Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Runtime governance enforcement for AI agents. Zero token overhead.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"aegis": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"aegis-mcp-server"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add aegis -- npx -y aegis-mcp-serverวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"aegis": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"aegis-mcp-server"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"aegis": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"aegis-mcp-server"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub cleburn ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.15) เข้า registry 8 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, MCP Server Autocad Lisp Helper
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
High-precision static analysis and debug server for AutoCAD AutoLISP (.lsp) files.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
MCP enforcement layer for the [Aegis](https://github.com/cleburn/aegis-spec) agent governance specification.
Policy at the root. Enforcement at runtime. Accountability on every action.
aegis-mcp-server is an MCP server that validates every agent action against your .agentpolicy/ files before it happens. Path permissions, content scanning, role boundaries, quality gates — all enforced at runtime with zero token overhead to the agent.
The agent never loads your governance files. The MCP server reads them into its own process memory and validates silently. The agent calls governed tools and gets back either a success or a blocked response with the specific reason.
# Install globally
npm install -g aegis-mcp-server
If you generated your policy with aegis-cli, the .mcp.json connection config is already in your project root. Just install the MCP and open your agent — it connects automatically.
When starting a new agent session in a governed project, use this as your first prompt:
Call aegis_policy_summary now. This is your governance contract — it defines your
role, your boundaries, and which tools to use. Do not take any action until you have called this tool and received confirmation from the user to proceed.
For initial builds, the Aegis CLI generates a custom handoff prompt tailored to your project — use that instead.
The MCP starts without a pre-assigned role. When the agent calls aegis_policy_summary, it receives the list of available roles — including the built-in construction role and all specialist roles from .agentpolicy/roles/. The agent presents them to the user, the user picks, and the agent calls aegis_select_role to lock in. All enforcement uses the selected role for the rest of the session.
This is the default behavior — no configuration needed beyond the .mcp.json that aegis init creates automatically.
The construction role is always available for initial builds and major restructuring. When selected:
.agentpolicy/ files serve as the blueprint — the agent reads constitution, governance, and role files to understand the project's architecture, conventions, and quality standardsstate/overrides.jsonl with a timestamp and human_confirmed: trueaegis_complete_task to run quality gates and close construction mode — the closing timestamp is logged alongside the opening entryConstruction mode is not a bypass — the agent still follows the governance files as its blueprint. It's a speed optimization for greenfield builds where enforcing write restrictions on every file would be counterproductive.
If you know which role to assign at startup:
{
"mcpServers": { "aegis": { "command": "aegis-mcp", "args": ["--project", ".", "--role", "backend"] } } }
The MCP locks to that role immediately. aegis_policy_summary returns the role's boundaries directly, skipping role selection.
| Tool | What it does | Token cost |
|---|---|---|
aegis_policy_summary | Role boundaries and governance summary (or available roles in universal mode) | ~200 tokens |
aegis_select_role | Select a role (including construction) in universal mode | Tiny |
aegis_check_permissions | Pre-check if an operation is allowed | Tiny |
aegis_write_file | Governed write with path + content validation | Same as a normal write |
aegis_read_file | Governed read with path validation | Same as a normal read |
aegis_delete_file | Governed delete with path validation | Tiny |
aegis_execute | Governed command execution | Command output only |
aegis_complete_task | Run quality gates and close construction mode if active | Gate results only |
aegis_request_override | Execute a blocked action after human confirmation | Tiny |
Traditional approach: load governance files into the agent's context window. Token cost scales with policy complexity.
Aegis MCP approach: the server loads policy into its own process memory. The agent calls tools and gets structured results. A project with 200 lines of governance has the same token cost as one with 20 lines. The complexity is absorbed by the server, not the agent.
writable, read_only, forbidden path listspre_commit flags mapped to build_commands and executedoverrides.jsonlWhen an action is blocked and the governance override behavior is warn_confirm_and_log:
override_token and the specific policy violatedaegis_request_override with the token and the user's rationalehuman_confirmed: trueImmutable policies (e.g., HIPAA compliance, ITAR data sovereignty, audit completeness) return override_available: false and cannot be overridden. The user must modify the governance through aegis init.
The Aegis MCP does not override the agent's native directives. It introduces itself through tool descriptions, explains why governance is active, and asks the agent to seek user permission to route write operations through Aegis tools. The user's authority is the enforcement mechanism.
Native tools for reading, searching, and exploring the codebase work fine without governance gating. Only write, delete, and execute operations benefit from routing through Aegis.
Agent ──→ aegis-mcp-server ──→ File System
│ ├── Loads .agentpolicy/ into process memory (once) ├── Watches for policy changes (auto-reload) ├── Validates every tool call against policy ├── Returns success or blocked with override option └── Logs all enforcement decisions to overrides.jsonl
Three artifacts, one governance framework:
MIT