ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Calypso Multimodal RAG MCP

โดย calypso-soรุ่น 3.0.0i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.calypso-so/multimodal-rag-mcp-server

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Calypso multimodal RAG for grounded answers from docs, images, charts, and knowledge.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: ค้นข้อมูลและความจำของ AI
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: CALYPSO_API_KEY

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "multimodal-rag": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@calypsohq/multimodal-rag-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "CALYPSO_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CALYPSO_API_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add multimodal-rag --env CALYPSO_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env CALYPSO_API_BASE_URL='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @calypsohq/multimodal-rag-mcp-server

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "multimodal-rag": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@calypsohq/multimodal-rag-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "CALYPSO_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CALYPSO_API_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "multimodal-rag": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@calypsohq/multimodal-rag-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "CALYPSO_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CALYPSO_API_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • CALYPSO_API_KEY ความลับ จำเป็น env
    Calypso API key used to access the Calypso Responses API.
  • CALYPSO_API_BASE_URL env
    Optional Calypso-compatible API base URL. Defaults to https://api.calypso.so/v1.

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub calypso-so ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 5651 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 36% ของอีก 5651 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 5651 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Calypso Multimodal RAG MCP ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: CALYPSO_API_KEY

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (3.0.0) เข้า registry 2 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Context7

โดย upstash

ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 64,224MITอัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

Codebase Memory

โดย DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

รันบนเครื่อง★ 48,148MITอัปเดต 21 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Exa

โดย exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

รันบนคลาวด์★ 5,213MITอัปเดต เดือนที่แล้ว
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Calypso MCP Server

Hosted multimodal RAG for Claude Desktop, Cursor, and agent workflows — in one `npx` command.

Ask questions across PDFs, screenshots, charts, and diagrams, and upload new source material, without running a vector store, a Docker stack, or an OCR pipeline. Answers come back with citations you can check.

This server is a Calypso Context surface — the same knowledge layer that backs Calypso on WhatsApp, exposed to MCP clients. How the pieces fit →

  • One-command setup: npx -y @calypsohq/multimodal-rag-mcp-server --api-key sk-your-key-here
  • True multimodal RAG: handles text and visuals natively through Gemini File Search
  • Upload and query: dedicated tools for durable knowledge files and batch uploads
  • Multi-turn conversations: context-aware answers with /new reset
  • Discoverable workflows: resources and prompts for safe RAG, upload, and ingestion flows

GitHub | Docs | Smithery | Official MCP Registry

Tags: multimodal-rag, gemini-rag, hosted-rag-mcp, mcp-server

Instead of wiring each agent or workflow to a one-off document search stack, use this MCP as the agent-facing entry point to one reusable answer layer: upload source material once, retrieve across text and visual content, and return answers with evidence users can verify.

Quick Start

# One-liner with npx

npx -y @calypsohq/multimodal-rag-mcp-server --api-key "sk-your-key-here"

Or with environment variables:

CALYPSO_API_KEY="sk-..." npx -y @calypsohq/multimodal-rag-mcp-server

Then add the same command to Claude Desktop, Cursor, or Smithery using the configuration examples below.

Why Choose Calypso

No local vector store, no Docker Compose, and no separate OCR or vision pipeline before an agent can ask a grounded question. Point the server at a Calypso API key and it discovers your team's agents and knowledge buckets on connect.

  • Zero infrastructure: one npx command; nothing to host or operate.
  • Multimodal without a second pipeline: text and visuals are indexed together, so a chart or a screenshot is queryable the same way a paragraph is.
  • Answers carry evidence: responses include source references and retrieval metadata.
  • Read and write: query knowledge and add to it — files, batches, and websites — from the same server.

What you get

  • Production multimodal Calypso agent with multi-turn memory
  • Built-in upload tools for single files and batch knowledge uploads
  • Automatic discovery of your team's RAG variants and knowledge buckets
  • Verifiable citations with source references and retrieval metadata
  • Read-only resources and reusable prompts for safe workflows

Why Multimodal-First RAG

Most company knowledge is not only text. The answer often lives across a setup screenshot, a PDF table, a product diagram, a help-center page, or a chart inside a report. Calypso packages that full knowledge surface into a single retrieval layer so agents can ask grounded questions without guessing from generic model memory.

  • Search the formats users actually rely on: documentation, PDFs, screenshots, charts, diagrams, product images, support articles, manuals, policies, FAQs, and reports.
  • Ground answers before the model writes: Gemini File Search retrieves relevant text and visual context first, then the Calypso agent answers from that source material.
  • Show the evidence trail: responses can include source references, page-aware grounding, and retrieval metadata so people can verify before they trust.
  • Scope retrieval with metadata: use workspace, team, customer, language, file type, status, or other metadata to keep answers relevant without duplicating knowledge bases.
  • Reuse the same knowledge layer everywhere: connect Cursor, Claude Desktop, AI agents, n8n workflows, product UI, support flows, and website experiences to the same source-backed layer.

In practice, this means your agent can answer questions like:

  • "Explain this setup screenshot and the attached policy PDF. What should the support rep do next?"
  • "What does this onboarding PDF say about approval rules?"
  • "Why is this setup screen failing?"
  • "Compare the pricing chart with our plan documentation and recommend the right tier."
  • "Summarize the policy that applies to this support ticket."
  • "Which product plan fits this customer based on our pricing docs?"
  • "Compare the diagrammed ingestion flow with the retrieval flow."

What this MCP does

With calypso-agent you can:

  • Ask grounded questions against the configured Calypso knowledge base
  • Select any discovered team RAG variant with the optional model argument
  • Continue a multi-turn conversation via the native /v1/responses conversation model
  • Reset the conversation context with /new
  • Use the same OpenAI-compatible Responses endpoint that serves calypso-agent
  • Discover built-in resources and prompts for the supported Calypso workflows

Requirements

  • Node.js 18+
  • The server uses Web Fetch API primitives (fetch, Headers, Request, Response, FormData, Blob, and File) for API calls and SDK compatibility. The package bootstraps missing globals at startup for MCP runtimes that expose only part of the Node 18+ Web API surface.
  • A Calypso API endpoint that exposes:
  • POST /v1/responses
  • GET /v1/rag-agent/models
  • GET /v1/knowledge/buckets
  • POST /v1/knowledge/files/upload-session
  • POST /v1/knowledge/files/upload-session/{session_id}/finalize
  • POST /v1/knowledge/files:batch/upload-session
  • POST /v1/knowledge/files:batch/upload-session/{batch_id}/finalize
  • GET /v1/knowledge/batches/{batch_id}
  • A Calypso API key (sk-...)

Configuration

Environment variables:

  • CALYPSO_API_KEY (required)
  • CALYPSO_API_BASE_URL (optional, default https://api.calypso.so/v1)

CLI flags:

  • --api-key
  • --api-base-url

Configuration precedence:

  1. CLI flags / Smithery-provided command arguments
  2. Environment variables
  3. Default base URL (https://api.calypso.so/v1)

Run with npx

npx -y @calypsohq/multimodal-rag-mcp-server --api-key "sk-..."

Run with environment variables

env CALYPSO_API_KEY="sk-..." CALYPSO_API_BASE_URL="https://api.calypso.so/v1" npx -y @calypsohq/multimodal-rag-mcp-server

Configure in Cursor

Add a new MCP server (command type) like:

npx -y @calypsohq/multimodal-rag-mcp-server --api-key sk-... --api-base-url https://api.calypso.so/v1

Configure in Claude Desktop

1. Open Claude Desktop MCP config

In Claude Desktop:

Claude -> Settings -> Developer -> Edit Config

On macOS, the file is usually:

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

Claude Desktop uses claude_desktop_config.json for desktop MCP servers. Claude Code uses separate config locations such as ~/.claude.json or project-level .mcp.json.

2. Add the Calypso MCP server

Paste this into claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "Calypso Multimodal RAG": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@calypsohq/multimodal-rag-mcp-server" ], "env": { "CALYPSO_API_KEY": "[PopNx MCP ตัดค่าที่หน้าตาเหมือนกุญแจออก]", "CALYPSO_API_BASE_URL": "https://api.calypso.so/v1" } } } }

Replace:

  • [PopNx MCP ตัดค่าที่หน้าตาเหมือนกุญแจออก]

with your real Calypso API key.

3. Restart Claude Desktop fully

Fully quit Claude Desktop, then reopen it.

Do not only close the window. On macOS:

Cmd + Q

After restart, the MCP should appear in Claude with these tools available:

  • calypso-agent
  • calypso-list-buckets
  • calypso-upload-file
  • calypso-upload-files-batch
Optional: Save Claude Artifacts To Your Mac

Calypso provides hosted multimodal RAG tools. It does not write generated reports, summaries, CSVs, JSON files, or web-search artifacts directly to your local computer.

To let Claude Desktop save generated files locally, add the standard filesystem MCP server alongside Calypso and restrict it to a dedicated safe folder.

Create the folder first:

mkdir -p ~/Claude

Then add both servers to claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "Calypso Multimodal RAG": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@calypsohq/multimodal-rag-mcp-server" ], "env": { "CALYPSO_API_KEY": "[PopNx MCP ตัดค่าที่หน้าตาเหมือนกุญแจออก]", "CALYPSO_API_BASE_URL": "https://api.calypso.so/v1" } }, "filesystem": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "/Users/yourname/Claude" ] } } }

Fully quit and reopen Claude Desktop after changing the config.

Example prompt:

Use Calypso for the grounded RAG answer, then save the final report as /Users/yourname/Claude/report.md using the filesystem tool.

For safety, only grant filesystem access to a dedicated folder such as ~/Claude, not your whole home directory.

ConcernBest Owner
Source-backed RAG answersCalypso MCP
Uploading files into CalypsoCalypso MCP
Writing .md, .pdf, .json, .csv, etc. to your Macfilesystem MCP
Web search artifacts from ClaudeClaude plus filesystem MCP prompt

Smithery

The server is available on Smithery and launches through the same npx package path used by desktop clients.

Smithery user config:

  • calypsoApiKey (required)
  • calypsoApiBaseUrl (optional, defaults to https://api.calypso.so/v1)

The Smithery launch path is equivalent to:

npx -y @calypsohq/multimodal-rag-mcp-server --api-key sk-... --api-base-url https://api.calypso.so/v1

Use calypsoApiBaseUrl only when targeting a self-hosted Calypso-compatible deployment. The cloud default does not need an override.

Troubleshooting

  • Missing API key: provide --api-key or CALYPSO_API_KEY
  • Wrong API host: make sure --api-base-url / CALYPSO_API_BASE_URL ends in /v1
  • Self-hosted deployment: only override the base URL if you are not using https://api.calypso.so/v1
  • Smithery launch mismatch: use the packaged npx -y @calypsohq/multimodal-rag-mcp-server path instead of running node dist/index.js from a fresh clone
  • `FormData is not defined` or `Headers is not defined`: upgrade to the latest package. The MCP server bootstraps missing Web Fetch API globals before upload tools run.
  • **ENOENT for `/mnt/user-data/uploads/..

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx