ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Skill MCP

โดย chrischallรุ่น 1.2.3i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.chrischall/skill-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Serves a directory of Agent Skills over MCP: list, load, read files, run declared scripts

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "skill": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@chrischall/skill-mcp"
      ],
      "env": {
        "SKILLS_DIR": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add skill --env SKILLS_DIR='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @chrischall/skill-mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "skill": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@chrischall/skill-mcp"
      ],
      "env": {
        "SKILLS_DIR": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "skill": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@chrischall/skill-mcp"
      ],
      "env": {
        "SKILLS_DIR": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • SKILLS_DIR env
    Directory of skills to serve (':'-separated for several). Defaults to the example skill bundled with this package.

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub chrischall ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32572 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 80% ของอีก 32572 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32572 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Skill MCP ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.2.3) เข้า registry 8 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, AvaHR

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

AvaHR

โดย avahr.com

Read hiring data and create inactive assessment and questionnaire drafts for human review.

รันบนคลาวด์อัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

skill-mcp

An MCP server that serves a directory of Agent Skills. Point it at skills; it lists them, hands out their instructions and their bundled files, and runs only the scripts a skill declares.

It is a generic adapter, not a curated set: the skills are content it reads, and the same build serves whatever it is pointed at.

npx @chrischall/skill-mcp                       # serves the example skill bundled here

SKILLS_DIR=~/my-skills npx @chrischall/skill-mcp

The npm package is `@chrischall/skill-mcp` (unscoped skill-mcp is taken by someone else on npm). Everything else — the repo, the binary, the registry identity io.github.chrischall/skill-mcp — is unscoped.

What a skill is

A directory holding SKILL.md: YAML frontmatter (name, description, and optionally the mcp-host: block below) followed by instructions, plus whatever files those instructions refer to. Three layouts are found under each root:

<root>/SKILL.md              # the root IS one skill

/ /SKILL.md # a directory of skills /skills/ /SKILL.md

A skill is served under its DIRECTORY name, never under the name in its own frontmatter (a frontmatter name that disagrees is reported and otherwise ignored; where the root itself is the skill, the root directory names it). That is a security rule, not a tidiness one: the owner's grant names a skill, so a bundle that could choose its own name could claim its neighbour's and be handed the neighbour's granted script and granted variables. For the same reason, two directories that really do contribute one name — only possible across two roots — have both refused and reported, rather than one of them winning by scan order.

The tools

toolargumentsreturns
skill_list—every skill found: name, description, when to use it, file count, whether it declares runnable scripts and exactly which; plus problems, so an empty list is never a mystery
skill_loadnamethe SKILL.md body verbatim, plus a manifest of the bundle's files. Referenced files are not inlined — that is what skill_file is for
skill_filename, paths[]one entry per path, in request order: text, or base64 with its media type, or that path's own error. At most 1 MiB per entry, truncated: true rather than a silent cut
skill_runname, script, args[], confirmToken{exitCode, stdout, stderr, truncated, durationMs}

skill_file takes a paths[] batch, so the files a SKILL.md points at come back in one round trip: at most 8 paths per call, 1 MiB per entry and 4 MiB per call (summed from file sizes before a byte is read, so the answer never depends on the order the paths were listed in). One bad path fails only its own entry — the rest of the batch is still served. Read the caps as bounds on this server's own heap: they cap the allocation, not only the answer, because a hosted child has a hard 256 MiB data limit and a bundle may be larger than that.

Each skill is also registered as an MCP prompt (its body is the message) and each bundled file as a resource (skill:// / ), because a client that supports those surfaces presents a skill better than a tool call does. It is a second door, never the only one: when this server runs on mcp-host and a registration narrows enabledTools, prompts/list and resources/list come back empty and the handshake stops advertising those capabilities — so the tools carry the whole experience.

Discovery reports, it never goes quiet

Anything that keeps a directory from being served comes back in skill_list's problems, with the path and the reason: no SKILL.md, frontmatter that will not parse, a name two directories both claim (both refused), a declared script that is not in the bundle, a symlink leading out of the root or out of a skill, a filename the read tools could not address. One bad skill costs itself and never the listing, and there is no third outcome where something is dropped in silence — a symlinked skill directory is served when it stays inside the root (so skills/foo -> ../shared/foo works) and reported when it does not. It is served under its *target* directory's name — skills/foo -> ../bar is the skill bar, reported as a name-mismatch so a grant is written against the right name — and a directory reached twice (a link to a skill that is also listed directly) is one skill, not a duplicate.

