Trueai

Name: Trueai
Author: chenyujing1234-netizen

โดย chenyujing1234-netizenรุ่น 1.0.1i★ –iรันบนคลาวด์

ชื่อใน registryio.github.chenyujing1234-netizen/trueai

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Recommend and inspect AI SaaS apps from the TrueAI catalog (1,600+ apps) by need, name or URL.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 1 จาก 1 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
การใช้งานiยังไม่ได้วัด★ –

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
ช่องทาง (transport): Streamable HTTP, SSE
หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
รันบนเครื่องของผู้ทำ สิ่งที่คุณถามจะผ่านเครื่องของเขา
ทะเบียนไม่ได้ระบุ key ที่ต้องใส่

ต้องเตรียมก่อน

รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย

คุณใช้แอปไหน

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:

เปิด Settings → Connectors
กด Add custom connector
วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ

https://www.shiflowai.cloud/mcp

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http trueai https://www.shiflowai.cloud/mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "trueai": {
      "url": "https://www.shiflowai.cloud/mcp"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "trueai": {
      "type": "http",
      "url": "https://www.shiflowai.cloud/mcp"
    }
  }
}

ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:

เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ

https://www.shiflowai.cloud/mcp

ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub chenyujing1234-netizen ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
… ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
endpoint ตอบ
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
… ยังไม่ตรวจ
ล็อกอินแบบ OAuth
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
… ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32684 ตัวในหมวดนี้
ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 10% ของอีก 32684 ตัวในหมวดนี้
ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32684 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Trueai ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.1) เข้า registry 5 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Master CSS

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา

ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวานซืน

ติดตั้ง

Master CSS

โดย master-co

Inspect Master CSS classes, generated CSS, and project stylesheets from your AI client.

รันบนเครื่องอัปเดต วันนี้

ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

真选AI (TrueAI) — 新一代 AI 导航，懂你

我来帮你省钱，我来帮你省时间。

数据实时、人工评测、无广告。

没有最好的，只有最适合你的。

TrueAI 是一个面向 AI 工具的 智能体推荐 + 人工评测 + 对话式导航 平台 MVP。用户可以：

浏览按类目组织的 AI 工具卡片墙（带吊绳轻摆动效）
用对话的方式让 "懂你" 助手反问并推荐（流式 SSE）
查看多维排行榜，支持"用自然语言生成专属排名"
把最多 3 个工具加入对比抽屉，做并排多维对比
阅读 / 提交工具评测（审核通过后可获得现金奖励；MVP 仅保留表结构）

🤖 接入你的 AI Agent（MCP / Skill）

TrueAI 1600+ 应用目录已封装成 MCP Server 和 单文件 Skill，让你的 agent 直接获得"挑 AI 工具"的能力。完整文档：skills/trueai/SKILL.md。

一行接入 MCP（Claude Desktop / Cursor / Cline / Continue / Windsurf）

{ "mcpServers": { "trueai": { "url": "https://www.shiflowai.cloud/mcp" } } }

接入后 agent 立即获得 4 个工具：

工具	用途
`recommend_ai_tools(description, top_k)`	用户自然语言需求 → 推荐合适应用
`get_ai_tool(name_or_url, include_reviews)`	名称 / slug / 官网 URL → 应用完整信息
`list_ai_tools(category, free_only, ...)`	按分类 / 形态 / 是否免费浏览目录
`list_categories()`	列出全部分类

无 MCP 也能用——drop-in skill 文件

把 skills/trueai/SKILL.md 复制到任意 agent 的 skills 目录， agent 就会按文档里 curl 示例直接调 https://www.shiflowai.cloud/api/*。

数据 schema

每个 AI 应用 34 个结构化字段（评分 / 价格 / 形态 / 评论 / 链接 …），完整 JSON Schema：docs/ai_tool_schema.json。

🕷️ 数据从哪里来：StructAIWeb（核心采集智能体）

TrueAI 网站里 1600+ 应用的结构化字段——名称、Logo、Slogan、定价、子功能列表、易用性 / 效果 / 性价比评分等——不是人工录入的，而是由我们另一个开源项目 [StructAIWeb](https://github.com/chenyujing1234-netizen/StructAIWeb) 自动跑出来的。它是 TrueAI 数据管线的 核心 AI 智能体：

维度	说明
仓库	https://github.com/chenyujing1234-netizen/StructAIWeb
形态	Windows 桌面 GUI + CLI（Python + Playwright）
浏览器	通过 CDP 接管你本地已登录的 Chrome，天然复用 Cookie / 扩展，规避大多数风控
探索	启发式按「价格 → 功能 → 关于 → 文档」遍历站点，自动点 CTA 进入主功能区
试用	主动输入提示词、点 "生成 / 提交"，永远避开 "购买 / 充值 / 订阅" 按钮
视觉	可选启用多模态视觉模型（Qwen-VL / GPT-4o / GLM-4V）识别"该点哪个按钮"
登录墙	自动检测并暂停，等你完成登录后继续
整合	把所有页面快照交给 LLM 输出结构化 JSON + 三项主观评分（usability / effect / price）
输出字段	与 `docs/ai_tool_schema.json` 完全对齐
License	MIT

简言之：

StructAIWeb 负责"看懂一个 AI 网站"，TrueAI 负责"把上千个看懂的结果织成一个懂你的导航站"。

想自己跑数据 / 扩展更多 AI 工具？fork StructAIWeb，跑完把 output/*.json 喂进 TrueAI 的 backend/scripts/sync_*.py 入库脚本即可。

技术栈

层	选型
后端	Python 3.10+ / FastAPI 0.115 / SQLAlchemy 2 / Alembic / PyMySQL
前端	Next.js 14 (App Router, 纯 JavaScript) / Tailwind CSS / Framer Motion / Zustand
数据库	MySQL 8 (`114.55.254.123:3306/trueai`)
LLM	阿里云 DashScope (`qwen-plus`)，未配置 Key 时自动回退 Mock 文案
鉴权	JWT (python-jose) + bcrypt

目录结构

TrueAI/

├── backend/ # FastAPI 服务 │ ├── app/ │ │ ├── core/ # 配置 / DB / 安全 │ │ ├── models/ # ORM 模型 │ │ ├── schemas/ # Pydantic │ │ ├── api/routers/ # auth / categories / tools / reviews / rankings / stats / search │ │ ├── services/llm/ # Qwen 与 Mock 两种 Provider │ │ ├── services/recommend.py # 意图抽取 + MySQL 候选召回 │ │ └── seeds/seed_tools.py │ ├── alembic/ │ └── requirements.txt └── frontend/ # Next.js 14 ├── app/ # layout / page / category / tool / search / rankings / compare / earn ├── components/ # NavBar / HeroTypewriter / Sidebar / ToolCard / CompareBar / ChatSearch ... ├── lib/ # api.js / compareStore.js / labels.js └── tailwind.config.js

快速开始

前提：已安装 Python 3.10+、Node 20+、能访问 MySQL 114.55.254.123:3306。

1. 后端

cd backend

python3 -m venv venv source venv/bin/activate pip install -r requirements.txt cp .env.example .env # 按需改 JWT_SECRET / DASHSCOPE_API_KEY

首次：执行数据库迁移 + 种子数据

alembic upgrade head python -m app.seeds.seed_tools

uvicorn app.main:app --host 0.0.0.0 --port 8000 --reload

http://localhost:8000/docs 查看 OpenAPI

2. 前端

cd frontend

npm install cp .env.local.example .env.local # 默认指向 http://127.0.0.1:8000 npm run dev

打开 http://localhost:3000

环境变量

`backend/.env`

变量	说明
`DATABASE_URL`	形如 `mysql+pymysql://user:pass@host:3306/trueai`，密码中特殊字符需 URL 编码（`@` → `%40`）
`JWT_SECRET`	JWT 签名密钥，生产请替换为长随机串
`JWT_EXPIRES_MINUTES`	token 过期分钟数，默认 7 天
`LLM_PROVIDER`	`qwen`（默认）。为空或 Key 缺失时自动回退 Mock
`DASHSCOPE_API_KEY`	通义千问 Key，在 DashScope 控制台创建
`QWEN_MODEL`	默认 `qwen-plus`，可换成 `qwen-turbo` / `qwen-max`
`CORS_ORIGINS`	允许的前端 origin，逗号分隔

`frontend/.env.local`

变量	说明
`NEXT_PUBLIC_API_BASE`	后端 Base URL，开发默认 `http://127.0.0.1:8000`

前端所有 /api/* 请求在 Next.js 端通过 rewrites 代理到后端，避免浏览器 CORS 问题。

核心 API

接口	说明
`GET /api/health`	健康检查
`GET /api/stats`	首页横幅用：工具数 / 分类数 / 评测数 / 价值观文案
`GET /api/categories`	全部分类 + 每类工具数
`GET /api/tools`	列表 + 多维筛选 + 排序 + 分页
`GET /api/tools/{id 或 slug}`	智能体详情
`POST /api/tools/compare`	对比（body 为 id 列表）
`GET /api/rankings?dimension=&category=&top=`	排行榜
`POST /api/reviews`	提交评测（需 Bearer token）
`GET /api/reviews?tool_id=&status_filter=approved`	评测列表
`POST /api/search/chat`	对话搜索，SSE 流：`event: meta` + 多个 `event: delta` + `event: done`
`GET /api/search/chat?q=...`	非流式兜底：直接给候选和外部导航
`POST /api/auth/register` / `/login` / `GET /api/auth/me`	注册 / 登录 / 查询当前用户

种子数据自带一个管理员账号：admin / admin123456（生产请删除或改密）。

"懂你"对话搜索的工作方式

客户端把当前会话（含历史）POST 到 /api/search/chat。
后端根据最新 user 消息，用关键词字典抽取 类目 / 人群 / 免费 / 国内直连 等意图。
先从 MySQL 召回 ≤ 6 个候选，立即通过 event: meta 推送给前端（前端马上渲染卡片）。
接着把系统 Prompt + 候选摘要 + 会话历史交给 Qwen 流式输出，按字/片推送 event: delta。
若候选为空，meta 中带 external 外部 AI 导航站清单，前端展示"去别家看看"。

常见问题

`ValueError: invalid interpolation syntax`：Alembic 读 % 会报错。alembic/env.py 已做 % → %% 转义。
`pymysql` 连接慢 / 超时：pool_pre_ping=True、pool_recycle=3600 已打开；请确认 MySQL 白名单已允许你的出口 IP。
前端 API 跨域：开发期通过 next.config.js rewrites 代理，无需额外处理。部署时建议把后端放到同域 /api/* 路径下。
Qwen 没配 Key：/api/search/chat 会自动回退到 Mock Provider，候选卡片依然是真实数据，只是 AI 文案是占位。

下一步（非 MVP）

任务 / 赏金系统：管理员发布任务 → 用户领取评测 → 后台审核 → 微信提现
用户自发布任务
评测通过后自动刷新工具的综合评分
微信登录 + 手机号登录
工具增删改的管理后台

MIT License.

Trueai

ภาพรวม

สามเสาของ PopNx MCP

ใช้ทำอะไรได้

ติดตั้ง

ก่อนติดตั้ง

ทำอะไรได้บ้าง

ผลตรวจเบื้องต้นi

ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

ยังมีคนดูแล

มีสัญญาอนุญาต (license)

endpoint ตอบ

ล็อกอินแบบ OAuth

คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

คำถามที่พบบ่อย

ตัวที่ใช้แทนได้

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

Master CSS

README จากผู้ทำ

真选AI (TrueAI) — 新一代 AI 导航，懂你

🤖 接入你的 AI Agent（MCP / Skill）

一行接入 MCP（Claude Desktop / Cursor / Cline / Continue / Windsurf）

无 MCP 也能用——drop-in skill 文件

数据 schema

🕷️ 数据从哪里来：StructAIWeb（核心采集智能体）

技术栈

目录结构

快速开始

1. 后端

首次：执行数据库迁移 + 种子数据

http://localhost:8000/docs 查看 OpenAPI

2. 前端

打开 http://localhost:3000

环境变量

backend/.env

frontend/.env.local

核心 API

"懂你"对话搜索的工作方式

常见问题

下一步（非 MVP）

`backend/.env`

`frontend/.env.local`