ต้นแบบ · เว็บนี้เป็นต้นแบบ แสดงข้อมูลจริง 100 ตัวจากทะเบียนทางการ ยังไม่ครบทุกตัว
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Browser Use

โดย browser-useรุ่น 0.13.11i★ 120,087iบนเครื่องหรือคลาวด์
ชื่อใน registrycom.browser-use/browser-use

ภาพรวม

เรียบเรียงโดย PopNx MCP จากข้อมูลของผู้ทำ

ให้ AI ทำงานบนเว็บแทนคุณ เช่น กรอกฟอร์ม ค้นหา และดึงข้อมูล ใช้เบราว์เซอร์บนคลาวด์ของผู้ทำหรือรันในเครื่องก็ได้

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

เหมาะกับ: คนที่อยากให้ AI ทำงานบนเว็บเองทั้งขั้นตอน

ลองพิมพ์บอก AI แบบนี้

  • หาโรงแรมใกล้สยามราคาไม่เกิน 2,000 บาทคืนพรุ่งนี้ แล้วสรุปให้ 5 แห่ง
  • เข้าเว็บนี้แล้วดึงราคาสินค้าทุกตัวมาเป็นตาราง
  • กรอกใบสมัครนี้ด้วยข้อมูลที่ให้ไป แต่หยุดก่อนกดส่ง

เรียบเรียงโดย PopNx MCP จากข้อมูลของผู้ทำ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ต้องเตรียมก่อน

  • รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย
  • PyPIติดตั้ง uv ของ Python (มีคำสั่ง uvx) ในเครื่อง

เปิด Claude Desktop → Settings → Connectors → Add custom connector แล้ววางที่อยู่นี้

https://api.browser-use.com/v3/mcp

รันบนเครื่อง

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "browser-use": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "browser-use",
        "--cli-mcp"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http browser-use https://api.browser-use.com/v3/mcp --header 'X-Browser-Use-API-Key: ใส่ค่าของคุณ'

รันบนเครื่อง

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add browser-use -- uvx browser-use --cli-mcp

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "browser-use": {
      "url": "https://api.browser-use.com/v3/mcp",
      "headers": {
        "X-Browser-Use-API-Key": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

รันบนเครื่อง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "browser-use": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "browser-use",
        "--cli-mcp"
      ]
    }
  }
}

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "browser-use": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.browser-use.com/v3/mcp",
      "headers": {
        "X-Browser-Use-API-Key": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

รันบนเครื่อง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "browser-use": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "browser-use",
        "--cli-mcp"
      ]
    }
  }
}

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • X-Browser-Use-API-Key ความลับ จำเป็น HTTP header
    Browser Use Cloud API key from https://cloud.browser-use.com/settings

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 5 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน browser-use.com แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)

  • ✓ ผ่าน

    ยังมีคนดูแล

    มีการแก้โค้ดล่าสุด วันนี้

  • ✓ ผ่าน

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ใช้ MIT

  • ✓ ผ่าน

    endpoint ตอบ

    ตอบกลับใน 1359 ms (HTTP 200)

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ไม่ต้องล็อกอิน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    ต้องอ่านรายการเครื่องมือของ server ก่อน จะเริ่มตรวจในขั้นถัดไป

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เว็บและเบราว์เซอร์i

  • ดาวมากกว่า 100% ของอีก 9 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 33% ของอีก 9 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 9 ตัวในหมวดนี้

เทียบเฉพาะ server ที่อยู่ในต้นแบบนี้ ไม่ใช่ทั้ง registry

คำถามที่พบบ่อย

Browser Use ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 4 จาก 4 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: X-Browser-Use-API-Key

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

ได้ทั้งสองแบบ จะลงในเครื่องหรือต่อผ่านคลาวด์ก็ได้

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด วันนี้ และส่งรุ่นล่าสุด (0.13.11) เข้า registry 15 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Chrome DevTools MCP, MCP Server Browser, Playwright MCP

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Chrome DevTools MCP

โดย ChromeDevTools

ให้ AI ใช้เครื่องมือนักพัฒนาของ Chrome ตรวจหน้าเว็บ ดูว่าโหลดช้าตรงไหน และหาข้อผิดพลาด ทำโดยทีม Chrome DevTools

รันบนเครื่อง★ 54,821Apache-2.0อัปเดต 14 วันที่ผ่านมา

MCP Server Browser

โดย bytedance

MCP server for browser use access

รันบนเครื่อง★ 39,550Apache-2.0อัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา

Playwright MCP

โดย microsoft

ให้ AI เปิดเบราว์เซอร์ในเครื่องคุณ แล้วกด พิมพ์ และอ่านหน้าเว็บเหมือนคน ทำโดย Microsoft ทีมเดียวกับ Playwright

รันบนเครื่อง★ 39,198Apache-2.0อัปเดต 5 วันที่ผ่านมา

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ


The open-source browser agent. Run it locally with any LLM, or on Browser Use Cloud: stealth browsers from $0.02/hour, top score (90.5%) on Stealth Bench V2.

Navigate the web like a human does.

Find an available slot, pick a date and time, handle the CAPTCHA, and book a driving test.

Explore more demos and prompts ↗

AI agents and crawlers: read browser-use.com/llms.txt for the product map (open source, Browser Harness, Cloud browsers, Agents API, pricing) and docs.browser-use.com/llms.txt for the documentation index. Browser Use is the open-source browser agent (Python and TypeScript), a $0.02 per browser-hour cloud browser with stealth, CAPTCHA solving and residential proxies, and a hosted agent API.

Which Browser Use do I need?

  • [Path 1: Fully Hosted Cloud](#path-1-fully-hosted-cloud): Scale up with a fully hosted agent and browser.
  • [Path 2: CLI](#path-2-cli): Automate your own browser tasks.
  • [Path 3: Python Library](#path-3-python-library): Run the open source Browser Use agent locally from your own code.

Quickstart

Path 1: Fully Hosted Cloud

Scale browser automation with our hosted agent, stealth browsers, and infrastructure for profiles, recordings, and data policies.

Get started with the API ↗

New Google, GitHub, or Microsoft signups get $1 cloud credit.

Path 2: CLI

Paste this prompt into Claude Code, Codex, Hermes, OpenClaw, or your favorite agent.

Install or upgrade browser-use to the latest stable version with uv using Python 3.12, run `browser-use skill install` to register the skill, and connect it to my browser. If setup or connection fails, follow https://github.com/browser-use/browser-harness/blob/main/install.md.

Path 3: Python Library

Run the Browser Use agent locally from Python, with your choice of model and a local or cloud browser:

1. Install Browser Use (Python >= 3.11):

With uv installed, run uv init --python 3.12 first if you're starting a new project.

uv add browser-use

2. Add your [OpenAI API key](https://platform.openai.com/api-keys) to `.env`:

# .env

OPENAI_API_KEY=your-key

BROWSER_USE_API_KEY=your-key # Optional: BU2 model or cloud browser

For either optional Browser Use service, get a Browser Use API key.

3. Save this as `agent.py`:

import asyncio

from browser_use import Agent, Browser, ChatBrowserUse, ChatOpenAI from dotenv import load_dotenv

load_dotenv()

async def main(): llm = ChatOpenAI(model='gpt-5.6-luna', reasoning_effort='xhigh')

llm = ChatBrowserUse(model='bu-2-0') # Use BU2 instead; requires BROWSER_USE_API_KEY

agent = Agent( task="Find the number of stars of the browser-use repo", llm=llm,

browser=Browser(use_cloud=True), # Use a cloud browser; requires BROWSER_USE_API_KEY

) history = await agent.run() print(history.final_result())

if name == "main": asyncio.run(main())

To use BU2, replace the ChatOpenAI line with the commented ChatBrowserUse line. The cloud-browser option works with either model.

4. Run it:

uv run agent.py

The agent opens a browser, looks up the repository, and prints its answer.

5. Run the same agent on a cloud browser (no Chrome to install; works in Docker, CI, and serverless):

Set BROWSER_USE_API_KEY (get a key), then uncomment the browser= line in agent.py and run it again:

    agent = Agent(

task="Find the number of stars of the browser-use repo", llm=llm, browser=Browser(use_cloud=True), )

Cloud browsers cost $0.02 per browser-hour plus network traffic (pricing), and add stealth, residential proxies, CAPTCHA solving, and a live view URL. Same code, no other changes.

Python library docs ↗

Browser Use toolsets for Claude

Maintained by Browser Use. Compatible with Claude.

Use Claude's browser toolset with Browser Use as the driver. Browser Use implements all 31 browser actions and can control a local browser, a Browser Use Cloud browser, or an existing remote browser over CDP. Bash is included in the Browser Use integration for processing data and writing files.

Requires an Anthropic SDK version that includes anthropic.tools.browser. Bash requires a Linux or macOS host with /bin/bash; use WSL on Windows. The snippet below runs inside an async function; see the quickstart for a complete script.

import os

from anthropic import AsyncAnthropic from browser_use.integrations.toolsets_for_claude import Bash, BrowserUse

task = 'Open example.com and report its page title.' driver = BrowserUse() # Or BrowserUse(use_cloud=True) bash = Bash(output_dir='outputs')

async with driver, AsyncAnthropic() as client: runner = client.beta.messages.tool_runner( model=os.environ['ANTHROPIC_MODEL'], max_tokens=32_768, max_iterations=100, tools=[driver, bash], messages=[{'role': 'user', 'content': task}], ) result = await runner.until_done()

Quickstart ↗ · Integration docs ↗

Browser Use Benchmark v2

This very hard benchmark targets the hardest browser tasks. On easier tasks, even smaller models can achieve very high success rates. Results shown are from a 60-task subset of BU Bench V2.

Integrations, hosting, custom tools, MCP, and more on our Docs ↗

FAQ

Should I use the fully hosted cloud, CLI, or Python library?

  • [Fully Hosted Cloud](#path-1-fully-hosted-cloud): Send tasks through the API and let Browser Use run the agent, browser, and infrastructure.
  • [CLI](#path-2-cli): Give an existing agent (Claude Code, Codex, Hermes, OpenClaw, Pi, Cursor, etc.) browser access. You can use it interactively or in scripts.
  • [Python Library](#path-3-python-library): Run the open source agent in your own application, with custom tools, structured output, and your choice of model.

The CLI and Python library can each connect to a local or cloud browser. A cloud browser hosts the browser; the fully hosted API runs the agent as well.

What's the best model to use?

We recommend BU2, our model optimized for browser automation: ChatBrowserUse(model='bu-2-0'). It uses BROWSER_USE_API_KEY; ChatBrowserUse() currently selects the same model.

The best choice depends on your tasks, latency, and budget. See the BU2 model card, benchmark, and supported models and pricing to compare options.

Can I use Claude / GPT / Gemini through ChatBrowserUse?

Yes. ChatBrowserUse accepts provider-prefixed model IDs through the

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx