CanvasKeep

Name: CanvasKeep
Author: CanvasKeep

โดย CanvasKeepรุ่น 0.6.2i★ –iรันบนเครื่อง

ชื่อใน registryio.github.CanvasKeep/canvaskeep-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Create and edit Excalidraw diagrams in your CanvasKeep workspace, with auto-layout and folders.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 1 จาก 1 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
การใช้งานiยังไม่ได้วัด★ –

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
ช่องทาง (transport): stdio
หมวด: อื่น ๆ
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: CANVASKEEP_API_KEY, CANVASKEEP_MASTER_KEY

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
รันในเครื่องคุณด้วยสิทธิ์ของผู้ใช้คุณ (ไฟล์ อินเทอร์เน็ต แอปต่าง ๆ)
ค่าที่คุณต้องใส่เอง: CANVASKEEP_API_KEY, CANVASKEEP_MASTER_KEY, CANVASKEEP_API_URL

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "canvaskeep": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "canvaskeep-mcp"
      ],
      "env": {
        "CANVASKEEP_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CANVASKEEP_MASTER_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CANVASKEEP_API_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add canvaskeep --env CANVASKEEP_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env CANVASKEEP_MASTER_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env CANVASKEEP_API_URL='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y canvaskeep-mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "canvaskeep": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "canvaskeep-mcp"
      ],
      "env": {
        "CANVASKEEP_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CANVASKEEP_MASTER_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CANVASKEEP_API_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "canvaskeep": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "canvaskeep-mcp"
      ],
      "env": {
        "CANVASKEEP_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CANVASKEEP_MASTER_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CANVASKEEP_API_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

CANVASKEEP_API_KEY ความลับ จำเป็น env
API key from your CanvasKeep dashboard (profile menu, API Keys)
CANVASKEEP_MASTER_KEY ความลับ env
Needed to read or edit encrypted diagrams. Copy it from canvaskeep.com/dashboard/encryption
CANVASKEEP_API_URL env
API base URL, override for local development

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub CanvasKeep ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
… ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
– ไม่เกี่ยว
endpoint ตอบ
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
– ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
… ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32417 ตัวในหมวดนี้
ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 66% ของอีก 32417 ตัวในหมวดนี้
ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32417 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

CanvasKeep ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: CANVASKEEP_API_KEY, CANVASKEEP_MASTER_KEY

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.6.2) เข้า registry 19 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FOGA node

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา

ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน

ติดตั้ง

FOGA node

โดย garyyang-finchip

A Finch OG Agent cell as an MCP server: read the world, dry-run and take ERC-8414 tenders by policy.

บนเครื่องหรือคลาวด์อัปเดต วันนี้

ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

CanvasKeep MCP Server

An MCP (Model Context Protocol) server that lets AI tools like Claude Code and Codex generate Excalidraw diagrams and save them directly into your CanvasKeep workspace.

Setup

1. Get an API key

Log in to CanvasKeep
Click your profile menu (top right) and select API Keys
Generate a new key and copy it immediately (you won't see it again)

2. Install and register

Claude Code:

claude mcp add canvaskeep \

-e CANVASKEEP_API_KEY=ck_your_key_here \ -- npx canvaskeep-mcp

Codex / other MCP clients:

"mcpServers": { "canvaskeep": { "command": "npx", "args": ["canvaskeep-mcp"], "env": { "CANVASKEEP_API_KEY": "ck_your_key_here" } } } }

3. Environment variables

Variable	Required	Default	Description
`CANVASKEEP_API_KEY`	Yes	-	Your API key from the CanvasKeep dashboard
`CANVASKEEP_MASTER_KEY`	No	-	Needed to read or edit encrypted diagrams. Copy it from canvaskeep.com/dashboard/encryption (Key for the MCP server)
`CANVASKEEP_API_URL`	No	`https://canvaskeep.com`	API base URL (override for local dev)

Available tools

Tool	Description
`list_workspaces`	List all your workspaces
`create_workspace`	Create a new workspace
`list_folders`	List folders in a workspace
`create_folder`	Create a new folder, optionally nested
`list_diagrams`	List diagrams in a workspace
`create_diagram`	Create a diagram, optionally inside a folder
`update_diagram`	Rename a diagram
`delete_diagram`	Permanently delete a diagram
`get_diagram_summary`	Get diagram metadata and element count
`get_diagram_scene`	Read the full Excalidraw scene of a diagram
`save_diagram_scene`	Write a full Excalidraw scene back to a diagram
`generate_diagram`	Generate a diagram from nodes and edges with auto-layout

Encryption

Diagrams you encrypt in CanvasKeep stay encrypted when an AI tool works with them. When get_diagram_scene or save_diagram_scene touches an encrypted diagram, this server decrypts and re-encrypts it locally (AES-GCM, see src/encryption.ts) using CANVASKEEP_MASTER_KEY. The master key never leaves your machine.

generate_diagram sends the nodes and edges you give it to CanvasKeep, which lays them out on the server, so diagrams generated this way are stored unencrypted.

Example usage

Ask Claude Code something like:

"Draw an architecture diagram of a web app with a React frontend, Node API, PostgreSQL database, and Redis cache"

Claude will use the MCP tools to create a diagram in your CanvasKeep workspace with properly laid-out boxes and labeled arrows.

Development

git clone https://github.com/CanvasKeep/canvaskeep-mcp.git

cd canvaskeep-mcp npm install npm run build CANVASKEEP_API_KEY=ck_... CANVASKEEP_API_URL=http://localhost:3000 node dist/index.js

To run your local build from Claude Code:

claude mcp add canvaskeep \

-e CANVASKEEP_API_KEY=ck_your_key_here \ -- node /path/to/canvaskeep-mcp/dist/index.js

License

MIT

CanvasKeep

ภาพรวม

สามเสาของ PopNx MCP

ใช้ทำอะไรได้

ติดตั้ง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ต้องใส่เอง

ทำอะไรได้บ้าง

ผลตรวจเบื้องต้นi

ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

ยังมีคนดูแล

มีสัญญาอนุญาต (license)

endpoint ตอบ

ล็อกอินแบบ OAuth

คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

คำถามที่พบบ่อย

ตัวที่ใช้แทนได้

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

FOGA node

README จากผู้ทำ

CanvasKeep MCP Server

Setup

1. Get an API key

2. Install and register

3. Environment variables

Available tools

Encryption

Example usage

Development

License