Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Model Context Protocol (MCP) server for AI-assisted development of CAP applications.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"cap-js": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@cap-js/mcp-server"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add cap-js -- npx -y @cap-js/mcp-serverวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"cap-js": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@cap-js/mcp-server"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"cap-js": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@cap-js/mcp-server"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub cap-js ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.0) เข้า registry 11 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FOGA node
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
A Finch OG Agent cell as an MCP server: read the world, dry-run and take ERC-8414 tenders by policy.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
A Model Context Protocol (MCP) server for the SAP Cloud Application Programming Model (CAP). Use it for AI-assisted development of CAP applications (_agentic coding_).
The server helps AI models answer questions such as:
search_modelsearch_docsSee Getting Started on how to jumpstart your development and grow as you go with SAP Cloud Application Programming Model.
Configure your MCP client (Cline, opencode, Claude Code, GitHub Copilot, etc.) to start the server using the command npx -y @cap-js/mcp-server as in the following examples.
Register the server with Claude Code.
For all projects (user scope):
claude mcp add --scope user cds-mcp -- npx -y @cap-js/mcp-server
For the current project only (local scope, not committed):
claude mcp add cds-mcp -- npx -y @cap-js/mcp-server
For the current project only (committed to the repository):
claude mcp add --scope project cds-mcp -- npx -y @cap-js/mcp-server
To set an environment variable, add --env before the server name:
claude mcp add --scope user --env CDS_MCP_MODEL=nomic-ai/nomic-embed-text-v1.5 cds-mcp -- npx -y @cap-js/mcp-server
Example for VS Code extension Cline:
{
"mcpServers": { "cds-mcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "@cap-js/mcp-server"], "env": {} } } }
Example for VS Code global mcp.json:
Note: GitHub Copilot uses the
mcp.jsonfile as source for it's Agent mode.
{
"servers": { "cds-mcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "@cap-js/mcp-server"], "env": {}, "type": "stdio" }, "inputs": [] } }
To set an environment variable, replace the server's empty env object with:
"env": {
"CDS_MCP_MODEL": "nomic-ai/nomic-embed-text-v1.5" }
See VS Code Marketplace for more agent extensions.
Register the server with OpenAI Codex:
codex mcp add cds-mcp -- npx -y @cap-js/mcp-server
To set an environment variable, add --env before the command:
codex mcp add cds-mcp --env CDS_MCP_MODEL=nomic-ai/nomic-embed-text-v1.5 -- npx -y @cap-js/mcp-server
Add to opencode.jsonc in your project, or to ~/.config/opencode/opencode.jsonc for global use:
{
"$schema": "https://opencode.ai/config.json", "mcp": { "cds-mcp": { "type": "local", "command": ["npx", "-y", "@cap-js/mcp-server"], "environment": { "CDS_MCP_MODEL": "nomic-ai/nomic-embed-text-v1.5" }, "enabled": true } } }
This is the opencode v1 format. In opencode v2, use the same config but nest the server under "servers" — "mcp": { "servers": { "cds-mcp": { ... } } } — or use the CLI instead:
opencode mcp add --global cds-mcp -- npx -y @cap-js/mcp-server
To set an environment variable:
opencode mcp add --global cds-mcp \
--env CDS_MCP_MODEL=nomic-ai/nomic-embed-text-v1.5 \ -- npx -y @cap-js/mcp-server
[!WARNING]
The following environment variables are still experimental.
| Variable | Description |
|---|---|
CDS_MCP_OFFLINE | Set to true to use locally cached embeddings without checking for updates. Accepts true or false. |
CDS_MCP_MODEL | Non-empty embedding model name. |
CDS_MCP_MANIFEST_TIMEOUT | Manifest request timeout in positive integer milliseconds. Defaults to 15000. |
CDS_MCP_DOWNLOAD_TIMEOUT | Bundle response-header timeout in positive integer milliseconds. Defaults to 30000. |
CDS_MCP_GENERIC_EMBEDDINGS | Set to true to skip the runtime filter and search all runtimes. By default search_docs keeps only the chunks of the detected project runtime (Node.js or Java) plus the runtime-agnostic chunks. |
CDS_MCP_MAX_RESULTS | Upper limit on the number of search_docs results, as a positive integer. Caps the per-call maxResults. |
CDS_MCP_RERANK_ENABLED | Set to true to rerank search_docs results with a local cross-encoder model. Accepts true or false; disabled by default. |
CDS_MCP_RERANK_MODEL | Non-empty cross-encoder model name used when reranking. Defaults to Xenova/ms-marco-MiniLM-L-6-v2. |
CDS_MCP_RERANK_DTYPE | Non-empty data type used to load the reranking model. Defaults to q8; set to fp32 for models without model_quantized.onnx. |
CDS_MCP_RERANK_EXTERNAL_DATA | Set to true for reranking models whose ONNX weights are stored in external .onnx_data files. Accepts true or false. |
CDS_MCP_RERANK_BATCH_SIZE | Positive integer number of results to process in each reranking batch. Defaults to 1. |
The following rules help the LLM use the server correctly:
- You MUST search for CDS definitions, like entities, fields and services (which include HTTP endpoints) with cds-mcp, only if it fails you MAY read \*.cds files in the project.
cds CLI from CAP. Do NOT propose, suggest or make any changes without first checking it.
Add these rules to your existing global or project-specific AGENTS.md (specifics may vary based on respective MCP client).
You can also use the tools directly from the command line.
npm i -g @cap-js/mcp-server
[!WARNING]
When the package is installed globally,
npxuses the installed version instead of downloading the latest from npm. You must update the package manually:
`sh
npm update -g @cap-js/mcp-server
`
This will provide the command cds-mcp, with which you can invoke the tools directly as follows.
# Search CAP documentation
cds-mcp search_docs "how to add columns to a select statement in CAP Node.js" 1
cds-mcp search_model . Books entity
[!NOTE]
Tools are meant to be used by AI models and do not constitute a stable API.
The server provides these tools for CAP development:
search_docsThis tool uses vector embeddings to locally search through preprocessed CAP documentation, stored as embeddings. The process works as follows:
This semantic search approach enables you to find relevant documentation even when your query does not use the exact keywords found in the docs, all locally on your machine.
search_modelThis tool performs fuzzy searches against names of definitions from the compiled CDS model (Core Schema Notation). CDS compiles all your .cds files into a unified model representation that includes:
The fuzzy search algorithm matches definition names and allows for partial matches, making it easy to find entities like "Books" even when searching for "book".
This project is open to feature requests/suggestions, bug reports, and so on, via GitHub issues. Contribution and feedback are encouraged and always welcome. For more information about how to contribute, the project structure, as well as additional contribution information, see our Contribution Guidelines.
If you find any bug that may be a security problem, please follow our instructions at in our security policy on how to report it. Please don't create GitHub issues for security-related doubts or problems.
We as members, contributors, and leaders pledge to make participation in our community a harassment-free experience for everyone. By participating in this project, you agree to abide by its Code of Conduct at all times.
Copyright 2025 SAP SE or an SAP affiliate company and @cap-js/cds-mcp contributors. Please see our LICENSE for copyright and license information. Detailed information including third-party components and their licensing/copyright information is available via the REUSE tool.