ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

ClicheFactory Document Intelligence

โดย ClicheFactoryรุ่น 0.1.8i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.ClicheFactory/clichefactory-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Extract structured JSON from PDFs, images, DOCX, XLSX, CSV, EML attachments, and DSPy pipelines.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: เอกสาร ตาราง และงานออฟฟิศ
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: CLICHEFACTORY_API_KEY, LLM_API_KEY, OCR_API_KEY

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

  • ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
  • รันในเครื่องคุณด้วยสิทธิ์ของผู้ใช้คุณ (ไฟล์ อินเทอร์เน็ต แอปต่าง ๆ)
  • ค่าที่คุณต้องใส่เอง: CLICHEFACTORY_API_KEY, CLICHEFACTORY_API_URL, LLM_MODEL_NAME, LLM_API_KEY, OCR_MODEL_NAME, OCR_API_KEY

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

  • PyPIติดตั้ง uv ของ Python (มีคำสั่ง uvx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "clichefactory": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "clichefactory-mcp"
      ],
      "env": {
        "CLICHEFACTORY_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CLICHEFACTORY_API_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "LLM_MODEL_NAME": "ใส่ค่าของคุณ",
        "LLM_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OCR_MODEL_NAME": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OCR_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add clichefactory --env CLICHEFACTORY_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env CLICHEFACTORY_API_URL='ใส่ค่าของคุณ' --env LLM_MODEL_NAME='ใส่ค่าของคุณ' --env LLM_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env OCR_MODEL_NAME='ใส่ค่าของคุณ' --env OCR_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' -- uvx clichefactory-mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "clichefactory": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "clichefactory-mcp"
      ],
      "env": {
        "CLICHEFACTORY_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CLICHEFACTORY_API_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "LLM_MODEL_NAME": "ใส่ค่าของคุณ",
        "LLM_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OCR_MODEL_NAME": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OCR_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "clichefactory": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "clichefactory-mcp"
      ],
      "env": {
        "CLICHEFACTORY_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CLICHEFACTORY_API_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "LLM_MODEL_NAME": "ใส่ค่าของคุณ",
        "LLM_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OCR_MODEL_NAME": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OCR_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • CLICHEFACTORY_API_KEY ความลับ env
    ClicheFactory API key for service mode.
  • CLICHEFACTORY_API_URL env
    Optional ClicheFactory API base URL override.
  • LLM_MODEL_NAME env
    Model name for local mode, for example gemini/gemini-3-flash-preview.
  • LLM_API_KEY ความลับ env
    LLM provider API key for local mode.
  • OCR_MODEL_NAME env
    Optional OCR/VLM model override.
  • OCR_API_KEY ความลับ env
    Optional OCR/VLM provider API key.

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub ClicheFactory ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เอกสาร ตาราง และงานออฟฟิศi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 2174 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 10% ของอีก 2174 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 2174 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

ClicheFactory Document Intelligence ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: CLICHEFACTORY_API_KEY, LLM_API_KEY, OCR_API_KEY

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.8) เข้า registry 6 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Agent-Native Calendar

โดย BuilderIO

Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking

รันบนคลาวด์★ 7,620MITอัปเดต 2 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Excel MCP Server

โดย haris-musa

ให้ AI สร้างและแก้ไฟล์ Excel ได้เอง ทั้งสูตร กราฟ และ PivotTable โดยไม่ต้องมีโปรแกรม Excel ในเครื่อง

รันบนเครื่อง★ 4,276MITอัปเดต 6 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

MCP Server for Excel

โดย sbroenne

Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

รันบนเครื่อง★ 847MITอัปเดต 3 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

clichefactory-mcp

MCP (Model Context Protocol) server for ClicheFactory — structured data extraction from documents.

This server exposes ClicheFactory's extraction and document conversion capabilities as MCP tools, allowing AI assistants in Cursor, Claude Desktop, OpenClaw, and other MCP-compatible clients to extract structured data from PDFs, images, DOCX, XLSX, CSV, EML, and more.

Quick start (recommended — service mode)

Service mode uses the ClicheFactory cloud for the best extraction quality. You only need one API key.

  1. Sign up at clichefactory.com — free pages included, no credit card required.
  2. Create an API key in Settings → API Keys (format: cliche-...).
  3. Install the MCP server:
   pip install clichefactory-mcp
  1. Configure — either paste the key into your MCP client (see below) or run once in a terminal:
   pip install clichefactory   # if you don't have the CLI yet

clichefactory configure

The interactive wizard saves credentials to ~/.clichefactory/config.toml, which the MCP server reads automatically.

That's it — one env var (CLICHEFACTORY_API_KEY) or a config file, and you're on hosted extraction.

Tools

ToolDescription
extractExtract structured JSON from a document using a schema
to_markdownConvert a document to markdown text
doctorCheck configuration, dependencies, and system binaries
extract

The main tool. Pass a document file and a JSON schema — get structured data back.

Supports all extraction modes:

ModeDescriptionRequires
*(default)*OCR + LLM extractionService API key (recommended)
fastFastest pipelineService API key
trainedTrained pipeline artifactService + artifact_id
robustTwo-stage extract + verifyService only
robust-trainedTrained extract + verificationService + artifact_id

The schema can be provided as:

  • File path: absolute path to a .json schema file
  • Inline dict: the LLM constructs a JSON schema from the conversation (e.g., the user says *"extract the invoice number and total"* and the LLM builds {"type": "object", "properties": {"invoice_number": {"type": "string"}, "total": {"type": "number"}}})
to_markdown

Converts any supported document to markdown. Useful for inspecting document contents or feeding them to the LLM for analysis before deciding on an extraction schema.

doctor

Runs diagnostics on the ClicheFactory setup — config file, API keys, Python dependencies, system binaries. Call this when things aren't working.

Execution Modes

The server defaults to service mode (ClicheFactory cloud). Local mode is available for BYOK / air-gapped use.

  • `service` *(recommended)* — Uses the ClicheFactory cloud service. Requires a ClicheFactory API key. Supports all extraction modes including trained pipelines and robust verification. Best extraction quality out of the box.
  • `local` *(advanced)* — Runs extraction on your machine. You bring your own LLM key (BYOK). Requires pip install "clichefactory-mcp[local]" (~2 GB of parsing/OCR dependencies) plus system binaries (tesseract, LibreOffice). Quality depends on your local setup.

Installation

Prerequisites
  • Python ≥ 3.12
  • uv (recommended) or pip
From PyPI
pip install clichefactory-mcp

For local-mode extraction (BYOK, runs on your machine), install with the local extras:

pip install "clichefactory-mcp[local]"

Configuration

Environment Variables

Set these in your MCP client configuration (see below) or in ~/.clichefactory/config.toml via clichefactory configure.

VariableRequiredDescription
CLICHEFACTORY_API_KEYYes (service mode)ClicheFactory API key from Settings → API Keys (cliche-...)
CLICHEFACTORY_API_URLNoOverride the default service URL (https://api.clichefactory.com); useful for local development against a self-hosted ClicheFactory backend
LLM_MODEL_NAMELocal mode onlyModel name, e.g. gemini/gemini-3-flash-preview
LLM_API_KEYLocal mode onlyAPI key for the LLM provider
OCR_MODEL_NAMENoSeparate OCR/VLM model (defaults to main model)
OCR_API_KEYNoAPI key for OCR model (defaults to main key)

Environment variables take precedence over the config file at ~/.clichefactory/config.toml.

Cursor

Add to .cursor/mcp.json in your project (or global Cursor settings):

{

"mcpServers": { "clichefactory": { "command": "uvx", "args": ["clichefactory-mcp"], "env": { "CLICHEFACTORY_API_KEY": "cliche-your-key-here" } } } }

For local development from a git checkout, replace uvx with:

"command": "uv",

"args": ["--directory", "/absolute/path/to/cliche-mcp", "run", "clichefactory-mcp"]

Claude Desktop

Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) or %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows):

{

"mcpServers": { "clichefactory": { "command": "uvx", "args": ["clichefactory-mcp"], "env": { "CLICHEFACTORY_API_KEY": "cliche-your-key-here" } } } }

OpenClaw

Register the MCP server with your OpenClaw agent:

openclaw mcp set clichefactory '{"command":"uvx","args":["clichefactory-mcp"],"env":{"CLICHEFACTORY_API_KEY":"cliche-your-key-here"}}'

Verify with openclaw mcp list. The agent can now use extract, to_markdown, and doctor tools in any conversation.

An OpenClaw skill with agent instructions is also available in integrations/openclaw/. To install it into your workspace:

cp -r /path/to/cliche-mcp/integrations/openclaw ~/.openclaw/skills/clichefactory

Or, once published to ClawHub:

openclaw skills install clichefactory
Local mode (advanced)

If you prefer BYOK extraction on your machine, install the local extras and set LLM credentials:

{

"mcpServers": { "clichefactory": { "command": "uvx", "args": ["clichefactory-mcp"], "env": { "LLM_MODEL_NAME": "gemini/gemini-3-flash-preview", "LLM_API_KEY": "your-gemini-api-key" } } } }

Pass mode="local" explicitly in tool calls, or run clichefactory configure --local to set local as the default in ~/.clichefactory/config.toml.

Supported File Types

PDF, PNG, JPG, JPEG, WebP, GIF, BMP, DOCX, DOC, ODT, XLSX, CSV, EML, TXT, MD.

Differences from the CLI

This MCP server covers the core extraction and conversion workflows. The following CLI features are not included in v1:

FeatureReason
Batch operations (extract-batch, to-markdown-batch)MCP tools are typically called one-at-a-time by the LLM. For multiple documents, the LLM calls extract in sequence. Batch support may be added in a future version.
configureInteractive prompts don't work in MCP. Use env vars or run clichefactory configure in a terminal.
--output / -o flagMCP tools return results directly to the LLM rather than writing to files.
allow_partialNot exposed as a tool parameter in v1.
OCR engine selectionUses the SDK defaults (RapidOCR). Configure via ~/.clichefactory/config.toml or pass parsing options through the SDK if needed.

Development

# Install in development mode

uv sync

Run the server directly (stdio transport, for testing with MCP clients)

uv run clichefactory-mcp

Inspect available tools (requires mcp CLI)

uv run mcp dev cliche_mcp/server.py

License

MIT — Copyright (c) 2026 Urban Susnik s.p.

ถาม PopNx