ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Prompt Maker Studio

โดย chrysogonusรุ่น 0.17.0i★ –iรันบนคลาวด์
ชื่อใน registryio.github.chrysogonus/prompt-maker-studio

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Your prompt library in any MCP client: list, fetch, save and version prompt templates.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
  • ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:

  1. เปิด Settings → Connectors
  2. กด Add custom connector
  3. วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://neadlab.com/api/mcp

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http prompt-maker-studio https://neadlab.com/api/mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "prompt-maker-studio": {
      "url": "https://neadlab.com/api/mcp"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "prompt-maker-studio": {
      "type": "http",
      "url": "https://neadlab.com/api/mcp"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:

  1. เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
  2. กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
  3. วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://neadlab.com/api/mcp

ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

server ให้ล็อกอินก่อนจึงจะแสดงรายการเครื่องมือ

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub chrysogonus ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • ✓ ผ่าน

    endpoint ตอบ

    ตอบกลับใน 1316 ms (HTTP 401)

  • ✓ ผ่าน

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ประกาศวิธีล็อกอินแบบ OAuth ให้โปรแกรม AI พาไปล็อกอินเอง

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32684 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 95% ของอีก 32684 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32684 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Prompt Maker Studio ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 3 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.17.0) เข้า registry เมื่อวาน

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Master CSS

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวานซืน
ติดตั้ง

Master CSS

โดย master-co

Inspect Master CSS classes, generated CSS, and project stylesheets from your AI client.

รันบนเครื่องอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Prompt Maker Studio

A self-hosted workspace for prompts you want to use again. Keep them organised, refine the wording, and test how they perform before your next edit.

Get started · Connect ChatGPT or Claude · Contribute

Keep your useful prompts close

Find prompts with search, folders and favourites. Write reusable sections with {{variables}}, fill them in, and copy the result into any chat app. Saved versions let you compare edits and restore an earlier approach.

Turn a working prompt into a reusable template

Choose Add existing prompts in the library and then Make reusable with AI, or Paste a prompt in the editor. AI turns unstructured text into XML-style sections and identifies variables with their original values filled in. Review and edit the variables, keep an input fixed, and copy either the template or filled prompt. Apply to the draft with Undo; Save keeps it. Example inputs are separate from template content and require an explicit choice.

Refine with a clear view of what changes

Answer clarifying questions, then review a proposed draft section by section. See the wording changes before applying them; undo or save when you're ready.

Test with examples that matter

Give a saved prompt test inputs and choose automatic checks, AI review or your own rating. Inspect model outputs and feedback, then compare runs to understand the effect of an edit. Keep your test cases reusable with CSV import and export.

*Screenshots use synthetic demo data, including illustrative AI outputs and scores.*

Free tools, templates and guides without an account

Every deployment also serves public pages for visitors who are not signed in: free tools to fill in templates, check a prompt, compare two versions and estimate tokens and cost (plus an optional free refiner on the server's AI connection), a gallery of ready-to-use prompt templates, practical guides, and an About page. They are server-rendered with structured data, a sitemap and /llms.txt, so search engines and AI assistants can find them.

Prompt management works without an AI connection. Prompt conversion, refinement, Try once and evaluation use your configured provider: OpenAI, Anthropic, Gemini, Ollama, vLLM or another OpenAI-compatible endpoint. Hosted calls may incur provider charges; operators can set monthly spending limits.

Quick Start with Docker

You'll need Git, Docker with Compose, Make and OpenSSL.

git clone https://github.com/chrysogonus/prompt-maker-studio.git

cd prompt-maker-studio make setup make up

Open [localhost:3000](http://localhost:3000) and create your account. Registration is open by default; set REGISTRATION_MODE=closed to admit only the first account. For AI features, connect a provider under Settings → AI connection, or use the operator's optional server default when configured.

make setup creates local configuration with a generated signing key. Browser API calls stay on the same origin through the frontend proxy. Run make down to stop the app. See the Docker guide for configuration and local email testing.

Architecture

flowchart LR

Browser[Browser] --> Edge["Caddy · HTTPS"] MCP["ChatGPT / Claude / MCP client"] --> Edge Edge -->|Web app| UI["Next.js · React"] Edge -->|REST / MCP / OAuth| API[FastAPI] API --> DB[(SQLite)] API -.->|Import · refine · evaluate| AI["Configured AI provider"]

Caddy handles production HTTPS and routing. Locally, Next.js proxies /api to FastAPI. SQLite stores accounts, prompts, versions and evaluation history; REST and MCP share the same prompt services. AI calls are optional.

The stack: Python 3.12 with FastAPI and SQLAlchemy 2.1 on SQLite; Next.js 16, React 18 and TypeScript; Docker Compose with Caddy, plus Prometheus and Grafana for monitoring.

Go further

  • Documentation index — current guides, architecture, product records and release history.
  • Development — local setup, commands and tests.
  • Deployment — hosting, HTTPS and backups.
  • Monitoring — dashboards, metrics, alerts and operator logs.
  • Configuration template — available settings and defaults.
  • API reference — REST routes; interactive schemas at localhost:8000/docs.
  • MCP integration — use your library from ChatGPT, Claude and other clients.
  • Contributing · Code of Conduct · Security.

Project status

Early-stage, 0.x. APIs and database schemas may change between releases. Back up before upgrading; see the changelog. The 0.17.0 release record records publication, immutable image digests and verification for the latest release: LLM_WORKSPACE_ID sets the Anthropic workspace for the server default, and the backend and backup images move to a base with the fix for CVE-2026-109518, with no migrations. Each release record lists its own migrations and upgrade notes; follow them for every release you skip. Upgrades from before 0.5.0 must also follow the 0.5.0 upgrade checks, including rehearsing migrations on an isolated production-backup copy.

License

Apache 2.0. See NOTICE and third-party notices for attribution.

ถาม PopNx