Context7
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Read-only search over chinaready.co — China market entry for Western software teams.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:
https://mcp.chinaready.co/mcpพิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http search https://mcp.chinaready.co/mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"search": {
"url": "https://mcp.chinaready.co/mcp"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"search": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.chinaready.co/mcp"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:
https://mcp.chinaready.co/mcpชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน chinaready.co แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.0) เข้า registry 25 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Remote MCP server for [chinaready.co](https://chinaready.co) — the practical guide for Western SaaS, app, and game teams entering Mainland China. Ask about ICP filing and licensing, app-store and game publishing, China cloud regions (AWS China, Azure China, Alibaba Cloud), payments, and compliance; every answer cites its source page.
https://mcp.chinaready.co/mcp (Streamable HTTP, stateless)| Tool | What it does |
|---|---|
search | Hybrid semantic + keyword search over the corpus; returns ranked excerpts with absolute chinaready.co URLs |
list_topics | The topics the corpus covers, with example queries and hub pages |
get_article | Reads any chinaready.co page as clean Markdown |
All tools are read-only (readOnlyHint: true).
Claude — claude.ai → Settings → Connectors → Add custom connector → paste https://mcp.chinaready.co/mcp → choose *No sign in* → Add.
Claude Code
claude mcp add --transport http chinaready https://mcp.chinaready.co/mcp
Cursor — one click:
https://cursor.com/en/install-mcp?name=chinaready&config=eyJ1cmwiOiJodHRwczovL21jcC5jaGluYXJlYWR5LmNvL21jcCJ9
VS Code — one click (opens the redirect installer):
https://insiders.vscode.dev/redirect/mcp/install?name=chinaready&config=%7B%22url%22%3A%22https%3A%2F%2Fmcp.chinaready.co%2Fmcp%22%7D
or in .vscode/mcp.json:
{ "servers": { "chinaready": { "url": "https://mcp.chinaready.co/mcp" } } }
Any MCP client (Windsurf, Zed, LibreChat, …) — remote server, no command, no keys:
{ "mcpServers": { "chinaready": { "url": "https://mcp.chinaready.co/mcp" } } }
npm install
npm test # vitest unit tests (protocol + tools, upstream mocked) npm run deploy # wrangler deploy (needs your Cloudflare auth)
The server is a thin stateless proxy over Chinaready's public retrieval API (search.chinaready.co); it stores nothing and needs no environment variables. Outbound calls go only to search.chinaready.co (retrieval) and chinaready.co (article fetch) — no other network destinations. get_article only fetches chinaready.co pages it has validated as safe site paths.
Every RPC message writes one data point to the chinaready_mcp_usage Analytics Engine dataset (blobs: method, tool, outcome, truncated ua; retention ~90 days). Method and tool names only — arguments and query content are never logged.
CLOUDFLARE_API_TOKEN=… CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID=… npm run usage # last 7 days
CLOUDFLARE_API_TOKEN=… CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID=… npm run usage 30 # last 30 days
Prints the daily volume, the RPC funnel (initialize → tools/list → tools/call), tool-call breakdown with error outcomes, and a client split (sdk / probe-bot / browser) so real usage can be told apart from the MCP directory liveness bots. The token needs *Analytics Engine Read*.
Raw queries go through the Analytics Engine SQL API (POST /accounts/{account}/analytics_engine/sql):
SELECT blob2 AS tool, sum(_sample_interval) AS hits
FROM chinaready_mcp_usage WHERE timestamp > now() - INTERVAL '7' DAY AND blob1 = 'tools/call' GROUP BY tool ORDER BY hits DESC
MIT