ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Canopy API

โดย canopy-apiรุ่น 2.1.0i★ –iรันบนคลาวด์
ชื่อใน registryco.canopyapi/mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Amazon product API & MCP server: search, prices, reviews, sellers, deals, and ASIN lookup by Canopy.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
  • ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
  • หมวด: ค้นข้อมูลและความจำของ AI
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: CANOPY-API-KEY

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

  • รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ที่อยู่นี้ต้องใส่ key ใน header ของคำขอ ซึ่งเมนูเพิ่ม connector ใส่ให้ไม่ได้ ใช้ Claude Code, Cursor หรือ VS Code แทน

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http canopyapi https://mcp.canopyapi.co/mcp --header 'CANOPY-API-KEY: ใส่ค่าของคุณ'

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "canopyapi": {
      "url": "https://mcp.canopyapi.co/mcp",
      "headers": {
        "CANOPY-API-KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "canopyapi": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.canopyapi.co/mcp",
      "headers": {
        "CANOPY-API-KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ที่อยู่นี้ต้องใส่ key ใน header ของคำขอ ซึ่งเมนูเพิ่ม connector ใส่ให้ไม่ได้ ใช้ Claude Code, Cursor หรือ VS Code แทน

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • CANOPY-API-KEY ความลับ HTTP header
    Canopy API key (optional — the server also supports OAuth login via canopyapi.co, discovered automatically by OAuth-capable MCP clients).

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน canopyapi.co แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    endpoint ตอบ

    ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

  • … ยังไม่ตรวจ

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 7220 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 36% ของอีก 7220 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 7220 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Canopy API ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: CANOPY-API-KEY

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (2.1.0) เข้า registry 2 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Context7

โดย upstash

ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 64,224MITอัปเดต 3 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Codebase Memory

โดย DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

รันบนเครื่อง★ 48,148MITอัปเดต 20 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Exa

โดย exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

รันบนคลาวด์★ 5,213MITอัปเดต 44 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Canopy MCP Server — Amazon Product Data API for AI Agents

An Amazon product data API served over the Model Context Protocol. Connect Claude, ChatGPT, Cursor, or any MCP client to real-time Amazon data — an Amazon search API, reviews API, price tracker, ASIN lookup, best sellers, deals, and sales estimates — powered by the Canopy API. No headless browsers, no brittle HTML scraping: typed JSON over standard MCP tools.

Built with xmcp and deployed on Cloudflare Workers. Use the hosted remote MCP server at https://mcp.canopyapi.co/mcp or self-host from this repo. Setup guides and client walkthroughs live on the Amazon MCP server page.

Why an Amazon MCP server?

AI agents and LLM apps increasingly need live e-commerce data. This server gives any MCP-capable assistant or agent framework direct tool access to Amazon:

  • Shopping assistants — an Amazon search API for agents: query products, compare prices and Buy Box offers, surface deals and coupons in chat
  • Price monitoring & competitive intelligence — an Amazon price tracker API for prices, stock estimates, and seller offers on any ASIN
  • Product research & market analysis — an Amazon product research tool with best seller rankings, sales estimates, and category taxonomies
  • Catalog enrichment — ASIN lookup and ASIN ↔ GTIN/UPC/ISBN/EAN conversion, plus images, variants, and specs
  • Review analysis — an Amazon reviews API returning top customer reviews with ratings, helpful votes, and media for summarization

Works as a Claude MCP server (Desktop, Code, and the claude.ai connectors directory), a ChatGPT MCP connector (Apps SDK, with rich product widgets), in Cursor and the MCP Inspector, and with any agent built on the MCP SDK, LangChain, or the OpenAI Agents SDK.

Features

  • 17 Amazon Data Tools — product info, variants, offers, stock, sales, reviews, search, autocomplete, categories, best sellers, sellers, authors, deals, and ASIN/GTIN lookup
  • Streamable HTTP transport at /mcp (current MCP spec)
  • File-based tools — one file per tool under src/tools/
  • Type Safety — TypeScript types generated from the Canopy OpenAPI spec via openapi-typescript
  • Flexible Auth — OAuth 2.1 sign-in (Supabase authorization server, dynamic client registration) or an API key in any of four header formats
  • CORS Enabled — preflight + custom API key headers allowed

Quick Start

Use the hosted server (no install)

Add the remote MCP server to your client and sign in with OAuth, or supply a Canopy API key:

https://mcp.canopyapi.co/mcp

Claude and other OAuth-capable MCP clients will walk you through sign-in automatically. Get an API key at canopyapi.co, and see the Amazon MCP server guide for per-client setup instructions.

Install the plugin

The plugin root is this repository. It points every client at the hosted server https://mcp.canopyapi.co/mcp and does not embed an API key. OAuth-capable clients discover sign-in from the server. If a client only supports a static header, set CANOPY-API-KEY in that client.

Two skills ship with the plugin: amazon-product-research and amazon-price-and-deals.

Cursor Marketplace. Install Canopy from Customize or the Cursor Marketplace after it is listed. The listing manifest is .cursor-plugin/plugin.json (name canopy, logo assets/canopy-icon.png). It points mcpServers at .mcp.json, a remote http server, so Cursor starts OAuth against https://mcp.canopyapi.co/mcp without a pasted key. Root mcp.json stays the Agent Plugins file and is not the Cursor listing config. To try it before it is listed, copy this repository to ~/.cursor/plugins/local/canopy (a symlink that points outside that folder is ignored), reload the window, and confirm the Canopy server and both skills in Customize.

Claude Code, from this repo. This repository is also a marketplace. In Claude Code:

claude plugin marketplace add canopy-api/canopy-api-mcp

claude plugin install canopy@canopy-api

Or, inside a session: /plugin marketplace add canopy-api/canopy-api-mcp, then /plugin install canopy@canopy-api. For one session without installing, run claude --plugin-dir /path/to/canopy-api-mcp. The manifest is .claude-plugin/plugin.json, the marketplace catalog is .claude-plugin/marketplace.json, and the server is .mcp.json (type: http). On first use, approve the Canopy OAuth prompt.

Claude.ai and Cowork. After the plugin is listed in Anthropic's directory, add Canopy from the directory. Sign in on the plugin's Connectors tab. The plugin uses the same URL as the existing Canopy connector.

Grok Build. After the plugin is in the xAI plugin marketplace, install it from /marketplace or:

grok plugin install canopy --trust

The first connection opens Canopy's OAuth flow. Skills load from skills/ and the server from .mcp.json.

Other Agent Plugins clients. This repository is also an Agent Plugin (specification 1.0.0). Those clients read root plugin.json (name canopy-api-mcp) and mcp.json (type: streamable-http). They need Agent Plugins 1.0.0. There is no archive and no registry protocol in the specification: the package is this directory.

server.json is the MCP Registry server card (co.canopyapi/mcp), separate from the plugin manifests. npm install, npm run dev, and npm run deploy are unchanged.

Validate the manifests (npm test runs the first command too; it checks that every manifest carries the same version):

npm run validate:plugin

claude plugin validate . --strict grok plugin validate .

Publishing steps for each marketplace are in submissions/README.md.

Run it yourself

You'll need a Canopy API key from canopyapi.co.

npm install

npm run dev # xmcp watcher + wrangler dev (local Workers runtime) npm run deploy # build + wrangler deploy --env production

Testing

Run npm test to build the worker and run the regression suite. Output-schema tests use mocked REST responses to verify that null-valued fields (unavailable prices, coupons, ratings) are stripped before reaching MCP clients, that responses match the advertised JSON Schema, and that malformed values are still rejected. These tests do not require a real Canopy API key.

Use the MCP Inspector and connect to http://localhost:8787/mcp (or your deployed URL). Provide the API key as a request header:

npx -y @modelcontextprotocol/inspector@latest

Or with curl:

curl -X POST http://localhost:8787/mcp \

-H "Content-Type: application/json" \ -H "Accept: application/json, text/event-stream" \ -H "CANOPY-API-KEY: $CANOPY_API_KEY" \ -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list","params":{}}'

Authentication

Every request must carry credentials. Two modes are supported:

1. OAuth 2.1 (recommended for MCP clients). OAuth-capable clients discover the flow automatically: an unauthenticated request returns 401 with WWW-Authenticate: Bearer resource_metadata="https://mcp.canopyapi.co/.well-known/oauth-protected-resource". Supabase is the authorization server (dynamic client registration supported); consent lives at canopyapi.co. The verified user's Canopy API key is resolved server-side.

2. API key headers. Any of these forms works (checked in this order):

  • CANOPY-API-KEY: your-api-key
  • API-KEY: your-api-key
  • X-API-KEY: your-api-key
  • Authorization: Bearer your-api-key

A missing or invalid credential returns HTTP 401 with a JSON-RPC error before the request reaches the MCP transport (see src/middleware.ts).

Available Tools

All 17 tools are read-only (readOnlyHint: true) and annotated with a title.

Product Information
  • get_amazon_product — product details by ASIN, URL, or GTIN
  • get_amazon_product_variants — product variants
  • get_amazon_product_offers — seller offers and Buy Box info
  • get_amazon_product_stock — stock level estimates
  • get_amazon_product_sales — sales estimates (weekly, monthly, annual)
  • get_amazon_product_top_reviews — top customer reviews (title, body, rating, helpful votes, images/videos)
Search & Discovery
  • search_amazon_products — search with filters and sorting
  • get_amazon_autocomplete — search term suggestions
  • get_amazon_deals — current deals, optionally filtered by category
  • get_amazon_bestsellers — best-selling products for a category
  • get_amazon_bestseller_categories — best seller category list
Categories
  • get_amazon_categories — root category taxonomy
  • get_amazon_category — category details with products and subcategories
Entities
  • get_amazon_seller — seller information and product listings
  • get_amazon_author — author information and book listings
Identifiers
  • get_amazon_asin_from_gtin — ASIN lookup by ISBN/UPC/EAN
  • get_amazon_gtin_from_asin — GTIN lookup by ASIN

Project Structure

canopy-api-mcp/

├── .cursor-plugin/plugin.json # Cursor Marketplace manifest ├── .claude-plugin/ │ ├── plugin.json # Claude Code plugin manifest │ └── marketplace.json # self-hosted Claude Code marketplace ├── .grok-plugin/plugin.json # Grok Build plugin manifest ├── .mcp.json # Claude Code, Cursor, and Grok MCP server (HTTP) ├── plugin.json # Agent Plugins 1.0.0 manifest ├── mcp.json # Agent Plugins MCP declaration (Streamable HTTP) ├── skills/ │ ├── amazon-product-research/ │ │ ├── SKILL.md │ │ └── references/tools.md │ └── amazon-price-and-deals/ │ └── SKILL.md ├── submissions/ │ ├── README.md # how to publish to each marketplace │ └── xai-marketplace-entry.json # entry to paste into xai-org/plugin-marketplace ├── server.json # MCP Registry server card (separate from plugin.json) ├── LICENSE # MIT License ├── src/ │ ├── tools/ # one file per tool (auto-discovered by xmcp) │ │ ├── get-amazon-product.ts │ │ └── ... │ ├── lib/ │ │ └── api-key.ts # reads API key from extra.authInfo │ ├── middleware.ts # auth middleware (lifts header → authInfo.token) │ ├── api-client.ts # type-safe Canopy REST client │ └── types/ │ └── api.d.ts # generated from OpenAPI ├── xmcp.config.ts # xmcp config (endpoint, CORS, paths) ├── wrangler.jsonc # Cloudflare Workers config ├── worker-entry.ts # Workers entry (unchanged) ├── tsconfig.json └── package.json

Type Safety

src/types/api.d.ts is generated from the Canopy OpenAPI spec. Regenerate when the API changes:

npm run generate

Scripts

  • npm run dev — xmcp watcher + wrangler dev (local Workers runtime)
  • npm run build — xmcp build --cf (emits worker.js for Cloudflare)
  • npm run deploy — build + wrangler deploy --env production
  • npm run delete — remove the deployed Worker
  • npm run generate — regenerate API types from the OpenAPI spec
  • npm run validate:plugin — check plugin.json, mcp.json, and skills/ against Agent Plugins 1.0.0

Migration from v1.x

v2.0 replaces ModelFetch with xmcp. The MCP endpoint moved from /sse/mcp (deprecated SSE transport mount) to /mcp (current Streamable HTTP convention). Update any clients accordingly.

License

This project is released under the MIT License. Copyright (c) 2026 Canopy API.

Related

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx