน registryio.github.BrightbeamAI/chap

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Auditable records of human decisions over AI agent work. Approvals, edits, overrides, escalations.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 1 จาก 1 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
การใช้งานiยังไม่ได้วัด★ –

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
ช่องทาง (transport): stdio
หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
รันในเครื่องคุณด้วยสิทธิ์ของผู้ใช้คุณ (ไฟล์ อินเทอร์เน็ต แอปต่าง ๆ)
ค่าที่คุณต้องใส่เอง: CHAP_DB_PATH, CHAP_PROFILES

ต้องเตรียมก่อน

npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "chap": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@brightbeamai/chap-coordinator-mcp"
      ],
      "env": {
        "CHAP_DB_PATH": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CHAP_PROFILES": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add chap --env CHAP_DB_PATH='ใส่ค่าของคุณ' --env CHAP_PROFILES='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @brightbeamai/chap-coordinator-mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "chap": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@brightbeamai/chap-coordinator-mcp"
      ],
      "env": {
        "CHAP_DB_PATH": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CHAP_PROFILES": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "chap": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@brightbeamai/chap-coordinator-mcp"
      ],
      "env": {
        "CHAP_DB_PATH": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CHAP_PROFILES": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

CHAP_DB_PATH env
Path to a SQLite file. Without it the coordinator runs in memory and workspaces are lost when the client restarts.
CHAP_PROFILES env
Comma-separated CHAP profiles enabled on new workspaces. Defaults to Core plus review, whisper, deliberation, handoff, control, routing, modes and audit-scitt.

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub BrightbeamAI ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
… ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
– ไม่เกี่ยว
endpoint ตอบ
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
– ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
… ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32505 ตัวในหมวดนี้
ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 81% ของอีก 32505 ตัวในหมวดนี้
ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32505 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

CHAP Coordinator ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.3.4) เข้า registry 8 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, topo^alpin

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา

ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน

ติดตั้ง

topo^alpin

โดย topoalpin.app

Avalanche bulletins and mountain weather forecasts for any place in the Alps.

รันบนคลาวด์อัปเดต วันนี้

ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

@brightbeamai/chap-coordinator-mcp

MCP server adapter for the CHAP Coordinator. Wraps a Coordinator instance and exposes every CHAP method as an MCP tool, so any MCP client (Claude Desktop, Cursor, Claude Code, the rest) can drive a CHAP workspace directly.

Spec target: MCP 2026-07-28, serving MCP 2025-11-25 clients as well · CHAP 0.3.

Run it as a server

The package ships a stdio server, so an MCP client can use CHAP without any code. Point the client at it:

"mcpServers": { "chap": { "command": "npx", "args": ["-y", "@brightbeamai/chap-coordinator-mcp"], "env": { "CHAP_DB_PATH": "~/chap.db" } } } }

All 39 methods arrive as tools named chap. . Two environment variables configure it:

Variable	Effect
`CHAP_DB_PATH`	Path to a SQLite file. Without it the coordinator runs in memory and every workspace is lost when the client restarts.
`CHAP_PROFILES`	Comma-separated profiles for new workspaces. Defaults to Core plus review, whisper, deliberation, handoff, control, routing, modes and audit-scitt, so the audit chain is on from the first entry.

Persistence needs better-sqlite3, an optional native dependency of the coordinator. If CHAP_DB_PATH is set and it cannot be loaded the server says so and exits rather than starting in memory and discarding the decisions it was asked to keep.

The server is also listed in the MCP registry as io.github.BrightbeamAI/chap.

Install

npm install @brightbeamai/chap-coordinator-mcp

Node 20+ required. Runtime dependencies: @brightbeamai/chap-coordinator, @modelcontextprotocol/sdk and zod. The binary is chap-mcp-server.

Quick start

import { Coordinator } from "@brightbeamai/chap-coordinator";

import { makeChapMcpServer } from "@brightbeamai/chap-coordinator-mcp"; import { StdioServerTransport } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/stdio.js";

const coord = new Coordinator({ defaultProfiles: ["core/1.0", "review/1.0", "audit-scitt/1.0"], });

const server = makeChapMcpServer(coord, { name: "chap", version: "0.3.4" }); await server.connect(new StdioServerTransport());

The returned Server is the official MCP SDK's Server class with tools/list and tools/call handlers pre-registered. Attach any MCP transport (stdio, Streamable HTTP, etc.).

A runnable reference server is at reference/mcp-server-ts/.

What gets exposed

All 39 CHAP methods become MCP tools named chap. . Each tool's inputSchema is the JSON Schema for the corresponding method's params. Tool descriptions are tuned for LLM consumption.

The chap. prefix avoids collisions with other MCP servers a client might have loaded simultaneously.

Architecture

One Coordinator, one MCP server. Multi-workspace is handled inside the Coordinator (workspaces are addressable by id); the MCP layer is stateless and routes every tool call through coord.dispatch().
Single-sourced schemas. Tool inputs are described by JSON Schemas (not Zod) and passed straight to the Coordinator without re-validation at the MCP layer. The Coordinator's own dispatch validates params and returns spec-correct JSON-RPC error codes, which the adapter surfaces as MCP tool errors.
Auth deferred. The adapter ships unauthenticated; MCP's OAuth 2.1 auth model attaches at the Streamable HTTP transport, not inside the adapter.

Tests

npm test

The integration tests use the SDK's InMemoryTransport.createLinkedPair() to drive a wrapped Coordinator end-to-end, exercising every major profile.

License

Apache 2.0. See the parent repository's LICENSE.

CHAP Coordinator

ภาพรวม

สามเสาของ PopNx MCP

ใช้ทำอะไรได้

ติดตั้ง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ต้องใส่เอง

ทำอะไรได้บ้าง

ผลตรวจเบื้องต้นi

ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

ยังมีคนดูแล

มีสัญญาอนุญาต (license)

endpoint ตอบ

ล็อกอินแบบ OAuth

คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

คำถามที่พบบ่อย

ตัวที่ใช้แทนได้

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

topo^alpin

README จากผู้ทำ

@brightbeamai/chap-coordinator-mcp

Run it as a server

Install

Quick start

What gets exposed

Architecture

Tests

See also

License