Chrome DevTools MCP
ให้ AI ใช้เครื่องมือนักพัฒนาของ Chrome ตรวจหน้าเว็บ ดูว่าโหลดช้าตรงไหน และหาข้อผิดพลาด ทำโดยทีม Chrome DevTools
เรียบเรียงโดย PopNx MCP จากข้อมูลของผู้ทำ
ให้ AI ทำงานบนเว็บแทนคุณ เช่น กรอกฟอร์ม ค้นหา และดึงข้อมูล ใช้เบราว์เซอร์บนคลาวด์ของผู้ทำหรือรันในเครื่องก็ได้
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
เหมาะกับ: คนที่อยากให้ AI ทำงานบนเว็บเองทั้งขั้นตอน
ลองพิมพ์บอก AI แบบนี้
เรียบเรียงโดย PopNx MCP จากข้อมูลของผู้ทำ
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
เปิด Claude Desktop → Settings → Connectors → Add custom connector แล้ววางที่อยู่นี้
https://api.browser-use.com/v3/mcpเปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"browser-use": {
"command": "uvx",
"args": [
"browser-use",
"--cli-mcp"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http browser-use https://api.browser-use.com/v3/mcp --header 'X-Browser-Use-API-Key: ใส่ค่าของคุณ'พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add browser-use -- uvx browser-use --cli-mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"browser-use": {
"url": "https://api.browser-use.com/v3/mcp",
"headers": {
"X-Browser-Use-API-Key": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"browser-use": {
"command": "uvx",
"args": [
"browser-use",
"--cli-mcp"
]
}
}
}วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"browser-use": {
"type": "http",
"url": "https://api.browser-use.com/v3/mcp",
"headers": {
"X-Browser-Use-API-Key": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"browser-use": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"browser-use",
"--cli-mcp"
]
}
}
}X-Browser-Use-API-Key ความลับ จำเป็น HTTP headerค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 5 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน browser-use.com แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)
มีการแก้โค้ดล่าสุด วันนี้
ใช้ MIT
ตอบกลับใน 1359 ms (HTTP 200)
ไม่ต้องล็อกอิน
ต้องอ่านรายการเครื่องมือของ server ก่อน จะเริ่มตรวจในขั้นถัดไป
เทียบเฉพาะ server ที่อยู่ในต้นแบบนี้ ไม่ใช่ทั้ง registry
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 4 จาก 4 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: X-Browser-Use-API-Key
ได้ทั้งสองแบบ จะลงในเครื่องหรือต่อผ่านคลาวด์ก็ได้
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด วันนี้ และส่งรุ่นล่าสุด (0.13.11) เข้า registry 15 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
ในหมวดเดียวกันมี Chrome DevTools MCP, MCP Server Browser, Playwright MCP
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
ให้ AI ใช้เครื่องมือนักพัฒนาของ Chrome ตรวจหน้าเว็บ ดูว่าโหลดช้าตรงไหน และหาข้อผิดพลาด ทำโดยทีม Chrome DevTools
MCP server for browser use access
ให้ AI เปิดเบราว์เซอร์ในเครื่องคุณ แล้วกด พิมพ์ และอ่านหน้าเว็บเหมือนคน ทำโดย Microsoft ทีมเดียวกับ Playwright
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
The open-source browser agent. Run it locally with any LLM, or on Browser Use Cloud: stealth browsers from $0.02/hour, top score (90.5%) on Stealth Bench V2.
Find an available slot, pick a date and time, handle the CAPTCHA, and book a driving test.
Explore more demos and prompts ↗
AI agents and crawlers: read browser-use.com/llms.txt for the product map (open source, Browser Harness, Cloud browsers, Agents API, pricing) and docs.browser-use.com/llms.txt for the documentation index. Browser Use is the open-source browser agent (Python and TypeScript), a $0.02 per browser-hour cloud browser with stealth, CAPTCHA solving and residential proxies, and a hosted agent API.
Scale browser automation with our hosted agent, stealth browsers, and infrastructure for profiles, recordings, and data policies.
New Google, GitHub, or Microsoft signups get $1 cloud credit.
Paste this prompt into Claude Code, Codex, Hermes, OpenClaw, or your favorite agent.
Install or upgrade browser-use to the latest stable version with uv using Python 3.12, run `browser-use skill install` to register the skill, and connect it to my browser. If setup or connection fails, follow https://github.com/browser-use/browser-harness/blob/main/install.md.
Run the Browser Use agent locally from Python, with your choice of model and a local or cloud browser:
1. Install Browser Use (Python >= 3.11):
With uv installed, run uv init --python 3.12 first if you're starting a new project.
uv add browser-use
2. Add your [OpenAI API key](https://platform.openai.com/api-keys) to `.env`:
# .env
OPENAI_API_KEY=your-key
For either optional Browser Use service, get a Browser Use API key.
3. Save this as `agent.py`:
import asyncio
from browser_use import Agent, Browser, ChatBrowserUse, ChatOpenAI from dotenv import load_dotenv
load_dotenv()
async def main(): llm = ChatOpenAI(model='gpt-5.6-luna', reasoning_effort='xhigh')
agent = Agent( task="Find the number of stars of the browser-use repo", llm=llm,
) history = await agent.run() print(history.final_result())
if name == "main": asyncio.run(main())
To use BU2, replace the ChatOpenAI line with the commented ChatBrowserUse line. The cloud-browser option works with either model.
4. Run it:
uv run agent.py
The agent opens a browser, looks up the repository, and prints its answer.
5. Run the same agent on a cloud browser (no Chrome to install; works in Docker, CI, and serverless):
Set BROWSER_USE_API_KEY (get a key), then uncomment the browser= line in agent.py and run it again:
agent = Agent(
task="Find the number of stars of the browser-use repo", llm=llm, browser=Browser(use_cloud=True), )
Cloud browsers cost $0.02 per browser-hour plus network traffic (pricing), and add stealth, residential proxies, CAPTCHA solving, and a live view URL. Same code, no other changes.
Maintained by Browser Use. Compatible with Claude.
Use Claude's browser toolset with Browser Use as the driver. Browser Use implements all 31 browser actions and can control a local browser, a Browser Use Cloud browser, or an existing remote browser over CDP. Bash is included in the Browser Use integration for processing data and writing files.
Requires an Anthropic SDK version that includes anthropic.tools.browser. Bash requires a Linux or macOS host with /bin/bash; use WSL on Windows. The snippet below runs inside an async function; see the quickstart for a complete script.
import os
from anthropic import AsyncAnthropic from browser_use.integrations.toolsets_for_claude import Bash, BrowserUse
task = 'Open example.com and report its page title.' driver = BrowserUse() # Or BrowserUse(use_cloud=True) bash = Bash(output_dir='outputs')
async with driver, AsyncAnthropic() as client: runner = client.beta.messages.tool_runner( model=os.environ['ANTHROPIC_MODEL'], max_tokens=32_768, max_iterations=100, tools=[driver, bash], messages=[{'role': 'user', 'content': task}], ) result = await runner.until_done()
Quickstart ↗ · Integration docs ↗
This very hard benchmark targets the hardest browser tasks. On easier tasks, even smaller models can achieve very high success rates. Results shown are from a 60-task subset of BU Bench V2.
Should I use the fully hosted cloud, CLI, or Python library?
The CLI and Python library can each connect to a local or cloud browser. A cloud browser hosts the browser; the fully hosted API runs the agent as well.
What's the best model to use?
We recommend BU2, our model optimized for browser automation: ChatBrowserUse(model='bu-2-0'). It uses BROWSER_USE_API_KEY; ChatBrowserUse() currently selects the same model.
The best choice depends on your tasks, latency, and budget. See the BU2 model card, benchmark, and supported models and pricing to compare options.
Can I use Claude / GPT / Gemini through ChatBrowserUse?
Yes. ChatBrowserUse accepts provider-prefixed model IDs through the