Last EHR — Medplum

Name: Last EHR — Medplum
Author: cbetz

โดย cbetzรุ่น 0.5.1i★ –iรันบนเครื่อง

ชื่อใน registryio.github.cbetz/last-ehr

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

FHIR chart tools for MCP: read-only by default, with elicitation-gated, human-approved writes.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 1 จาก 1 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
การใช้งานiยังไม่ได้วัด★ –

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
ช่องทาง (transport): stdio
หมวด: คลินิกและสุขภาพ
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: MEDPLUM_ACCESS_TOKEN, MEDPLUM_CLIENT_SECRET, LASTEHR_PRIVATE_KEY

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
รันในเครื่องคุณด้วยสิทธิ์ของผู้ใช้คุณ (ไฟล์ อินเทอร์เน็ต แอปต่าง ๆ)
ค่าที่คุณต้องใส่เอง: MEDPLUM_ACCESS_TOKEN, MEDPLUM_CLIENT_ID, MEDPLUM_CLIENT_SECRET, MEDPLUM_BASE_URL, LASTEHR_BACKEND, LASTEHR_EXPERIMENTAL_FHIR_ADAPTERS, LASTEHR_CLIENT_ID, LASTEHR_PRIVATE_KEY, LASTEHR_PRIVATE_KEY_PATH, LASTEHR_KEY_ID, LASTEHR_JWKS_URL, LASTEHR_SCOPES, LASTEHR_FHIR_BASE_URL, LASTEHR_TOKEN_URL, LASTEHR_ENCOUNTER, LASTEHR_PERFORMER

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "last-ehr": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@lastehr/mcp"
      ],
      "env": {
        "MEDPLUM_ACCESS_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MEDPLUM_CLIENT_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MEDPLUM_CLIENT_SECRET": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MEDPLUM_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "LASTEHR_BACKEND": "ใส่ค่าของคุณ",
        "LASTEHR_EXPERIMENTAL_FHIR_ADAPTERS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "LASTEHR_CLIENT_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
        "LASTEHR_PRIVATE_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "LASTEHR_PRIVATE_KEY_PATH": "ใส่ค่าของคุณ",
        "LASTEHR_KEY_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
        "LASTEHR_JWKS_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "LASTEHR_SCOPES": "ใส่ค่าของคุณ",
        "LASTEHR_FHIR_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "LASTEHR_TOKEN_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "LASTEHR_ENCOUNTER": "ใส่ค่าของคุณ",
        "LASTEHR_PERFORMER": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add last-ehr --env MEDPLUM_ACCESS_TOKEN='ใส่ค่าของคุณ' --env MEDPLUM_CLIENT_ID='ใส่ค่าของคุณ' --env MEDPLUM_CLIENT_SECRET='ใส่ค่าของคุณ' --env MEDPLUM_BASE_URL='ใส่ค่าของคุณ' --env LASTEHR_BACKEND='ใส่ค่าของคุณ' --env LASTEHR_EXPERIMENTAL_FHIR_ADAPTERS='ใส่ค่าของคุณ' --env LASTEHR_CLIENT_ID='ใส่ค่าของคุณ' --env LASTEHR_PRIVATE_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env LASTEHR_PRIVATE_KEY_PATH='ใส่ค่าของคุณ' --env LASTEHR_KEY_ID='ใส่ค่าของคุณ' --env LASTEHR_JWKS_URL='ใส่ค่าของคุณ' --env LASTEHR_SCOPES='ใส่ค่าของคุณ' --env LASTEHR_FHIR_BASE_URL='ใส่ค่าของคุณ' --env LASTEHR_TOKEN_URL='ใส่ค่าของคุณ' --env LASTEHR_ENCOUNTER='ใส่ค่าของคุณ' --env LASTEHR_PERFORMER='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @lastehr/mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "last-ehr": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@lastehr/mcp"
      ],
      "env": {
        "MEDPLUM_ACCESS_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MEDPLUM_CLIENT_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MEDPLUM_CLIENT_SECRET": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MEDPLUM_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "LASTEHR_BACKEND": "ใส่ค่าของคุณ",
        "LASTEHR_EXPERIMENTAL_FHIR_ADAPTERS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "LASTEHR_CLIENT_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
        "LASTEHR_PRIVATE_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "LASTEHR_PRIVATE_KEY_PATH": "ใส่ค่าของคุณ",
        "LASTEHR_KEY_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
        "LASTEHR_JWKS_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "LASTEHR_SCOPES": "ใส่ค่าของคุณ",
        "LASTEHR_FHIR_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "LASTEHR_TOKEN_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "LASTEHR_ENCOUNTER": "ใส่ค่าของคุณ",
        "LASTEHR_PERFORMER": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "last-ehr": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@lastehr/mcp"
      ],
      "env": {
        "MEDPLUM_ACCESS_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MEDPLUM_CLIENT_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MEDPLUM_CLIENT_SECRET": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MEDPLUM_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "LASTEHR_BACKEND": "ใส่ค่าของคุณ",
        "LASTEHR_EXPERIMENTAL_FHIR_ADAPTERS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "LASTEHR_CLIENT_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
        "LASTEHR_PRIVATE_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "LASTEHR_PRIVATE_KEY_PATH": "ใส่ค่าของคุณ",
        "LASTEHR_KEY_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
        "LASTEHR_JWKS_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "LASTEHR_SCOPES": "ใส่ค่าของคุณ",
        "LASTEHR_FHIR_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "LASTEHR_TOKEN_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "LASTEHR_ENCOUNTER": "ใส่ค่าของคุณ",
        "LASTEHR_PERFORMER": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

MEDPLUM_ACCESS_TOKEN ความลับ env
FHIR chart tools over Medplum or a local HAPI stack: read-only by default, with an opt-in elicitation-gated write profile (human-approved per action).
MEDPLUM_CLIENT_ID env
FHIR chart tools over Medplum or a local HAPI stack: read-only by default, with an opt-in elicitation-gated write profile (human-approved per action).
MEDPLUM_CLIENT_SECRET ความลับ env
FHIR chart tools over Medplum or a local HAPI stack: read-only by default, with an opt-in elicitation-gated write profile (human-approved per action).
MEDPLUM_BASE_URL env
FHIR chart tools over Medplum or a local HAPI stack: read-only by default, with an opt-in elicitation-gated write profile (human-approved per action).
LASTEHR_BACKEND env
epic, oracle, or smart. Requires LASTEHR_EXPERIMENTAL_FHIR_ADAPTERS=1. Sandbox writes are approval-gated and persist because those sandboxes do not support delete.
LASTEHR_EXPERIMENTAL_FHIR_ADAPTERS env
Set to 1 to enable LASTEHR_BACKEND epic, oracle, or smart.
LASTEHR_CLIENT_ID env
SMART Backend Services client id. Not a secret.
LASTEHR_PRIVATE_KEY ความลับ env
PKCS#8 PEM for SMART private_key_jwt. Never log it.
LASTEHR_PRIVATE_KEY_PATH env
Path to the PKCS#8 PEM. Alternative to LASTEHR_PRIVATE_KEY.
LASTEHR_KEY_ID env
JWT kid. Must match the public JWKS.
LASTEHR_JWKS_URL env
https URL of the public JWKS. doctor checks that LASTEHR_KEY_ID is present. Optional.
LASTEHR_SCOPES env
Space-delimited SMART scopes. Required for Oracle. Omit for Epic unless overriding the app registration.
LASTEHR_FHIR_BASE_URL env
FHIR base URL. Epic and Oracle default to their public sandboxes when unset.
LASTEHR_TOKEN_URL env
SMART token URL. Epic and Oracle default to their public sandboxes when unset.
LASTEHR_ENCOUNTER env
Encounter/{id} added to Epic observations when the tool call omits encounter.
LASTEHR_PERFORMER env
Practitioner/{id} filed as legal authenticator on Oracle observations.

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub cbetz ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
… ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
– ไม่เกี่ยว
endpoint ตอบ
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
– ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
… ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด คลินิกและสุขภาพi

ดาวมากกว่า 0% ของอีก 866 ตัวในหมวดนี้
ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 94% ของอีก 866 ตัวในหมวดนี้
ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 866 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Last EHR — Medplum ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: MEDPLUM_ACCESS_TOKEN, MEDPLUM_CLIENT_SECRET, LASTEHR_PRIVATE_KEY

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.5.1) เข้า registry เมื่อวาน

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Mirobody, FHIR MCP Server, Google Health MCP

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Mirobody

โดย thetahealth

Lab results to LOINC codes and UCUM units, symptoms and diagnoses to ICPC-3. Offline, no API key.

รันบนเครื่อง★ 1,408Apache-2.0อัปเดต 5 วันที่ผ่านมา

ติดตั้ง

FHIR MCP Server

โดย wso2

MCP server providing seamless access to FHIR APIs for AI tools and healthcare applications

รันบนเครื่อง★ 137Apache-2.0อัปเดต 9 วันที่ผ่านมา

ติดตั้ง

Google Health MCP

โดย davidmosiah

Privacy-first unofficial Google Health API v4 MCP server for health, sleep, activity, HR agents

รันบนเครื่อง★ 79MITอัปเดต 4 เดือนที่ผ่านมา

ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

@lastehr/mcp

FHIR chart tools for MCP clients, over a Medplum project, the Last EHR repository's local HAPI evaluation stack (FHIR_BACKEND=hapi, synthetic data only), or — with LASTEHR_EXPERIMENTAL_FHIR_ADAPTERS=1 — the Epic and Oracle Health sandboxes (LASTEHR_BACKEND=epic|oracle) and a generic SMART Backend Services server (LASTEHR_BACKEND=smart). The sandboxes do not support delete, so an approved write persists. This is not a clinical or compliance claim.

Read-only by default, and the reads are the same ones the Last EHR web agent uses: search patients, show a whole chart, read any of 23 patient-scoped chart sections with filters, and read a document's text. One opt-in, LASTEHR_MCP_WRITES=proposal, adds elicitation-gated write proposals a human approves per action. Nothing is ever saved without that explicit approval, and the write tools are hidden from clients that cannot render approvals.

The registry metadata lives in server.json and is published alongside each verified npm release.

Install

npx -y @lastehr/mcp init

The command prints a portable MCP configuration. For Claude Code, print the registration command instead:

npx -y @lastehr/mcp init --client claude-code

Start the stdio server with:

npx -y @lastehr/mcp

Check the installed package version without configuring a backend:

npx -y @lastehr/mcp --version

Configuration

Set one authentication method before starting the server:

MEDPLUM_ACCESS_TOKEN=...

or:

MEDPLUM_CLIENT_ID=...

MEDPLUM_CLIENT_SECRET=...

Set MEDPLUM_BASE_URL for a self-hosted Medplum deployment. For the repository's local no-auth HAPI stack, set FHIR_BACKEND=hapi and FHIR_BASE_URL (or HAPI_BASE_URL) instead — local, synthetic data only. Run npx -y @lastehr/mcp doctor to validate configuration without starting MCP.

In 0.4.0, doctor --connect also checks FHIR R4 metadata and a count-only Patient search for the stdio backend. It makes no chart write and prints no patient data or counts. This does not verify individual chart access, other resource permissions, write permissions, or the MCP client's approval support. HTTP mode remains configuration-only; its --connect check fails explicitly rather than treating a configured URL as a verified OAuth session.

The source checkout can be ahead of npm. Check the installed version with --version. The repository's release process tests the packed artifact in a clean directory before publication.

Safety boundary

By default the package exposes search_patients, show_patient_info, read_chart_section, and read_document, all with the MCP readOnlyHint.

Those reads share one implementation with the web agent, which is deliberate: each of their honesty properties came from a real false negative found against a live FHIR server, and a second implementation would have re-earned them. A reply tells you what it could not see, and an empty result is never proof of absence:

Field	Meaning
`truncated`	The server's window came back full, so older records may exist beyond what was read. Measured at the window, not at the row count.
`codeFilterUnmatched`	The section does hold records; none of them carry the code you filtered by. Text-only `CodeableConcept`s cannot match a coded search.
`includeUnsupported`	The backend refused the reference lookup. Not the same as there being no references.
`unreadable` (documents)	The document exists and its contents were not read: a scan, or a body stored as a pointer rather than inline.

Chart free text arrives wrapped in tags. That content is data, never instructions. read_document decodes an inline text attachment and never dereferences Attachment.url, so it makes no request to an address the FHIR server chose.

With LASTEHR_MCP_WRITES=proposal it additionally offers add_note, record_observation, record_superseding_observation, and create_task as proposals: the exact fields are shown to the human through MCP elicitation and nothing is saved unless they approve; every approved write is tagged https://lastehr.com/mcp|approved-proposal and carries the standard AIAST security label ("Artificial Intelligence asserted") in meta.security, and LASTEHR_WRITE_PROVENANCE=true also emits a Provenance resource naming the agent as author and the reviewer as verifier. Read access can still return PHI. Use a least-privilege identity, review the MCP client's data handling and model-provider agreements, and never treat this package as an authorization layer.

See https://www.lastehr.com/docs/mcp for the complete setup and support boundary.

Last EHR — Medplum

ภาพรวม

สามเสาของ PopNx MCP

ใช้ทำอะไรได้

ติดตั้ง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ต้องใส่เอง

ทำอะไรได้บ้าง

ผลตรวจเบื้องต้นi

ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

ยังมีคนดูแล

มีสัญญาอนุญาต (license)

endpoint ตอบ

ล็อกอินแบบ OAuth

คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

เทียบกับตัวอื่นในหมวด คลินิกและสุขภาพi

คำถามที่พบบ่อย

ตัวที่ใช้แทนได้

Mirobody

FHIR MCP Server

Google Health MCP

README จากผู้ทำ

@lastehr/mcp

Install

Configuration

Safety boundary