Problem reasons

Each entry in problems is {path, reason, detail}. detail is prose for a person; reason is the stable value to switch on.

reasonmeaning
root-unreadablea configured root could not be read at all
no-skill-mda candidate directory holds no SKILL.md
unreadable-skill-mdSKILL.md is not a regular file, or could not be read
malformed-frontmatterthe frontmatter does not parse
declarationthe mcp-host: block was refused, or carries an unknown key (named in detail); the skill's scripts are affected, its instructions are not
duplicate-nametwo directories contribute one skill name; both are refused
name-mismatchthe frontmatter name disagrees with the directory name, which wins
unusable-namethe directory's own name is not addressable, so the skill is skipped
declared-script-missinga declared script is not in the bundle
symlink-escapea symlink leads out of the root or out of a skill
unusable-patha filename the read tools could not address, left out of the manifest
file-limita skill holds more files or directories than the per-skill cap (2000 each); the manifest lists what was walked
skill-limitmore skills than MAX_SKILLS (32) were found; the rest are ignored
grantMCP_SKILL_RUN names a script the skill does not declare, so that row grants nothing
environ-unscrubbedhosted, and the exec-time environment block could not be wiped, so no script runs (see the env allowlist note below)

The set is additive. New reasons arrive without a major version bump (environ-unscrubbed is the most recent), so a client that switches on reason must treat a value it does not recognise as a generic problem and show its detail, never fail on it.

The execution fence

skill_run executes third-party code. Every rule below narrows which code runs and what it is handed; each has its own test.

  • Only a script the skill DECLARES. Not "any file under scripts/", not "anything executable". An undeclared path is refused, saying it must be declared and listing the ones that are.
  • Only inside that skill's own directory. The path is checked as a string first (plain segments; no leading /, no . or .., no backslash, no percent escape, no NUL) and then again after resolution: the real path, with symlinks followed, must still be inside the skill's real directory, and it must be a regular file. Both checks, because a string check alone misses a symlink planted inside the bundle and a resolved check alone accepts shapes that should never have been joined. The same discipline governs skill_file: a read out of a skill directory is another skill's bundle at best.
  • An argv array, never a shell string. spawn with shell: false, no interpolation, no sh -c. Arguments are passed through verbatim.
  • An interpreter from a closed set, named by the declaration — never inferred from the extension and never taken from the file's own shebang, since a file that can choose its own interpreter has already chosen its own program. v1 runs `node` and nothing else (see *What v1 cannot run*).
  • Bounded, and the call always returns. A wall-clock timeout (60 s default, per-script override, hard 300 s ceiling), 1 MiB captured per stream with truncated: true rather than a silent cut, and one skill_run at a time. On timeout the process group is signalled, which reaches the script and any child that stayed in its group. It does not reach a grandchild that detached into a group of its own, and such a grandchild also holds the stdio pipes open — so the run settles on the process exiting plus a short drain, under a hard deadline, rather than on the pipes closing. That is what guarantees the tool call returns within its budget and frees the one-at-a-time lock; it is not a guarantee that a deliberately detached grandchild is dead. Bounding *that* is the tier's job (an unprivileged uid, prlimit NPROC, and a machine that stops), not this adapter's.
  • An env allowlist. A script gets PATH, HOME, LANG, TZ, TMPDIR, MCP_DATA_DIR when the host set one, the egress proxy variables (HTTP_PROXY, HTTPS_PROXY, http_proxy, https_proxy, NO_PROXY, no_proxy, NODE_USE_ENV_PROXY) when the host set them — on mcp-host's isolated tier the network is fenced and a script without them cannot reach even an allowlisted host — and exactly the variables that script asked for and the owner granted — never this server's own environment. The fixed half mirrors mcp-host's INSTALL_ALLOWLIST (packages/runner-node/src/spawn-env.ts), for the reason that file gives: a host constant a hosted declaration cannot widen by one name. This decides what a script is handed, not what a hostile script can reach. A script runs as the same uid as this server. On Linux a same-uid process can read /proc/ /environ, so at boot the server wipes that exec-time environment block (src/scrub-environ.ts; process.env keeps every value) and that one-line read comes back empty. If a kernel or sandbox refuses that wipe, a hosted server runs no script at all — skill_run refuses and skill_list reports environ-unscrubbed — unless the owner sets MCP_SKILL_ALLOW_UNSCRUBBED=1; standalone it only warns on stderr. The values still live in the server's memory, reachable through ptrace or /proc/ /mem on a kernel at Yama ptrace_scope = 0. Real isolation between skills that do not trust each other needs the tier (a distinct uid for scripts, /proc mounted hidepid=2, or a non-dumpable server); until then, only put skills in one registration if you would give each of them every credential it holds.
  • A non-zero exit is a normal, reported outcome — exit code, stdout and stderr all come back. It is never an exception that loses the output.
  • `skill_run` asks before it runs anything. On a client that can show a confirmation prompt (Claude Code) the user is asked there, unless the server sets MCP_CONFIRM_ELICITATION=off. Otherwise the first call starts no process and returns status: "confirmation-required" with a preview of exactly what would run — the interpreter, the argv, the working directory, the timeout, and the names of the variables the script would be handed (field by field in the preview) — plus a confirmToken. Only a repeat call with the same arguments and that token runs the script, once. A token is bound to that exact run: changing the skill, script or argv is refused as DRAFT_CHANGED, and a used token as TOKEN_REUSED. See Confirmations.
The skill_run preview

The first call's preview.willRun is what the user approves, and it is the confirmToken's payload: the token is bound to it. Names only — never a value.

field
skillthe skill, by its directory name
interpreterthe declared interpreter (node)
argvthe script path followed by the arguments, exactly as they will be passed
cwdthe skill's own directory, where the script runs
timeoutMsthe wall-clock budget, after the 300 s clamp

| envNames | every variable the script will be handed, sorted — not onl

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx