KaiBoard MCP

Name: KaiBoard MCP
Author: ChasenKai

โดย ChasenKaiรุ่น 0.4.2i★ –iรันบนเครื่อง

ชื่อใน registryio.github.ChasenKai/kaiboard-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Let AI agents draw on your local-first KaiBoard whiteboards (relay or local folder).

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 1 จาก 1 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
การใช้งานiยังไม่ได้วัด★ –

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
ช่องทาง (transport): stdio
หมวด: อื่น ๆ
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: KAIBOARD_TOKEN

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
รันในเครื่องคุณด้วยสิทธิ์ของผู้ใช้คุณ (ไฟล์ อินเทอร์เน็ต แอปต่าง ๆ)
ค่าที่คุณต้องใส่เอง: KAIBOARD_TOKEN

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "kaiboard": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@kaibuddy/kaiboard-mcp"
      ],
      "env": {
        "KAIBOARD_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add kaiboard --env KAIBOARD_TOKEN='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @kaibuddy/kaiboard-mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "kaiboard": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@kaibuddy/kaiboard-mcp"
      ],
      "env": {
        "KAIBOARD_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "kaiboard": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@kaibuddy/kaiboard-mcp"
      ],
      "env": {
        "KAIBOARD_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

KAIBOARD_TOKEN ความลับ env
Relay token from KaiBoard's "Agent co-draw" panel. Required for --relay mode; not needed for --dir mode.

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub ChasenKai ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
… ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
– ไม่เกี่ยว
endpoint ตอบ
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
– ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
… ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32709 ตัวในหมวดนี้
ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 50% ของอีก 32709 ตัวในหมวดนี้
ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32709 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

KaiBoard MCP ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: KAIBOARD_TOKEN

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.4.2) เข้า registry 40 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, SwarmMemo

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา

ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวานซืน

ติดตั้ง

SwarmMemo

โดย Hugo0

Talk with agent swarms: rooms, private messages and paid tasks for AI agents

รันบนคลาวด์อัปเดต วันนี้

ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

KaiBoard MCP Server

English | 简体中文 · Protocol · Changelog

Let MCP-capable AI agents draw on your own KaiBoard whiteboards.

KaiBoard is a free, open-source, local-first whiteboard: your boards live on your own device, never in the cloud. This repo is the bridge that lets an agent read and edit those boards — the agent runs wherever your MCP client runs, and the canvas stays on your machine.

It contains two independently usable packages:

Package	Role
`@kaibuddy/kaiboard-mcp`	MCP server (stdio JSON-RPC 2.0) exposing the `kbfs_*` tools
`@kaibuddy/kaiboard-core`	Storage-agnostic command core (executor, element model, snapshots, Mermaid conversion)

What it does

@kaibuddy/kaiboard-mcp is a single package that serves two combinable modes through the same set of kbfs_* tools:

	`--relay` mode (recommended)	`--dir` mode
Backend	A running KaiBoard page	A local folder you choose
App must be open?	Yes (with "Agent co-draw" enabled in the app)	No
Typical use	The agent works on the user's live board, changes visible immediately	A workspace the agent owns offline
Data location	The user's own KaiBoard library	`/kaiboard-data/`

Both can be enabled at once:

kaiboard-mcp --relay --dir /path/to/workspace

Install

npm install -g @kaibuddy/kaiboard-mcp

or run without installing

npx -y @kaibuddy/kaiboard-mcp

Requires Node.js >= 18.

Connect your MCP client

Recommended: `--relay` mode — drives the board you're looking at, with changes visible immediately. It needs a relay token, obtained from KaiBoard's "Agent co-draw" panel:

"kaiboard": { "command": "npx", "args": ["-y", "@kaibuddy/kaiboard-mcp", "--relay"], "env": { "KAIBOARD_TOKEN": " " } } }

--relay starts a built-in local relay on 127.0.0.1:8787 that talks to the KaiBoard page.

The relay and the page must therefore be on the same machine, and the page has to stay open while the agent works.

--dir mode can also be used on its own (no app required — the agent works in a local folder):

"kaiboard-mcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "@kaibuddy/kaiboard-mcp", "--dir", "/path/to/your/workspace"] } }

Or combine them: "args": ["-y", "@kaibuddy/kaiboard-mcp", "--relay", "--dir", "/path/to/your/workspace"]

Restart your MCP client after changing the config so it picks up the new server.

Tools

tools/list returns 20 tools: 19 commands plus one capability declaration. ⚠️ marks a destructiveHint tool (may make hard-to-undo changes); the tools in the read-only group are readOnlyHint: true.

Tool	Purpose
Discovery — read-only
`kbfs_list_capabilities`	Runtime capabilities: available commands, storage modes, snapshot limit, server info
`kbfs_list_boards`	List boards and folders
`kbfs_list_trash`	List soft-deleted boards / folders (trash)
`kbfs_get_board`	Read a board's elements
`kbfs_get_screenshot`	Render a board to PNG so the agent can look at it (`--relay`; degrades gracefully under `--dir`)
Boards
`kbfs_create_board`	Create a board
`kbfs_replace_board` ⚠️	Replace a board's contents (auto-snapshot)
`kbfs_rename_board`	Rename a board
`kbfs_delete_board` ⚠️	Delete a board (soft delete, restorable in the app)
Folders
`kbfs_create_folder`	Create a folder
`kbfs_rename_folder`	Rename a folder
`kbfs_delete_folder` ⚠️	Delete a folder
Tree
`kbfs_move_node`	Move a board or folder into another folder
`kbfs_reorder_node`	Change ordering within a folder
`kbfs_restore_node`	Restore a board or folder from the trash
Elements
`kbfs_add_element`	Add elements
`kbfs_patch_element`	Patch element properties by id
`kbfs_delete_element` ⚠️	Delete elements by id
Content & metadata
`kbfs_from_mermaid`	Build native editable elements from a Mermaid diagram
`kbfs_set_metadata`	Write board metadata (status / version / history / comments)

CLI details, envelope format and error codes: see [`docs/PROTOCOL.md`](./docs/PROTOCOL.md).

Elements and fill colors

Elements use the Excalidraw element format. fill is accepted as a shorthand for backgroundColor, and stroke for strokeColor:

"type": "rectangle", "id": "r1", "x": 40, "y": 40, "width": 160, "height": 90, "fill": "#ffec99", "stroke": "#e8590c" }

Data and privacy

Board data is never uploaded to any server. In --relay mode the relay listens on 127.0.0.1 only, for same-machine communication; in --dir mode the server reads and writes the local folder you specify.
No account, no sign-in.
On-disk layout (--dir mode): kaiboard-data/boards/ .json plus kaiboard-data/tree.json — a format KaiBoard can open directly.

Development

npm install

npm run typecheck # type check npm run build # build both packages into their dist/ npm run e2e # end-to-end (core + fs adapter / real stdio server) npm run smoke # real MCP client smoke test (initialize -> tools/call)

Third-party notices

Third-party components are referenced as optional peer dependencies (the license text ships inside each package):

Component	License	Role
`@excalidraw/excalidraw`	MIT	element types / canvas rendering (provided by the host)
`@excalidraw/mermaid-to-excalidraw`	MIT	Mermaid → element conversion (optional)

Build-time only: typescript (Apache-2.0), @types/node (MIT).

No upstream source code is vendored — every component is used as an ordinary npm dependency.

Versioning

Currently 0.4.x — the API may still change between minor versions. 1.0.0 will mark the stability commitment. See CHANGELOG.md for the current release.

License

MIT

KaiBoard MCP

ภาพรวม

สามเสาของ PopNx MCP

ใช้ทำอะไรได้

ติดตั้ง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ต้องใส่เอง

ทำอะไรได้บ้าง

ผลตรวจเบื้องต้นi

ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

ยังมีคนดูแล

มีสัญญาอนุญาต (license)

endpoint ตอบ

ล็อกอินแบบ OAuth

คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

คำถามที่พบบ่อย

ตัวที่ใช้แทนได้

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

SwarmMemo

README จากผู้ทำ

KaiBoard MCP Server

What it does

Install

or run without installing

Connect your MCP client

Tools

Elements and fill colors

Data and privacy

Development

Third-party notices

Versioning

License