ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Brightdata MCP

โดย brightdataรุ่น 4.6.0i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.brightdata/brightdata-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Bright Data's Web MCP server enabling AI agents to search, extract & navigate the web

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: ค้นข้อมูลและความจำของ AI
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: API_TOKEN

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "brightdata": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@brightdata/mcp"
      ],
      "env": {
        "API_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
        "BROWSER_ZONE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GROUPS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "TOOLS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "BASE_TIMEOUT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "BASE_MAX_RETRIES": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add brightdata --env API_TOKEN='ใส่ค่าของคุณ' --env BROWSER_ZONE='ใส่ค่าของคุณ' --env GROUPS='ใส่ค่าของคุณ' --env TOOLS='ใส่ค่าของคุณ' --env BASE_TIMEOUT='ใส่ค่าของคุณ' --env BASE_MAX_RETRIES='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @brightdata/mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "brightdata": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@brightdata/mcp"
      ],
      "env": {
        "API_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
        "BROWSER_ZONE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GROUPS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "TOOLS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "BASE_TIMEOUT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "BASE_MAX_RETRIES": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "brightdata": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@brightdata/mcp"
      ],
      "env": {
        "API_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
        "BROWSER_ZONE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GROUPS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "TOOLS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "BASE_TIMEOUT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "BASE_MAX_RETRIES": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • API_TOKEN ความลับ จำเป็น env
    Your API key for Bright Data
  • BROWSER_ZONE env
    Your browser zone name
  • GROUPS env
    Comma-separated tool group IDs (e.g., 'ecommerce,browser')
  • TOOLS env
    Comma-separated tool names to enable
  • BASE_TIMEOUT env
    Request timeout in seconds for base tools (search & scrape). No limit if unset
  • BASE_MAX_RETRIES env
    Max retries for base tools on transient errors (0-3, default: 0)

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub brightdata ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 7229 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 97% ของอีก 7229 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 7229 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Brightdata MCP ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: API_TOKEN

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (4.6.0) เข้า registry เมื่อวาน

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Context7

โดย upstash

ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 64,224MITอัปเดต 3 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Codebase Memory

โดย DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

รันบนเครื่อง★ 48,148MITอัปเดต 20 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Exa

โดย exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

รันบนคลาวด์★ 5,213MITอัปเดต 44 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Bright Data MCP

Web search, page scraping, structured data extraction, and browser automation for AI agents and LLMs over the Model Context Protocol. Works with AI agents, coding agents, chat assistants, and any MCP-compatible client.

Quick Start • Pricing • Use Cases • Tools • Agent Skills • Docs • Support

Free tier: 5,000 requests per month. No credit card required. Renews monthly.


Overview

The Bright Data MCP server gives AI agents real-time access to public web data. It exposes 30 tools covering:

  • Web search — Bing and Google results as structured data
  • Page scraping — any URL as Markdown or HTML, with bot detection, CAPTCHA solving, and proxy rotation handled automatically on every request
  • Structured data (Web Scraper API) — clean JSON from 1,200+ pre-built scrapers: Amazon, LinkedIn, Instagram, TikTok, YouTube, X, Reddit, Facebook, Crunchbase, Zillow, npm, PyPI and more, without parsing HTML. Six tools find and run any of them
  • Browser automation — navigate, click, type, screenshot, and read pages in a remote browser session
  • LLM response collection — send prompts to ChatGPT and Perplexity and get their answers back as structured data

Every request is routed through Bright Data's unblocking infrastructure, so pages that block ordinary HTTP clients (bot detection, CAPTCHAs, rate limits, geo-restrictions) return normally. No proxy setup, no headless browser maintenance, no retry logic to write.

Two deployment options: a hosted remote server (one URL, no installation) or a local instance via npx @brightdata/mcp.


Quick Start

Hosted server — no installation. Add this URL to your MCP client:

https://mcp.brightdata.com/mcp?token=YOUR_API_TOKEN_HERE

Get your API token from your Bright Data account settings. New accounts get 5,000 free requests per month.

Optional URL parameters:

ParameterDescriptionExample
groups= Limit to specific tool groups (default: all tools)...&groups=scrapers,browser
tools= Limit to specific tools...&tools=search_engine,scrape_as_markdown

Claude Desktop

  1. Go to: Settings → Connectors → Add custom connector
  2. Name: Bright Data
  3. URL: https://mcp.brightdata.com/mcp?token=YOUR_API_TOKEN
  4. Click "Add"

Or run locally:

{

"mcpServers": { "Bright Data": { "command": "npx", "args": ["@brightdata/mcp"], "env": { "API_TOKEN": " " } } } }

Claude Code

claude mcp add --transport http brightdata "https://mcp.brightdata.com/mcp?token=YOUR_API_TOKEN"

Cursor

Add to ~/.cursor/mcp.json:

{

"mcpServers": { "brightdata": { "url": "https://mcp.brightdata.com/mcp?token=YOUR_API_TOKEN" } } }

VS Code

Add to .vscode/mcp.json:

{

"servers": { "brightdata": { "type": "http", "url": "https://mcp.brightdata.com/mcp?token=YOUR_API_TOKEN" } } }

Windsurf

Add to ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{

"mcpServers": { "brightdata": { "serverUrl": "https://mcp.brightdata.com/mcp?token=YOUR_API_TOKEN" } } }

Gemini CLI

Add to ~/.gemini/settings.json:

{

"mcpServers": { "brightdata": { "httpUrl": "https://mcp.brightdata.com/mcp?token=YOUR_API_TOKEN" } } }

Zed

Add to your Zed settings:

{

"context_servers": { "brightdata": { "url": "https://mcp.brightdata.com/mcp?token=YOUR_API_TOKEN" } } }

Warp

Go to Settings > MCP Servers > Add MCP Server and add:

{

"brightdata": { "url": "https://mcp.brightdata.com/mcp?token=YOUR_API_TOKEN" } }

Other clients (local npx)

For any client that supports local MCP servers:

{

"mcpServers": { "Bright Data": { "command": "npx", "args": ["@brightdata/mcp"], "env": { "API_TOKEN": " " } } } }


Pricing and Free Tier

Every account includes a recurring monthly free tier. No credit card or commitment required to start.

5,000 free requests per month, renewing on the 1st of each month. Unused requests don't roll over. For team accounts, the free tier is shared across all users in the account.

What's included free:

  • Fetch any webpage and extract as Markdown
  • Access to 60+ pre-built scrapers for popular domains
  • Web search (Bing, Google)
  • Web unlocking (bot detection bypass, CAPTCHA solving, proxy rotation)
  • Browser automation
  • Geo-targeting

Beyond the free tier — pay as you go, no commitment:

Search, Scrape & ExtractBrowser Navigation
Pay as you go$1.50 / 1K results$8 / GB
  • When free requests run out, requests stop. No surprise charges — unless you have deposited funds
  • Adding a credit card is a verification step only; you are not charged unless your free tier is exhausted and you have funds deposited
  • Set a spend cap in the control panel so pay-as-you-go usage never exceeds your budget

Full pricing, volume plans and enterprise →


Use Cases

Real-time research

Answer questions using live web data instead of training data. Search, then read the sources.

TaskTools
Search the web for current informationsearch_engine, search_engine_batch
Read a specific page as clean Markdownscrape_as_markdown, scrape_batch

Example prompts: "What's Tesla's current stock price?", "Get today's weather forecast for New York", "Find the most cited sources on EU AI regulation from the last 6 months".

E-commerce intelligence

Read product data as structured JSON: price, availability, rating, review count, seller, images.

TaskTools
Products, reviews and search results from Amazon, Walmart, eBay, Best Buy, Etsy, Home Depot, Zara and other storessearch_scrapers → get_scraper_details → run_scraper
Cross-retailer price viewthe same flow with the Google Shopping scraper

Example prompts: "Compare this laptop's price on Amazon vs Walmart vs Best Buy", "Get the rating and review count for ASIN B0D2Q9397Y", "Is this product in stock?".

Market and competitor analysis

Build competitor profiles from live data: funding, headcount, hiring, customer reviews, pricing pages.

TaskTools
Company funding, size, employees, job postings (Crunchbase, ZoomInfo, LinkedIn)search_scrapers → run_scraper
Customer sentiment (Google Maps, Facebook, app store reviews)search_scrapers → run_scraper
Competitor pricing pagesscrape_as_markdown, scrape_batch
Market discoverysearch_engine_batch

Example prompt: "Analyze Notion as a competitor: pricing, funding, hiring focus, and what customers complain about".

AI agents with reliable web access

Replace built-in fetch/search tools that get blocked on protected sites. Every request goes through unblocking infrastructure, so agents don't fail on bot detection, CAPTCHAs, or geo-restrictions.

TaskTools
Drop-in replacement for built-in web searchsearch_engine
Drop-in replacement for built-in URL fetchscrape_as_markdown
Parallel data collection (5 at a time)search_engine_batch, scrape_batch
Interactive sites (login walls, infinite scroll, dynamic content)scraping_browser_* (14 tools)
Coding agents

Package registry data on demand — no scraping, no stale caches.

TaskTools
npm and PyPI package version, README, metadatarun_scraper with the npmjs or pypi scraper (find them with search_scrapers)
Read files from GitHub repositoriesrun_scraper with the GitHub repository scraper

Example prompts: "What's the latest version of express on npm?", "Get the README for the langchain-brightdata PyPI package".

GEO and brand visibility

Send prompts to major LLMs and get their answers back as structured data. Measure how AI assistants describe your brand, which sources they cite, and what they recommend — the feedback loop for Generative Engine Optimization.

TaskTools
ChatGPT answers with citations and recommendationschatgpt_ai_insights
Perplexity answers with sourcesperplexity_ai_insights

Example prompt: "Ask ChatGPT and Perplexity 'what is the best proxy provider' and compare how each one ranks us".

Social media monitoring

Structured data from every major platform: profiles, posts, comments, engagement metrics. Each platform has scrapers per data type (LinkedIn profiles, Instagram reels, TikTok comments, ...); find them with search_scrapers and run them with run_scraper.

PlatformExamples of scrapers
LinkedInperson profiles, company profiles, job listings, posts, people search
Instagramprofiles, posts, reels, comments
TikTokprofiles, posts, shop, comments
Facebookprofiles, posts, marketplace listings, company reviews, events
YouTubevideos, channels, comments
X (Twitter)posts, posts by profile
Redditposts, comments

Example prompt: "Get the last 10 posts from this TikTok profile and summarize the engagement".

Content creation and academic research

Gather source material from many pages at once, filtered by recency and relevance.

TaskTools
Collect multiple sources in one callscrape_batch (up to 5 URLs)
News and finance datasearch_engine with news queries, run_scraper with the Yahoo Finance scraper

How It Compares

CapabilityBright Data MCPTypical web MCP servers
Total tools302–10
Platform-specific structured JSON extractors1,200+ pre-built scrapers across e-commerce, social, business, finance, travel, app stores, through 6 toolsRare; generic scraping only
Unblocking (bot detection bypass, CAPTCHA solving, proxy rotation)Built into every requestUsually none; blocked on protected sites
Search enginesBing, GoogleUsually one
Browser automation14 tools, remote browser, no local setupLimited or none
LLM response collection (ChatGPT, Perplexity)YesNot offered
Package registry data (npm, PyPI)YesNot offered

| Batch operations | 10 searches or 10 scrapes per call

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx