GitHub
server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Dockerfile and Kubernetes lint for AI agents: Pod Security Standards, A–F grade, a fix per finding.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
RAPIDAPI_KEY, API_MARKET_KEY, HFL_MARKETPLACEค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"shipshape": {
"command": "uvx",
"args": [
"bytestay-shipshape-mcp"
],
"env": {
"RAPIDAPI_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"API_MARKET_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"HFL_MARKETPLACE": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add shipshape --env RAPIDAPI_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env API_MARKET_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env HFL_MARKETPLACE='ใส่ค่าของคุณ' -- uvx bytestay-shipshape-mcpเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"shipshape": {
"command": "uvx",
"args": [
"bytestay-shipshape-mcp"
],
"env": {
"RAPIDAPI_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"API_MARKET_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"HFL_MARKETPLACE": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"shipshape": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"bytestay-shipshape-mcp"
],
"env": {
"RAPIDAPI_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"API_MARKET_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"HFL_MARKETPLACE": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
HFL_MARKETPLACE envค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub bytestay ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: RAPIDAPI_KEY, API_MARKET_KEY
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.2.4) เข้า registry วันนี้
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Let your coding agent lint a Dockerfile or Kubernetes manifest before handing it over: root in the final stage, unpinned base images, curl | sh, secrets in ENV/ARG, Pod Security Standards, resources and probes.
The server is open source (MIT). It calls the Shipshape API, which is paid, with a free plan.
The server runs locally over stdio with uv. Put your key in its environment.
JSON configuration (Claude Desktop, Cursor, VS Code and most clients):
{
"mcpServers": { "shipshape": { "command": "uvx", "args": ["--from", "bytestay-shipshape-mcp", "shipshape-mcp"], "env": { "RAPIDAPI_KEY": "your-rapidapi-key" } } } }
Claude Code:
claude mcp add shipshape --env RAPIDAPI_KEY=your-rapidapi-key -- uvx --from bytestay-shipshape-mcp shipshape-mcp
| variable | meaning |
|---|---|
RAPIDAPI_KEY | your RapidAPI key |
API_MARKET_KEY | your api.market key, used when RAPIDAPI_KEY is not set |
HFL_MARKETPLACE | rapidapi or apimarket, when both keys are set |
Without a key the server still starts. The first tool call then explains where to get one.
Also listed on Glama:
| tool | what it does | |
|---|---|---|
| `lint(content=… \ | path=…, type="auto", fail_on="high", ignore=[…])` | lints one file and returns the A–F grade, score, passed and every finding with its line, fix and reference |
path, files named like Dockerfile, *.Dockerfile, Dockerfile.* or Containerfile are linted as Dockerfiles.passed is false when a finding is at or above fail_on.Every tool returns the API's JSON response.
quota_remaining is added: the requests left on your plan this month.helm template).uv venv && uv pip install -e ".[dev]"
.venv/bin/pytest # unit tests, no network; 100% coverage required .venv/bin/ruff check src tests scripts
scripts/e2e_stdio.py shipshape runs the server over stdio, as a client would, and calls its tools against the real API. It needs RAPIDAPI_KEY or API_MARKET_KEY.
MIT. Shipshape itself is a paid API with a free plan, run by ByteStay.