Espn

Name: Espn
Author: christianclaudio

โดย christianclaudioรุ่น 2.2.0i★ –iรันบนเครื่อง

ชื่อใน registryio.github.christianclaudio/espn

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Model Context Protocol server for live & historical sports stats and odds via ESPN.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 1 จาก 1 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
การใช้งานiยังไม่ได้วัด★ –

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
ช่องทาง (transport): stdio
หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
รันในเครื่องคุณด้วยสิทธิ์ของผู้ใช้คุณ (ไฟล์ อินเทอร์เน็ต แอปต่าง ๆ)
ค่าที่คุณต้องใส่เอง: ESPN_BASE_URL, ESPN_TIMEOUT_SECONDS, ESPN_MAX_RETRIES, ESPN_MCP_READONLY, ESPN_MCP_PROFILE, ESPN_MCP_ENABLE_TOOL_SEARCH, ESPN_MCP_TOOL_SEARCH_BACKEND

ต้องเตรียมก่อน

PyPIติดตั้ง uv ของ Python (มีคำสั่ง uvx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "espn": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-server-espn"
      ],
      "env": {
        "ESPN_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ESPN_TIMEOUT_SECONDS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ESPN_MAX_RETRIES": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ESPN_MCP_READONLY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ESPN_MCP_PROFILE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ESPN_MCP_ENABLE_TOOL_SEARCH": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ESPN_MCP_TOOL_SEARCH_BACKEND": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add espn --env ESPN_BASE_URL='ใส่ค่าของคุณ' --env ESPN_TIMEOUT_SECONDS='ใส่ค่าของคุณ' --env ESPN_MAX_RETRIES='ใส่ค่าของคุณ' --env ESPN_MCP_READONLY='ใส่ค่าของคุณ' --env ESPN_MCP_PROFILE='ใส่ค่าของคุณ' --env ESPN_MCP_ENABLE_TOOL_SEARCH='ใส่ค่าของคุณ' --env ESPN_MCP_TOOL_SEARCH_BACKEND='ใส่ค่าของคุณ' -- uvx mcp-server-espn

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "espn": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-server-espn"
      ],
      "env": {
        "ESPN_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ESPN_TIMEOUT_SECONDS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ESPN_MAX_RETRIES": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ESPN_MCP_READONLY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ESPN_MCP_PROFILE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ESPN_MCP_ENABLE_TOOL_SEARCH": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ESPN_MCP_TOOL_SEARCH_BACKEND": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "espn": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-server-espn"
      ],
      "env": {
        "ESPN_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ESPN_TIMEOUT_SECONDS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ESPN_MAX_RETRIES": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ESPN_MCP_READONLY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ESPN_MCP_PROFILE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ESPN_MCP_ENABLE_TOOL_SEARCH": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ESPN_MCP_TOOL_SEARCH_BACKEND": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

ESPN_BASE_URL env
Optional REST base URL override
ESPN_TIMEOUT_SECONDS env
HTTP request timeout in seconds
ESPN_MAX_RETRIES env
Maximum retry attempts on HTTP 429 / 5xx
ESPN_MCP_READONLY env
Restrict server execution strictly to read-only inspection tools
ESPN_MCP_PROFILE env
Server domain profile (full, games, teams, news, readonly)
ESPN_MCP_ENABLE_TOOL_SEARCH env
Replace flat tool catalog with dynamic search transform
ESPN_MCP_TOOL_SEARCH_BACKEND env
Tool Search backend: bm25 (default) or regex

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub christianclaudio ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
… ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
– ไม่เกี่ยว
endpoint ตอบ
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
– ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
… ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32568 ตัวในหมวดนี้
ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 82% ของอีก 32568 ตัวในหมวดนี้
ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32568 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Espn ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (2.2.0) เข้า registry 7 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FlyDocs

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา

ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน

ติดตั้ง

FlyDocs

โดย flydocs.ai

Spec-driven development workflow: your agent works issues, sessions and the status lifecycle.

รันบนเครื่องอัปเดต วันนี้

ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

🏈 mcp-server-espn

Enterprise-grade Model Context Protocol (MCP) server for live and historical sports analytics, consensus betting odds, and predictions via ESPN.

Equips AI agents with real-time sports intelligence, live win probabilities, in-depth boxscore statistics, roster hierarchies, and matchup analytics.

⚠️ Disclaimers & Fair Use Notice

[!IMPORTANT]

Community Project Disclaimer

mcp-server-espn is an independent open-source community project. It is not affiliated with, sponsored by, endorsed by, or supported by ESPN Inc. or The Walt Disney Company. *"ESPN"* is a trademark of ESPN Inc. All data provided via ESPN's public REST endpoints is intended for educational, research, and personal non-commercial use.

💡 Why This Exists

Autonomous sports analysis requires high-velocity, structured, and resilient data feeds:

Live Game State & Win Probability: Real-time game events (turnovers, scoring plays, pitching changes) shift momentum and expected outcomes dynamically.
Key Player Injuries & Depth Chart Swaps: An in-game injury or substitution fundamentally alters team efficiency and tactical matchups.
Consensus Odds & Predictive Models: Aggregating consensus sportsbook lines (DraftKings, Caesars, ESPN BET) alongside predictive metrics (FPI, BPI) powers deep statistical game evaluations.

mcp-server-espn provides a unified, hardened Model Context Protocol interface directly to ESPN's public sports data endpoints.

🏟️ System Architecture

graph TD

Client["AI Agent / MCP Client (Antigravity, Claude, Codex, Cortex)"] Gateway["Root FastMCP Gateway (espn-mcp) (stdio / Streamable HTTP)"] ParentMW["Parent Middleware Pipeline (ParentAuditMiddleware & ReadOnlyGateMiddleware)"] GamesSub["Sub-Server: espn-games (games_* | GamesDomainGuard)"] TeamsSub["Sub-Server: espn-teams (teams_* | TeamsDomainGuard)"] NewsSub["Sub-Server: espn-news (news_* | Resources)"] ClientHandler["Hardened ESPN AsyncClient (Connection Pool & 429 Jitter Backoff)"] ESPN["ESPN Public REST CDN (https://site.web.api.espn.com)"]

🚀 FastMCP 4 Server Composition

mcp-server-espn implements canonical FastMCP 4 Server Composition via root.mount(..., namespace="..."):

Domain Sub-Servers: Partitioned into espn-games (games_*), espn-teams (teams_*), and espn-news (news_*).
Hierarchical Middleware:
Parent: ParentAuditMiddleware (timing logs, audit trails, and secret scrubbing) and ReadOnlyGateMiddleware (fail-closed read-only enforcement).
Child: GamesDomainGuardMiddleware (query limit validation <= 100) and TeamsDomainGuardMiddleware (team and athlete identifier validation).
Focused Profiles: Run lightweight surfaces via --profile full|games|teams|news|readonly (ESPN_MCP_PROFILE):
full (default): All 33 domain tools and resources mounted.
games: Scores, summaries, schedules, standings, rankings, transactions, league leaders, draft, live play-by-play, situations, odds, probabilities, predictor, calendar, futures, power index (20 tools).
teams: Rosters, depth charts, player stats, athlete profiles, bio, stats, gamelog, splits, search, list teams, team detail, team statistics (12 tools).
news: League news and reference resources (1 tool).
readonly: Read-only enforcement across all routes.
Opt-In Tool Search: Preserves standard flat tools/list by default for seamless client compatibility, while enabling search transforms via --enable-tool-search (ESPN_MCP_ENABLE_TOOL_SEARCH): BM25 ranking for natural-language queries by default (search_tools takes a query), or regex patterns with --tool-search-backend regex (ESPN_MCP_TOOL_SEARCH_BACKEND=regex; search_tools takes a pattern).

📈 Sports Intelligence Workflows

Workflow 1: Live In-Game Win Probability & Situation Tracking

Poll Active Games: Agent calls games_get_scoreboard(sport="football", league="nfl") to identify close games in the 2nd half.
Fetch In-Game Situation & Win Probability: Call games_get_game_situation(sport="football", league="nfl", event_id="401872947") and games_get_win_probabilities(sport="football", league="nfl", event_id="401872947") to inspect down/distance, red zone state, and live win expectancy curve.
Inspect Play-by-Play: Call games_get_play_by_play(sport="football", league="nfl", event_id="401872947") for drive-by-drive sequencing and scoring event logs.

Workflow 2: Athlete Deep Dive & Fantasy Valuation

Bio & Career Context: Call teams_get_athlete_bio(sport="football", league="nfl", athlete_id="12483") to retrieve draft capital, college pedigree, and physical metrics.
Recent Gamelog & Splits: Pull teams_get_athlete_gamelog and teams_get_athlete_splits to analyze performance trends against specific defensive schemes and venue conditions.
League-Wide Leaderboard Standing: Call games_get_leaders_by_athlete(sport="football", league="nfl", category="passing", sort="yards") to evaluate percentile rankings.

🏟️ Supported Sports & Leagues Reference Matrix

The server supports canonical sport/league slug pairs and auto-normalizes popular shortcuts:

Sport Slug	League Slug	Recognized Shortcuts / Aliases	Common Display Name
`football`	`nfl`	`nfl`	National Football League
`football`	`college-football`	`cfb`, `ncaa-football`, `fbs`	NCAA College Football
`basketball`	`nba`	`nba`	National Basketball Association
`basketball`	`mens-college-basketball`	`cbb`, `ncaa-basketball`	NCAA Men's College Basketball
`basketball`	`womens-college-basketball`	`wbb`, `ncaa-womens-basketball`	NCAA Women's Basketball
`basketball`	`wnba`	`wnba`	Women's National Basketball Association
`baseball`	`mlb`	`mlb`	Major League Baseball
`hockey`	`nhl`	`nhl`	National Hockey League
`soccer`	`eng.1`	`epl`, `premier-league`	English Premier League
`soccer`	`usa.1`	`mls`	Major League Soccer
`soccer`	`uefa.champions`	`ucl`, `champions-league`	UEFA Champions League
`soccer`	`esp.1`	`la-liga`	Spanish La Liga
`soccer`	`ita.1`	`serie-a`	Italian Serie A
`soccer`	`ger.1`	`bundesliga`	German Bundesliga
`soccer`	`fra.1`	`ligue-1`	French Ligue 1

