Context7
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Verifiable, portable AI memory. Optional vault: encrypted on your machine, 12 words only you hold.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
CHAINMEMORY_API_KEY, CHAINMEMORY_SEED_PHRASE, CHAINMEMORY_API_BASE, CHAINMEMORY_MODELS_DIR, CHAINMEMORY_ALLOW_FULL, AICHAIN_KEY, AICHAIN_RPCค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"chainmemory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"chainmemory-mcp"
],
"env": {
"CHAINMEMORY_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"CHAINMEMORY_SEED_PHRASE": "ใส่ค่าของคุณ",
"CHAINMEMORY_API_BASE": "ใส่ค่าของคุณ",
"CHAINMEMORY_MODELS_DIR": "ใส่ค่าของคุณ",
"CHAINMEMORY_ALLOW_FULL": "ใส่ค่าของคุณ",
"AICHAIN_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"AICHAIN_RPC": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add chainmemory --env CHAINMEMORY_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env CHAINMEMORY_SEED_PHRASE='ใส่ค่าของคุณ' --env CHAINMEMORY_API_BASE='ใส่ค่าของคุณ' --env CHAINMEMORY_MODELS_DIR='ใส่ค่าของคุณ' --env CHAINMEMORY_ALLOW_FULL='ใส่ค่าของคุณ' --env AICHAIN_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env AICHAIN_RPC='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y chainmemory-mcpเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"chainmemory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"chainmemory-mcp"
],
"env": {
"CHAINMEMORY_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"CHAINMEMORY_SEED_PHRASE": "ใส่ค่าของคุณ",
"CHAINMEMORY_API_BASE": "ใส่ค่าของคุณ",
"CHAINMEMORY_MODELS_DIR": "ใส่ค่าของคุณ",
"CHAINMEMORY_ALLOW_FULL": "ใส่ค่าของคุณ",
"AICHAIN_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"AICHAIN_RPC": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"chainmemory": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"chainmemory-mcp"
],
"env": {
"CHAINMEMORY_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"CHAINMEMORY_SEED_PHRASE": "ใส่ค่าของคุณ",
"CHAINMEMORY_API_BASE": "ใส่ค่าของคุณ",
"CHAINMEMORY_MODELS_DIR": "ใส่ค่าของคุณ",
"CHAINMEMORY_ALLOW_FULL": "ใส่ค่าของคุณ",
"AICHAIN_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"AICHAIN_RPC": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
CHAINMEMORY_API_BASE envCHAINMEMORY_MODELS_DIR envCHAINMEMORY_ALLOW_FULL envAICHAIN_RPC envค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub chaelynet ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: CHAINMEMORY_API_KEY, CHAINMEMORY_SEED_PHRASE, AICHAIN_KEY
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (2.10.0) เข้า registry 27 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Cross-model, cryptographically verifiable memory for Claude, ChatGPT, and any AI agent — own your AI's memory and carry it across every model.
ChainMemory MCP exposes the ChainMemory protocol to any AI agent that speaks the Model Context Protocol. Memories are encrypted (AES-256-GCM), anchored on-chain one by one so anyone can verify them, and portable across ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, and any other LLM. No vendor lock-in, ever.
[withheld]. Pass level: "full" to get them too, for work on your own infrastructure. It works only if you add CHAINMEMORY_ALLOW_FULL=1 to this MCP server's env, only with the owner's key (member and project keys are refused by the API), and ChainMemory logs every full-level request: when, which project and version, from which client and how many sensitive lines went out. The brief says so at the top and counts the sensitive lines at the end.chainmemory-mcp stdio|remote), which is what the full-level log records.To enable it, add the variable next to your API key:
"env": {
"CHAINMEMORY_API_KEY": "aic_your_key_here", "CHAINMEMORY_ALLOW_FULL": "1" }
task: "pri_0015" and the brief is about that one priority: the priority in full, its completion criterion on its own line, the risks it mitigates, everything else in the Brain that mentions it, and every work rule and constraint. A general brief orients; this one is meant to be enough to start the work. It does not move the version remembered for "what changed".[withheld], and says how many were withheld in that text, so the agent knows to ask. Before, a large budget could carry a server path or an SSH port into a third-party chat.state_hash, each changed priority-risk link with its previous value, completion criteria never cut, titles in "to review", the owner's work rules, and how many items cite evidence, with the rest marked (no evidence).update_project_state documents the new mitigates field of add_priority and the set_priority_risks op (the grammar is now 30 ops). The brief then shows which priority covers each risk and lists the high risks nobody mitigates. The documented value sets were also corrected: risks can be mitigated, and priorities are active, done or dropped.get_project_state returns the whole state as JSON, which on a mature project is long, and an agent opening a session reads it from the top. The brief is plain text built by the server (GET /v1/project/:name/inject) by relevance and within a character budget (default 7,000, from 1,000 to 50,000): what changed since the last version you read, open risks (high first), active priorities, recent decisions with their scope, recent milestones, open questions, each constraint as a one-line rule, and the items that have not been reviewed for more than 30 versions and may no longer be true. It starts with the state's on-chain anchor. Free and read-only.