Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Vehicle specs, federal recalls, complaints, TSBs, investigations and OBD-II DTC data for AI agents.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
CARVECTOR_API_KEYค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"carvector": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"carvector-mcp"
],
"env": {
"CARVECTOR_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add carvector --env CARVECTOR_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y carvector-mcpเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"carvector": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"carvector-mcp"
],
"env": {
"CARVECTOR_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"carvector": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"carvector-mcp"
],
"env": {
"CARVECTOR_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub carvectorio ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: CARVECTOR_API_KEY
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.1.1) เข้า registry 2 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Safe Fetch
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
MCP server for fetching URLs, safe against SSRF, DNS rebinding, and redirect-to-internal attacks.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Give your AI agent real vehicle data. An MCP server that lets Claude, Cursor, ChatGPT, or any MCP-capable client query the CarVector API natively — vehicle specs, representative images, federal recalls, owner complaints, service bulletins, defect investigations, and OBD-II diagnostic trouble codes.
Models hallucinate car data. They invent horsepower numbers, miss recalls filed last week, and guess at what a trouble code means. carvector-mcp gives your agent structured, sourced answers it can cite instead of a confident guess.
npx -y carvector-mcp --key cv_your_key
· MIT · Free tier, no card → carvector.io
1. Get a free API key at carvector.io — 500 requests a month, no credit card.
2. Add it to your MCP client. Most clients use an mcpServers block:
{
"mcpServers": { "carvector": { "command": "npx", "args": ["-y", "carvector-mcp"], "env": { "CARVECTOR_API_KEY": "cv_your_key" } } } }
That's it. Restart your client and ask it about a vehicle.
Prefer a remote server? If your client supports HTTP MCP, skip the install and point it straight at the hosted endpoint:
`json
{ "mcpServers": { "carvector": {
"url": "https://api.carvector.io/v1/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer cv_your_key" } } } }
`
| Tool | What it returns |
|---|---|
search_vehicles | Matching vehicles by year / make / model, with ids + specs |
get_vehicle | Full specs for one vehicle — engine, drivetrain, body, image, recall count |
get_recalls | Federal recall campaigns for a vehicle — component, summary, consequence, remedy |
get_complaints | Owner-complaint signal for a vehicle — aggregate by component + the most recent complaints *(Pro plan)* |
get_tsbs | Manufacturer service-bulletin index for a vehicle — the fix the dealer already knows about *(Business plan)* |
get_investigations | Federal defect investigations for a vehicle — a leading indicator of recalls *(Business plan)* |
lookup_dtc | An OBD-II code's title, category, severity, and safety/emissions flags |
The agent chains them naturally: search_vehicles to resolve an id, then get_vehicle, get_recalls, get_complaints, get_tsbs, or get_investigations.
You: "Is a P0300 code serious?"
→ carvector.lookup_dtc({ code: "P0300" })
{ "code": "P0300", "title": "Random/Multiple Cylinder Misfire Detected", "category": "Powertrain", "severity": "High", "safety_risk": true, "emissions_related": true }
Your agent answers: *"Yes — P0300 is a high-severity, safety-related misfire code. Don't keep driving on it."* Sourced, not guessed.
The CarVector HTTP API also accepts x402 payments, so an agent with a wallet can call it with no account, no signup and no API key — it pays per request and gets the data back.
0x833589fCD6eDb6E08f4c7C32D4f71b54bdA02913)curl -i "https://carvector.io/v1/vehicles?year=2020&make=Ford&model=F-150"
Payable endpoints: /v1/vehicles, /v1/vehicles/:id, /v1/vehicles/:id/recalls, /v1/vehicles/:id/complaints, /v1/vehicles/:id/tsbs, /v1/vehicles/:id/investigations, /v1/dtc/:code.
This MCP client does not pay — it uses an API key.
carvector-mcprequires
CARVECTOR_API_KEYand exits without one. x402 is for calling the HTTP API directly. If you
want keyless access from an agent, call the endpoints above rather than going through this
package.
carvector-mcp is an open-source, thin client. It bundles no data — every call forwards to the CarVector API, authenticated with your key. What you get back:
Calls count against your plan's rate limit and show up in your dashboard, exactly like a REST request.
This client is ~150 lines of readable JavaScript — please read them. It:
api.carvector.io (grep index.js, it's the only URL),Bearer header to that host, nowhere else,@modelcontextprotocol/sdk.Your key stays on your machine. Set it via the CARVECTOR_API_KEY env var (preferred); --key works too but, like any CLI argument, is visible in process listings.
MIT. The client is open source; the data is served by CarVector.