📊 Tool Suite (33 Domain Tools)

All tools implement explicit MCP 2.0 annotations (readOnlyHint=True, idempotentHint=True):

Domain	Tool	Parameters	Description
Games	`games_get_scoreboard`	`sport`, `league`, `date`, `week`, `season_type`, `group`, `limit`	Final scores and results for any date (`date=YYYYMMDD`) or inclusive date range (`date=YYYYMMDD-YYYYMMDD`; ranges of up to 31 days are fetched one day at a time, because ESPN rejects the range form on team-sport scoreboards, so `limit` applies to each day (up to 31 × `limit` events) and one failed day fails the whole call; golf ranges are sent to ESPN as is), plus live scores, state (`pre`/`in`/`post`), period/clock, TV broadcasts, starting probables. Returns event IDs for other game tools.
Games	`games_get_game_summary`	`sport`, `league`, `event_id`	Consensus betting lines, matchup predictor win %, ATS, scoring plays, drives, leaders, momentum.
Games	`games_get_team_schedule`	`sport`, `league`, `team_id`, `season`, `season_type`	Season schedule with historical game results and scores: the regular season by default, postseason games with `season_type=3`.
Games	`games_get_standings`	`sport`, `league`, `season`	Division, conference, and overall league standings, win-loss records, games back, and win percentages. `season` is the year the season ends (2016 = the 2015-16 NBA season), or the year it starts for soccer (2026 = the 2026-27 Premier League season); the response echoes `requested_season`, `season`, and `season_display`.
Games	`games_get_rankings`	`sport`, `league`	Top 25 national polls and rankings (AP Top 25, Coaches Poll, College Football Playoff).
Games	`games_get_transactions`	`sport`, `league`, `limit`	League-wide transactions, roster trades, waivers, signings, and releases.
Games	`games_get_leaders_by_athlete`	`sport`, `league`, `limit`, `category`, `sort`	Statistical leaderboards across players in a league.
Games	`games_get_leaders_by_team`	`sport`, `league`, `limit`, `category`, `sort`	Team statistical rankings and leaderboards.
Games	`games_get_league_groups`	`sport`, `league`	League conference, division, and structural group hierarchies.
Games	`games_get_league_events`	`sport`, `league`, `dates`	The league's current scheduled events. ESPN's events route ignores dates, so date filtering is not supported: a `dates` value returns `isError: true` with no request, pointing to `games_get_scoreboard` with the same value as `date`.
Games	`games_get_league_draft`	`sport`, `league`, `season`	League draft rounds, team selections, and pick results.
Games	`games_get_scoreboard_header`	`sport`, `league`	Live ticker scoreboard header data across games for a sport and league.
Games	`games_get_event_odds`	`sport`, `league`, `event_id`, `competition_id`	Sportsbook consensus and provider odds (spreads, totals, moneylines).
Games	`games_get_play_by_play`	`sport`, `league`, `event_id`, `limit`, `page`	Play-by-play sequence, clock, scoring, and drive events.
Games	`games_get_game_situation`	`sport`, `league`, `event_id`	Real-time in-game situation (down, distance, yardline, possession, red zone).
Games	`games_get_win_probabilities`	`sport`, `league`, `event_id`	Live and historical win probability curves across game progression.
Games	`games_get_game_predictor`	`sport`, `league`, `event_id`	Pre-game and in-game matchup predictor and projection metrics.
Games	`games_get_calendar`	`sport`, `league`, `dates`	League schedule calendar and active event dates across a season.
Games	`games_get_futures`	`sport`, `league`, `season`	Season futures betting markets (championship odds, win totals).
Games	`games_get_power_index`	`sport`, `league`, `season`	Team power index (FPI / BPI) ratings and efficiency metrics.
Teams	`teams_search`	`query`, `type`, `limit`	Global search for athletes and teams by name/keyword (`type="player"` or `"team"`).

| Teams | teams_list_teams | sport, league | Directory of all

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

Espn

ภาพรวม

สามเสาของ PopNx MCP

ใช้ทำอะไรได้

ติดตั้ง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ต้องใส่เอง

ทำอะไรได้บ้าง

ผลตรวจเบื้องต้นi

ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

ยังมีคนดูแล

มีสัญญาอนุญาต (license)

endpoint ตอบ

ล็อกอินแบบ OAuth

คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

คำถามที่พบบ่อย

ตัวที่ใช้แทนได้

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

FlyDocs

README จากผู้ทำ

🏈 mcp-server-espn

⚠️ Disclaimers & Fair Use Notice

💡 Why This Exists

🏟️ System Architecture

🚀 FastMCP 4 Server Composition

📈 Sports Intelligence Workflows

Workflow 1: Live In-Game Win Probability & Situation Tracking

Workflow 2: Athlete Deep Dive & Fantasy Valuation

🏟️ Supported Sports & Leagues Reference Matrix

📊 Tool Suite (33 Domain Tools)