~/.chainmemory/brief-since.json. The file is indexed by a hash of your API key and the project name: it contains neither. Pass since to compare against a specific version. On the remote endpoint nothing is stored, and the comparison is with the previous version.lang: "es"); the items are returned as they were written.get_project_state is unchanged, and is still the tool to use before update_project_state.CHAINMEMORY_SEED_PHRASE), chainmemory_remember with sealed:true now sends the memory's search vector along with the encrypted blob, computed on your machine. The server can find a memory it cannot read, and search_memories decrypts sealed matches locally.search_memories sends the query's vector, not its text, so the text of what you search is never sent to the server nor written to its search log.models.chainmemory.ai, checked against its SHA-256 anchored on ChainMemory's chain, and stored in ~/.chainmemory/models (or CHAINMEMORY_MODELS_DIR); it is checked again every time it is loaded.2.5.6 to every client, whatever package was installed. It now reads the version from package.json, so the two cannot drift again.get_inject_history responses now include memory_numbers, the #N of each injected memory.Tool descriptions rewritten for agents, not for humans. An audit of all 36 found that only 39% said *when* to use them, 25% stated their limits, and two charged without saying so. One of them was plainly wrong.
chainmemory_profile promised memory count, trust score and registration block. None of those fields exist — the API returns chain_memories, local_memories, synced_memories, pending_sync, reputation, owner and active. The v2.5.6 release fixed the code that asked for the wrong fields; the description kept advertising them.chainmemory_remember (0.001 AIC) and update_project_state (0.05 + 0.005 per op) now state their fee. They are the most used and the most expensive tool respectively.update_project_state now documents the closed value sets. severity is low, med or high — *not* medium, *not* critical. A wrong value costs a rejected op and the fee is charged anyway.get_my_context and chainmemory_recall both said "use at conversation start". Now each says when to use it *instead of* the other.delete_project needs the numeric id and rejects the slug; add_project_from_template and list_project_templates deal in ids that cannot be guessed; chainmemory_seal is the only tool requiring a wallet private key.No behaviour changed: same 36 tools, same endpoints, same fees. What changed is what the agent is told before it chooses.
Documentation fix only, no code changes. The blind vault section described the verification step wrongly: GET /v1/memory/ /decrypted does not fail on a sealed memory — it returns 200 with scheme: "sealed" and the encrypted blob. The guarantee is the same (the operator never gets your text) but the observed behaviour was not what we documented. Found by running the first end-to-end test against the live API.
Blind vault — memories the server cannot read. Pass sealed: true to chainmemory_remember and the text is encrypted on your own machine before it leaves: AES-256-GCM with a key derived from twelve BIP-39 words that never touch the network. ChainMemory stores an opaque blob and anchors its hash. Same fee as a normal write — privacy costs nothing extra.
chainmemory_new_seed creates the phrase locally. Shown once, stored nowhere.chainmemory_open_sealed fetches the blob and decrypts it here, not there.CHAINMEMORY_SEED_PHRASE, everything behaves exactly as in 2.5.6.One honest limitation: a sealed memory is stored with no searchable text, so it will not appear in search_memories — the server has nothing to index. Its project and tags *are* stored, so list_memories_filtered still finds it by project; you then read the content with chainmemory_open_sealed. Losing full text search is the direct consequence of the server being unable to read it, and there is no way around that which keeps the guarantee. *(Solved in v2.8.0: the search vector is now computed on your machine, so sealed memories are searchable without the server reading them.)*
If you lose the twelve words, the memories sealed with them are gone — for you and for everyone. Write them on paper.
Three defects that made tools report confidently wrong things. No new tools.
templates / template_id from a response that returns defaults / project_id, so it always answered "No templates available" — which meant nobody could learn the id that add_project_from_template needs. The whole template flow was unreachable.wallet, memory_count, trust_score, registration_block and sealed; the API returns owner, chain_memories / local_memories, reputation and active. Every profile came back with an empty wallet, zero memories, ? reputation and Sealed: no, regardless of the real state. It also had no handling for an API key with no registered identity, printing AI Profile #undefined.Rejected: 3 and nothing else. The only way to find out why was to guess again and pay the fee again.audit_state costs 5 AIC in its paid form, so the tools default to the dry run.ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo