ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Cap Js MCP

โดย cap-jsรุ่น 0.1.0i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.cap-js/mcp-server

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Model Context Protocol (MCP) server for AI-assisted development of CAP applications.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "cap-js": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@cap-js/mcp-server"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add cap-js -- npx -y @cap-js/mcp-server

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "cap-js": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@cap-js/mcp-server"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "cap-js": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@cap-js/mcp-server"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub cap-js ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32417 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 76% ของอีก 32417 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32417 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Cap Js MCP ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.0) เข้า registry 11 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FOGA node

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

FOGA node

โดย garyyang-finchip

A Finch OG Agent cell as an MCP server: read the world, dry-run and take ERC-8414 tenders by policy.

บนเครื่องหรือคลาวด์อัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Welcome to @cap-js/mcp-server

About This Project

A Model Context Protocol (MCP) server for the SAP Cloud Application Programming Model (CAP). Use it for AI-assisted development of CAP applications (_agentic coding_).

The server helps AI models answer questions such as:

  • _Which CDS services are in this project, and where are they served?_
  • _What are the entities about and how do they relate?_
  • _How do I add columns to a select statement in CAP Node.js?_

Table of Contents

  • About This Project
  • Requirements
  • Setup
  • Usage in VS Code
  • Usage in Claude Code
  • Usage in OpenAI Codex
  • Usage in opencode
  • CLI Usage
  • Environment Variables
  • Available Tools
  • search_model
  • search_docs
  • Support, Feedback, Contributing
  • Security / Disclosure
  • Code of Conduct
  • Licensing
  • Acknowledgments

Requirements

See Getting Started on how to jumpstart your development and grow as you go with SAP Cloud Application Programming Model.

Setup

Configure your MCP client (Cline, opencode, Claude Code, GitHub Copilot, etc.) to start the server using the command npx -y @cap-js/mcp-server as in the following examples.

Usage in Claude Code

Register the server with Claude Code.

For all projects (user scope):

claude mcp add --scope user cds-mcp -- npx -y @cap-js/mcp-server

For the current project only (local scope, not committed):

claude mcp add cds-mcp -- npx -y @cap-js/mcp-server

For the current project only (committed to the repository):

claude mcp add --scope project cds-mcp -- npx -y @cap-js/mcp-server

To set an environment variable, add --env before the server name:

claude mcp add --scope user --env CDS_MCP_MODEL=nomic-ai/nomic-embed-text-v1.5 cds-mcp -- npx -y @cap-js/mcp-server
Usage in VS Code

Example for VS Code extension Cline:

{

"mcpServers": { "cds-mcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "@cap-js/mcp-server"], "env": {} } } }

Example for VS Code global mcp.json:

Note: GitHub Copilot uses the mcp.json file as source for it's Agent mode.

{

"servers": { "cds-mcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "@cap-js/mcp-server"], "env": {}, "type": "stdio" }, "inputs": [] } }

To set an environment variable, replace the server's empty env object with:

"env": {

"CDS_MCP_MODEL": "nomic-ai/nomic-embed-text-v1.5" }

See VS Code Marketplace for more agent extensions.

Usage in OpenAI Codex

Register the server with OpenAI Codex:

codex mcp add cds-mcp -- npx -y @cap-js/mcp-server

To set an environment variable, add --env before the command:

codex mcp add cds-mcp --env CDS_MCP_MODEL=nomic-ai/nomic-embed-text-v1.5 -- npx -y @cap-js/mcp-server
Usage in opencode

Add to opencode.jsonc in your project, or to ~/.config/opencode/opencode.jsonc for global use:

{

"$schema": "https://opencode.ai/config.json", "mcp": { "cds-mcp": { "type": "local", "command": ["npx", "-y", "@cap-js/mcp-server"], "environment": { "CDS_MCP_MODEL": "nomic-ai/nomic-embed-text-v1.5" }, "enabled": true } } }

This is the opencode v1 format. In opencode v2, use the same config but nest the server under "servers" — "mcp": { "servers": { "cds-mcp": { ... } } } — or use the CLI instead:

opencode mcp add --global cds-mcp -- npx -y @cap-js/mcp-server

To set an environment variable:

opencode mcp add --global cds-mcp \

--env CDS_MCP_MODEL=nomic-ai/nomic-embed-text-v1.5 \ -- npx -y @cap-js/mcp-server

Environment Variables

[!WARNING]

The following environment variables are still experimental.

VariableDescription
CDS_MCP_OFFLINESet to true to use locally cached embeddings without checking for updates. Accepts true or false.
CDS_MCP_MODELNon-empty embedding model name.
CDS_MCP_MANIFEST_TIMEOUTManifest request timeout in positive integer milliseconds. Defaults to 15000.
CDS_MCP_DOWNLOAD_TIMEOUTBundle response-header timeout in positive integer milliseconds. Defaults to 30000.
CDS_MCP_GENERIC_EMBEDDINGSSet to true to skip the runtime filter and search all runtimes. By default search_docs keeps only the chunks of the detected project runtime (Node.js or Java) plus the runtime-agnostic chunks.
CDS_MCP_MAX_RESULTSUpper limit on the number of search_docs results, as a positive integer. Caps the per-call maxResults.
CDS_MCP_RERANK_ENABLEDSet to true to rerank search_docs results with a local cross-encoder model. Accepts true or false; disabled by default.
CDS_MCP_RERANK_MODELNon-empty cross-encoder model name used when reranking. Defaults to Xenova/ms-marco-MiniLM-L-6-v2.
CDS_MCP_RERANK_DTYPENon-empty data type used to load the reranking model. Defaults to q8; set to fp32 for models without model_quantized.onnx.
CDS_MCP_RERANK_EXTERNAL_DATASet to true for reranking models whose ONNX weights are stored in external .onnx_data files. Accepts true or false.
CDS_MCP_RERANK_BATCH_SIZEPositive integer number of results to process in each reranking batch. Defaults to 1.
Rules

The following rules help the LLM use the server correctly:

- You MUST search for CDS definitions, like entities, fields and services (which include HTTP endpoints) with cds-mcp, only if it fails you MAY read \*.cds files in the project.
  • You MUST search for CAP docs with cds-mcp EVERY TIME you create, modify CDS models or when using APIs or the cds CLI from CAP. Do NOT propose, suggest or make any changes without first checking it.

Add these rules to your existing global or project-specific AGENTS.md (specifics may vary based on respective MCP client).

CLI Usage

You can also use the tools directly from the command line.

npm i -g @cap-js/mcp-server

[!WARNING]

When the package is installed globally, npx uses the installed version instead of downloading the latest from npm. You must update the package manually:

`sh

npm update -g @cap-js/mcp-server

`

This will provide the command cds-mcp, with which you can invoke the tools directly as follows.

# Search CAP documentation

cds-mcp search_docs "how to add columns to a select statement in CAP Node.js" 1

Search for CDS model definitions

cds-mcp search_model . Books entity

Available Tools

[!NOTE]

Tools are meant to be used by AI models and do not constitute a stable API.

The server provides these tools for CAP development:

search_docs

This tool uses vector embeddings to locally search through preprocessed CAP documentation, stored as embeddings. The process works as follows:

  1. Query processing: Your search query is converted to an embedding vector.
  2. Similarity search: The system finds documentation chunks with the highest semantic similarity to your query.

This semantic search approach enables you to find relevant documentation even when your query does not use the exact keywords found in the docs, all locally on your machine.

search_model

This tool performs fuzzy searches against names of definitions from the compiled CDS model (Core Schema Notation). CDS compiles all your .cds files into a unified model representation that includes:

  • All definitions and their relationships
  • Annotations
  • HTTP endpoints

The fuzzy search algorithm matches definition names and allows for partial matches, making it easy to find entities like "Books" even when searching for "book".

Support, Feedback, Contributing

This project is open to feature requests/suggestions, bug reports, and so on, via GitHub issues. Contribution and feedback are encouraged and always welcome. For more information about how to contribute, the project structure, as well as additional contribution information, see our Contribution Guidelines.

Security / Disclosure

If you find any bug that may be a security problem, please follow our instructions at in our security policy on how to report it. Please don't create GitHub issues for security-related doubts or problems.

Code of Conduct

We as members, contributors, and leaders pledge to make participation in our community a harassment-free experience for everyone. By participating in this project, you agree to abide by its Code of Conduct at all times.

Licensing

Copyright 2025 SAP SE or an SAP affiliate company and @cap-js/cds-mcp contributors. Please see our LICENSE for copyright and license information. Detailed information including third-party components and their licensing/copyright information is available via the REUSE tool.

Acknowledgments

  • onnxruntime-web is used for creating embeddings locally.
  • @huggingface/transformers.js is used to compare the output of the WordPiece tokenizer.
  • @modelcontextprotocol/sdk provides the SDK for MCP.
ถาม PopNx