ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Embedded Docs

โดย ByteAskรุ่น 1.0.1i★ –iรันบนคลาวด์
ชื่อใน registryai.byteask/embedded-docs

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Page-cited retrieval for embedded docs, datasheets, MISRA, CMSIS, and RTOS references.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
  • ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:

  1. เปิด Settings → Connectors
  2. กด Add custom connector
  3. วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://mcp.byteask.ai/mcp

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http embedded-docs https://mcp.byteask.ai/mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "embedded-docs": {
      "url": "https://mcp.byteask.ai/mcp"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "embedded-docs": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.byteask.ai/mcp"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:

  1. เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
  2. กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
  3. วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://mcp.byteask.ai/mcp

ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน byteask.ai แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    endpoint ตอบ

    ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

  • … ยังไม่ตรวจ

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32417 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 13% ของอีก 32417 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32417 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Embedded Docs ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.1) เข้า registry 5 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FOGA node

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

FOGA node

โดย garyyang-finchip

A Finch OG Agent cell as an MCP server: read the world, dry-run and take ERC-8414 tenders by policy.

บนเครื่องหรือคลาวด์อัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

ByteAsk Embedded MCP

Page-cited answers from embedded & firmware reference docs — for coding agents that can't afford to guess a register value.

Official MCP Registry Namespace: ai.byteask/embedded-docs · Remote MCP Endpoint: https://mcp.byteask.ai/mcp

Quickstart · Tools · Connect a client · Configuration · Hosted server · Contributing


ByteAsk Embedded MCP is the open-source server behind ByteAsk Embedded Docs: a source-grounded, page-cited evidence-retrieval MCP server for coding agents (Claude Code, Codex, Cursor) that write firmware / driver / protocol code and need *exact* facts — SunSpec points, register offsets, Modbus function codes, trip thresholds, SCPI commands, API symbols.

It returns verbatim snippets with page citations — never an authored answer — and when nothing is relevant enough it says no match rather than fabricate. Every document is treated equally: no authority layer, no filters.

[!NOTE]

What's in this repo: the MCP *server* — tools, transports (stdio + Streamable

HTTP), bearer auth, DNS-rebinding protection, result rendering — plus a small,

pluggable retrieval interface.

What's _not_ in this repo: the retrieval engine and the document corpus. How

documents are parsed, chunked, embedded, and ranked, and the licensed source

material itself, sit behind the SearchBackend

seam and power the hosted endpoint at https://mcp.byteask.ai/mcp. This repo ships

an in-memory SampleBackend (a few

illustrative, public-knowledge records) so the server runs out of the box.

Why

  • Cited, or nothing. Every hit is verbatim source text with a section + page citation. On a miss it returns an honest "no confident match" — it never invents a register value.
  • Built for coding agents. The tool descriptions and triggers are tuned so agents call search_docs reflexively the moment they see a hex literal, a Modbus code, an IEEE clause, a SCPI verb, or an MCU part number — before answering from memory.
  • Two transports, one server. stdio for local agents, Streamable HTTP for hosted.
  • Bring your own retrieval. The search engine is a two-method interface — swap in anything behind BYTEASK_BACKEND without touching the server.
  • Zero-setup demo. The bundled SampleBackend runs immediately. No API keys.

Quickstart

Requires Python ≥ 3.10 and uv.

uv sync

uv run byteask-embedded-mcp # run as an MCP server (stdio)

That's it — the bundled SampleBackend serves a couple of illustrative records, so search_docs works immediately. Run the offline tests with uv run pytest.

Connect a client

Hosted (no install)

The hosted server speaks Streamable HTTP at https://mcp.byteask.ai/mcp and is backed by the full licensed corpus.

Claude Code:

claude mcp add --transport http byteask-embedded-docs https://mcp.byteask.ai/mcp

Codex, Cursor, and other clients (mcp-remote)

{

"mcpServers": { "byteask-embedded-docs": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.byteask.ai/mcp"] } } }

Local (this repo)

The project-scoped .mcp.json registers the stdio server for clients that read it. Manually, for Claude Code:

claude mcp add byteask-embedded-docs -- uv run byteask-embedded-mcp

Tools

Input is natural language (or an exact identifier). Output is compact markdown.

ToolWhat it does
`search_docs(query, limit=8)`Search the corpus; return ranked, page-cited evidence. Each hit has a document title, a section + page citation, the verbatim snippet, and a result_id. A "no confident match" response means *not found — do not fabricate*.
`get_context(result_id)`Expand a hit to its full source section.
`request_document(request)`Ask for a missing document to be added (logged server-side).

Example output:

## Results for "what Modbus function code writes multiple registers"
Sample — Modbus Application Protocol (illustrative) — §6.12, p.30

Function code 16 (0x10), Write Multiple Registers, writes a block of contiguous

holding registers (1 to 123 registers) in a remote device. ...

_ref: sample:modbus-fc16_

Plug in your own retrieval

The server depends only on a two-method interface (backend.py):

class SearchBackend(Protocol):

def search(self, query, limit=8, effort=None) -> dict: ... def get_context(self, result_id, effort=None) -> dict: ...

Implement it, expose a factory make_backend(config) -> SearchBackend, and point the server at it:

BYTEASK_BACKEND="my_pkg.my_module:make_backend"

The exact return-value contracts are documented at the top of backend.py.

Configuration

All settings are environment variables (loaded from .env; see .env.example).

VariableDefaultNotes
BYTEASK_BACKEND—module:callable returning a SearchBackend; empty → SampleBackend
BYTEASK_LOGSlogswhere query / request JSONL logs are written
MCP_TRANSPORTstdiostdio (local agents) or http
MCP_HTTP_HOST / MCP_HTTP_PORT127.0.0.1 / 8000HTTP bind address
MCP_HTTP_AUTH_TOKEN—bearer token for HTTP (empty = unauthenticated, dev only)
MCP_ALLOWED_HOSTS—comma-separated hosts allowed in the Host header (* disables)
LOG_LEVELINFOstderr log verbosity

Running over HTTP

MCP_TRANSPORT=http MCP_HTTP_AUTH_TOKEN=$(openssl rand -hex 32) \

uv run byteask-embedded-mcp --host 0.0.0.0 --port 8000

Clients then send Authorization: Bearer . The bundled bearer check is a shared-secret stub — replace it with real auth (OAuth 2.1 resource server, mTLS, or a trusted reverse proxy) before exposing publicly. DNS-rebinding protection stays on independently via MCP_ALLOWED_HOSTS.

Hosted server

You don't need to run anything to use ByteAsk Embedded Docs. The hosted server gives Claude Code, Codex, Cursor, and any MCP client exact, page-cited facts from embedded and firmware reference docs — register maps, protocol function codes, SCPI commands, standard thresholds, datasheet specs. The guarantee: *verbatim source, or "no match" — never an invented value.*

Namebyteask-embedded-docs
Endpointhttps://mcp.byteask.ai/mcp (Streamable HTTP)
Docs & per-client setuphttps://docs.byteask.ai/embedded

This repository is the open-source server that powers that endpoint.

Project layout

src/byteask_embedded_mcp/

server.py # FastMCP app + 3 tools (search_docs, get_context, request_document) backend.py # SearchBackend protocol + in-memory SampleBackend (swap for real retrieval) render.py # structured result -> compact markdown http_auth.py # Streamable HTTP entrypoint + stub bearer-token guard config.py # server config (transport, logging, backend selection) schemas.py # Hit / Section result types obs.py # per-call JSONL logging tests/ # offline unit tests (renderer, backend, server tools) assets/ # README demo GIF + its deterministic generator

Security

  • stdout stays clean in stdio mode (it is the JSON-RPC channel); all logs go to stderr / logs/*.jsonl.
  • The HTTP bearer check is a stub — unauthenticated if no token is set, a shared secret at best. Harden it before exposing widely.
  • DNS-rebinding protection is on by default for the HTTP transport.

Contributing

PRs and issues are welcome.

uv sync            # install (incl. dev tools)

uv run pytest # run the offline test suite

A few conventions to keep the server clean:

  • The backend seam is the extension point. Retrieval internals (parsing, chunking, embeddings, ranking) are intentionally out of scope here — build them behind SearchBackend in your own package, not in this repo.
  • Keep the dependency surface small and the stdio path free of the HTTP stack.
  • Add a test for new behavior; the suite is fully offline (no network, no keys).

License

MIT © ByteAsk

ถาม PopNx