Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
AI food ordering across Canada — 17,000+ restaurants, 89 cities, real UberEats + DoorDash.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
Authorizationค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ที่อยู่นี้ต้องใส่ key ใน header ของคำขอ ซึ่งเมนูเพิ่ม connector ใส่ให้ไม่ได้ ใช้ Claude Code, Cursor หรือ VS Code แทน
พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http canuckeats https://mcp.canuckeats.com/mcp --header 'Authorization: ใส่ค่าของคุณ'เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"canuckeats": {
"url": "https://mcp.canuckeats.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"canuckeats": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.canuckeats.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ที่อยู่นี้ต้องใส่ key ใน header ของคำขอ ซึ่งเมนูเพิ่ม connector ใส่ให้ไม่ได้ ใช้ Claude Code, Cursor หรือ VS Code แทน
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
Authorization ความลับ จำเป็น HTTP headerค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub canuckeats ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: Authorization
รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.0) เข้า registry 6 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, topo^alpin
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Avalanche bulletins and mountain weather forecasts for any place in the Alps.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Order UberEats and DoorDash in Canada through AI agents. Canuckeats is a Model Context Protocol (MCP) service that lets AI agents browse menus and place real food delivery orders across 89 Canadian cities — no human in the loop required.
Endpoint:
https://mcp.canuckeats.com/mcp
Registration:
POST https://mcp.canuckeats.com/register— free, instant, no email confirmation
Protocol: MCP 2024-11-05 — Streamable HTTP
Coverage: 17,000+ restaurants · 89 cities · Canada only · UberEats + DoorDash
Canadian residents who want AI assistants to handle their food delivery face a gap: UberEats and DoorDash don't offer agent-accessible APIs. Canuckeats bridges that gap. An agent given a task like *"order me sushi for dinner"* can:
Every order dispatches through real UberEats or DoorDash accounts — the same food, same drivers, same cities.
No waiting, no approval queue. Register your agent and start making calls in under 30 seconds:
POST https://mcp.canuckeats.com/register
Content-Type: application/json
{ "agent_name": "MyFoodAgent", "email": "you@yourproject.com", "description": "AI assistant that orders lunch for remote teams" }
Response:
{
"api_key": "your-api-key-shown-once", "key_id": "uuid", "scopes": ["catalog:read", "orders:write"], "medusa_customer_id": "cus_...", "mcp_endpoint": "https://mcp.canuckeats.com/mcp", "docs": "https://github.com/canuckeats/MCP", "message": "Registration successful. Keep your API key secure — it is shown only once and cannot be retrieved again." }
The key is shown once. Save it immediately. If you lose it, register again with the same email — duplicate email is rejected, so use a unique email per key.
Registration limits: Up to 5 registrations per IP per 24 hours. One key per email address. Disposable email addresses are not accepted.
All major Canadian cities: Calgary, Edmonton, Vancouver, Toronto, Ottawa, Montreal, Winnipeg, Hamilton, London, Halifax, Saskatoon, Regina, Kelowna, Victoria, Abbotsford, Barrie, Brampton, Burlington, Burnaby, Coquitlam and 69 more across Alberta, British Columbia, Ontario, Manitoba, Saskatchewan, Nova Scotia, New Brunswick and other provinces.
Use list_cities to get the current full list with restaurant counts.
| Tool | Auth | Description |
|---|---|---|
list_cities | API key | List all 89 cities with restaurant counts |
search_restaurants | API key | Search by city, cuisine, name, or price range |
get_restaurant | API key | Full restaurant details |
get_menu | API key | Complete menu with sections, prices, and modifier options |
validate_order | API key | Preview exact total — no charge, no order created |
create_order | API key | Create order + Stripe PaymentIntent (no charge yet) |
confirm_payment | API key | Charge card and dispatch order to platform |
get_order_status | API key | Live status, tracking URL, and ETA |
mcp SDK)import asyncio, json
from mcp import ClientSession from mcp.client.streamable_http import streamablehttp_client
async def main(): async with streamablehttp_client( "https://mcp.canuckeats.com/mcp", headers={"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"} ) as (read, write, _): async with ClientSession(read, write) as session: await session.initialize()
result = await session.call_tool("search_restaurants", { "city_slug": "vancouver-bc", "query": "sushi", "limit": 5 }) restaurants = json.loads(result.content[0].text) print(f"Found {restaurants['total']} sushi spots in Vancouver")
asyncio.run(main())
import { Client } from "@modelcontextprotocol/sdk/client/index.js"
import { StreamableHTTPClientTransport } from "@modelcontextprotocol/sdk/client/streamableHttp.js"
const client = new Client({ name: "my-agent", version: "1.0" }, { capabilities: {} }) await client.connect(new StreamableHTTPClientTransport( new URL("https://mcp.canuckeats.com/mcp"), { requestInit: { headers: { Authorization: "Bearer YOUR_API_KEY" } } } ))
const result = await client.callTool({ name: "list_cities", arguments: {} }) const cities = JSON.parse(result.content[0].text) console.log(${cities.length} cities available)
Add to your Claude Desktop MCP config (claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": { "canuckeats": { "type": "streamable-http", "url": "https://mcp.canuckeats.com/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" } } } }
Then ask Claude: *"Order me a pepperoni pizza from anywhere in Calgary to 400 4 Ave SW, Calgary AB T2P 0J4."*
list_cities → get city slug (e.g. "calgary-ab")
↓ search_restaurants → get restaurant id ↓ get_menu → get menu_item_id + modifier options ↓ validate_order → confirm total (no charge) ↓ create_order → get order_id + stripe_payment_intent_id ↓ confirm_payment → charge pm_... and dispatch ↓ get_order_status (poll) → track until delivered
See docs/examples/order-flow.md for a narrated walkthrough with real request/response examples.
| Endpoint | Limit |
|---|---|
/register | 5 registrations per IP per 24 hours |
| All tools (general) | 60 requests / minute per key |
create_order, confirm_payment | 10 requests / minute per key |
Response headers X-RateLimit-Limit and X-RateLimit-Remaining are included on every MCP response.
AB, BC, ON, QC, MB, SK, NS, NB, NL, PE, NT, YT, NU.confirm_payment accepts a Stripe pm_* payment method ID. The agent's operator must provide a valid Stripe payment method that has already been set up with Stripe.confirm_payment succeeds, orders are forwarded to UberEats or DoorDash within 2–5 minutes. Use get_order_status to track.menu_item_id (the integer id field) when calling create_order.modifier_groups[].min_selections to know which are required.scheduled_for ISO 8601 field on create_order. Use ASAP delivery by omitting this field.| Platform | Coverage |
|---|---|
| UberEats | All 89 cities |
| DoorDash | All 89 cities |
Orders are placed on whichever platform has the requested restaurant. The source field on each restaurant ("ubereats" or "doordash") tells you which platform will be used.
Alberta · British Columbia · Manitoba · New Brunswick · Newfoundland · Nova Scotia · Ontario · Prince Edward Island · Quebec · Saskatchewan
Use list_cities for the live list. Notable cities include:
Alberta: Calgary, Edmonton, Red Deer, Lethbridge, Airdrie, Medicine Hat, Grande Prairie, Fort McMurray BC: Vancouver, Surrey, Burnaby, Richmond, Kelowna, Abbotsford, Victoria, Coquitlam, Langley Ontario: Toronto, Ottawa, Hamilton, London, Brampton, Mississauga, Barrie, Windsor, Kitchener, Ajax, Aurora Quebec: Montreal (selected areas) Prairie & Atlantic: Saskatoon, Regina, Winnipeg, Halifax, Moncton, Fredericton
order_id