ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Calibre MCP

โดย caelum29รุ่น 0.12.0i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.caelum29/calibre-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Calibre ebook library server: search, read content, curate metadata, semantic search, gated writes.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: ค้นข้อมูลและความจำของ AI

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

  • ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
  • รันในเครื่องคุณด้วยสิทธิ์ของผู้ใช้คุณ (ไฟล์ อินเทอร์เน็ต แอปต่าง ๆ)
  • ค่าที่คุณต้องใส่เอง: CALIBRE_MCP_SERVER_URL, CALIBRE_MCP_LIBRARY, CALIBRE_MCP_ENABLE_WRITE, CALIBRE_MCP_CALIBREDB_PATH

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "calibre": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "calibre-mcp"
      ],
      "env": {
        "CALIBRE_MCP_SERVER_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CALIBRE_MCP_LIBRARY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CALIBRE_MCP_ENABLE_WRITE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CALIBRE_MCP_CALIBREDB_PATH": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add calibre --env CALIBRE_MCP_SERVER_URL='ใส่ค่าของคุณ' --env CALIBRE_MCP_LIBRARY='ใส่ค่าของคุณ' --env CALIBRE_MCP_ENABLE_WRITE='ใส่ค่าของคุณ' --env CALIBRE_MCP_CALIBREDB_PATH='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y calibre-mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "calibre": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "calibre-mcp"
      ],
      "env": {
        "CALIBRE_MCP_SERVER_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CALIBRE_MCP_LIBRARY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CALIBRE_MCP_ENABLE_WRITE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CALIBRE_MCP_CALIBREDB_PATH": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "calibre": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "calibre-mcp"
      ],
      "env": {
        "CALIBRE_MCP_SERVER_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CALIBRE_MCP_LIBRARY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CALIBRE_MCP_ENABLE_WRITE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CALIBRE_MCP_CALIBREDB_PATH": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • CALIBRE_MCP_SERVER_URL env
    Calibre Content Server base URL (default http://localhost:8080)
  • CALIBRE_MCP_LIBRARY env
    Library name; empty = auto-detect the server's default library
  • CALIBRE_MCP_ENABLE_WRITE env
    Set to 1 to enable the write tools (update/bulk-update/add/remove); off by default
  • CALIBRE_MCP_CALIBREDB_PATH env
    Path to the calibredb binary; empty = auto-discover the standard install location

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 8 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub caelum29 ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 5670 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 83% ของอีก 5670 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 5670 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Calibre MCP ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.12.0) เข้า registry 8 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Context7

โดย upstash

ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 64,224MITอัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

Codebase Memory

โดย DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

รันบนเครื่อง★ 48,148MITอัปเดต 21 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Exa

โดย exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

รันบนคลาวด์★ 5,213MITอัปเดต 2 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

📚 calibre-mcp

The most capable Calibre MCP server in existence — connect Claude (or any MCP client)

to your Calibre ebook library and search it by *meaning*, not

just keywords.

Ask your AI assistant *“which of my books explain consumer-group rebalancing?”* and get the exact chapter — across 800+ books or inside one. Curate metadata, dedupe, and safely edit your library, all through natural language.

One question → semantic search → 3D cover flow → book card → exact passage → figure viewer, all inside Claude Desktop (MCP Apps)

✨ Highlights

  • 19 tools covering the full surface: search, read content, browse categories, curate, and (opt-in) write — update metadata, bulk-edit, merge duplicates, import, delete, and manage bundles (named topical filters).
  • Semantic search — meaning-based, hybrid vector + keyword retrieval over your whole library *or inside a single book*. Multilingual (English + Russian verified, cross-lingual queries work). No other Calibre MCP server has this.
  • In-chat UI (MCP Apps) — in hosts that support MCP Apps (Claude Desktop), library searches render an interactive cover carousel, calibre_get_book a book detail card with cover, rating, and read/similar actions, and calibre_get_figures a figure viewer that shows you the same diagrams the assistant fetched. Text-only hosts are unaffected.
  • Curation tools — find duplicates with merge-safety scoring, audit metadata quality, and recover real metadata for books with raw filenames (795731065.pdf → *Fundamentals of Software Engineering*) via Open Library / Google Books.
  • Safe by default — read-only unless you explicitly enable writes; destructive operations preview first and require confirmation; all writes route through the Content Server so they never race the Calibre GUI.

📋 Requirements

  • Calibre with the Content Server running (in Calibre: *Connect/share → Start Content server*). Tested against Calibre 9.x; any recent version should work.
  • Node.js ≥ 22.16 for the npm/npx install (not needed for the Claude Desktop one-click bundle — Desktop ships its own runtime).
  • Optional, for best PDF text extraction: poppler's pdftotext (brew install poppler) or Python 3 with PyMuPDF (pip install pymupdf). Without them the server falls back to Calibre's ebook-convert.

🚀 Quick start

Easiest — let your agent install it for you

Grab the guided-installer skill and hand the whole job to your agent:

npx skills@latest add caelum29/calibre-mcp   # pick calibre-mcp-setup

Then tell your agent: "set up calibre-mcp". The calibre-mcp-setup skill drives everything below — preflight (Node, calibredb, Content Server), the Calibre-side config, the right install for your client (macOS/Windows/Linux), and a calibre_ping verification — asking you only the questions that are yours to answer (which client, writes on/off). Works in any Agent-Skills-compatible harness (Claude Code, Copilot, Amp, …). Prefer doing it by hand? Pick your client below.

Claude Code

MCP server only:

claude mcp add calibre -- npx -y calibre-mcp

Or install the plugin — server and the companion skills in one step, with a settings dialog (server URL, library, write gate) at install time:

/plugin marketplace add caelum29/calibre-mcp

/plugin install calibre-mcp@caelum29

Claude Desktop (one-click)

Download the .mcpb bundle from the latest release and open it — Claude Desktop installs it and prompts for settings (server URL, library, writes on/off). No terminal needed.

About the install warning. Claude Desktop shows *“Installing will grant this

extension access to everything on your computer… developer information has not been

verified by Anthropic”* for every extension installed from a file rather than the

built-in directory — it’s not specific to this one. The server runs as a local Node

process under your user account, exactly like the npx install below; the bundle is

built and published by CI from this repository, so you can audit what you’re running.

Click Install to proceed.

The bundle ships without the optional embeddings dependency to stay small, so the two

semantic-search tools report themselves unavailable. Metadata and full-text search work

fully. For semantic search, use the npx install below instead.

Claude Desktop (JSON config)

Add to claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "calibre": { "command": "npx", "args": ["-y", "calibre-mcp"] } } }

Cowork

Configure the server in Claude Desktop (either method above) — Desktop bridges local MCP servers into Cowork automatically. No extra setup.

Skills only — any agent (Claude Code, Codex, Cursor, …)

The repo's Agent Skills — a guided installer (calibre-mcp-setup), the calibre-mcp usage guide, and the two distill skills — install into any Agent-Skills-compatible harness with the skills.sh installer:

npx skills@latest add caelum29/calibre-mcp

Pick the skills and target agents interactively. Two philosophies, same as mattpocock/skills: skills.sh copies the files into your setup so you can hack on them; the Claude Code plugin (above) keeps them as a managed, auto-updating bundle. Either way the skills drive this MCP server's tools, so install the server too — or let the calibre-mcp-setup skill do it: it walks any agent through preflight, per-client install (macOS/Windows/Linux), and verification.

First contact — a five-prompt tour

The server auto-detects your default library; if the Content Server isn’t reachable it logs an actionable hint to stderr. Then try, in order:

  1. *“list my calibre libraries”* — connectivity sanity check.
  2. *“find books about Rust”* — metadata search; in Claude Desktop the results render as the cover carousel above.
  3. *“show me The Rust Programming Language”* — full metadata; renders as a book card with cover, rating, and per-format read buttons.
  4. *“show me figure 2.3 from the JWT Handbook”* — the figure arrives as an image for the assistant and, in Claude Desktop, in a figure viewer you can zoom and pan. If the first description doesn’t match what you see, ask *“look at the image — what does it actually show?”*: models sometimes answer figure questions from memory before reading the pixels (the tool result nudges them to look; see Troubleshooting).
  5. *“build the semantic index for my Kafka books”* — one-time prep for meaning-based search (see below).
  6. *“which of my books explain consumer-group rebalancing?”* — semantic search; answers with ranked books, or exact passages when scoped to one book.

Bonus: *“what’s wrong with my library?”* runs the quality audit (missing metadata, raw-filename titles, invalid ISBNs).

✍️ Enabling writes

Write tools (calibre_update_book, calibre_bulk_update, calibre_add_book, calibre_remove_book, calibre_merge_books, calibre_manage_bundles) are hidden by default — including calibre_manage_bundles' read-only list action, since the gate works per tool, not per action. Two independent switches must be on:

  1. The MCP-side gate — set CALIBRE_MCP_ENABLE_WRITE=1 (or tick *Enable writes* in the Desktop bundle settings). Without it the write tools are disabled — hidden from the tool list and uncallable.
  2. The Calibre-side gate — the Content Server must allow local writes. By default the server embedded in the Calibre GUI is read-only, so either enable the GUI option below or run a standalone server with --enable-local-write:
   # quit the Calibre GUI first (it holds the library lock), then:

calibre-server --enable-local-write --port 8080 "/path/to/Calibre Library"

Or enable it on the GUI-embedded server without quitting the app: open Calibre → Preferences → Sharing over the net → Advanced and tick “Allow un-authenticated local connections to make changes to the library” (i.e. permit local write access), then restart the Content Server from the GUI. This is the --enable-local-write equivalent for the embedded server.

With only the first switch on, write tools appear but Calibre refuses the write — the error message tells you exactly that. Reads work fine against the GUI-embedded server.

Safety behavior: calibre_bulk_update requires an explicit book selection (ids or query — there is no “all books” default) and previews changes until you pass preview: false. calibre_remove_book is a dry-run until you pass confirm: true; deletion removes records *and* files, permanently. calibre_merge_books shows its full merge plan until you pass confirm: true, and trashed sources stay recoverable from Calibre's trash (mode safe keeps them entirely). calibre_add_book only imports files from whitelisted folders (CALIBRE_MCP_ADD_ROOTS).

🔎 Semantic search

Deep dive: docs/SEMANTIC-SEARCH.md — how indexing, hybrid retrieval, and reranking work.

Meaning-based search is opt-in and needs two things:

  1. The embeddings dependency — @huggingface/transformers is an optionalDependencies entry, so a normal npx calibre-mcp / npm install gets it automatically. (Only the MCPB bundle excludes it.)
  2. An index — ask Claude to run calibre_build_index for the books you care about (by ids or a Calibre query). The first build downloads the embedding model (multilingual-e5-small, ~118 MB, one-time) into the index directory; after that everything runs offline. Indexing runs at roughly 100 chunks/sec on Apple Silicon.

[!IMPORTANT]

**Search results are sharpened by a cross-encoder reranker whose model is a separate

~576 MB one-time download.** calibre_build_index pre-downloads it during the build —

the step you already expect to be slow. If you skip straight to searching on a machine

without the cached model, your first hybrid/vector search triggers that download

instead. Reranking also adds seconds of CPU per semantic search; set

CALIBRE_MCP_RERANK=off to disable it (faster, noticeably less precise ranking).

Then calibre_semantic_search answers queries like *“which of my books explain consumer group rebalancing?”* — across the library (scope: library, ranks books) or within one book (scope: book, returns located passages). Retrieval is hybrid by default: vector cosine + stemmed keyword FTS, fused with reciprocal rank fusion, then rer

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx