Feeling Search — Art Style Reference & Prompt Encyclopedia

Name: Feeling Search — Art Style Reference & Prompt Encyclopedia
Author: xixi048

โดย xixi048รุ่น 0.2.6i★ –iบนเครื่องหรือคลาวด์

ชื่อใน registrycloud.xiximm/feeling-search

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

One sentence in, the best-matching visual style out: art reference chart and prompt encyclopedia.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 2 จาก 3 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
การใช้งานiยังไม่ได้วัด★ –

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

การเชื่อมต่อ: บนเครื่องหรือคลาวด์
ช่องทาง (transport): stdio, Streamable HTTP
หมวด: ค้นข้อมูลและความจำของ AI

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 2 จาก 3 ข้อ
รันบนเครื่องของผู้ทำ สิ่งที่คุณถามจะผ่านเครื่องของเขา
ทำได้ 5 อย่าง (เครื่องมือ) word_analyze, word_lookup, word_list, style_get …
ทะเบียนไม่ได้ระบุ key ที่ต้องใส่

ต้องเตรียมก่อน

รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย
npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:

เปิด Settings → Connectors
กด Add custom connector
วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ

https://xiximm.cloud/mcp

หรือรันในเครื่องคุณ

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "feeling-search": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "feeling-search-mcp"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http feeling-search https://xiximm.cloud/mcp

หรือรันในเครื่องคุณ

claude mcp add feeling-search -- npx -y feeling-search-mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "feeling-search": {
      "url": "https://xiximm.cloud/mcp"
    }
  }
}

หรือรันในเครื่องคุณ

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "feeling-search": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "feeling-search-mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "feeling-search": {
      "type": "http",
      "url": "https://xiximm.cloud/mcp"
    }
  }
}

หรือรันในเครื่องคุณ

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "feeling-search": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "feeling-search-mcp"
      ]
    }
  }
}

ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:

เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ

https://xiximm.cloud/mcp

ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ชื่อและคำอธิบายเครื่องมือตามที่ server ตอบมาเมื่อ 7 พ.ย. 2569 ผู้ทำเป็นคนเขียน ไม่ใช่เรา แสดงเป็นข้อความล้วน

word_analyze
把一句中文/英文口语描述解析成感受词与视觉风格。默认纯本地词典（免费、不联网）；本地一个词都没命中且允许时，才上云。返回 score 是相对值不是概率，styles[].matched 是可以直接引用给用户看的命中词。
word_lookup
查一个感受词：落在哪些风格、对立词是什么、常一起出现的词、是否标识词。纯本地查表。
word_list
列出全部感受词（带共享度）或视觉风格（带定义与词集规模）。调 analyze 之前先拉一次可避免名字拼错。
style_get
按风格 id（或中文名）取一个风格：定义、生成用提示词、感受词、年代地域，以及它对应的图片（thumb 320 / full 960 绝对地址，带 kind/credit/license）。kind=work 是有出处的真作品，synthetic 是 AI 示意，placeholder 是占位图。
word_status
返回词表版本、规模（词/风格/变种/挂靠率）以及是否配置了云端额度。

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

! ควรระวัง
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ผู้ลงทะเบียน (xiximm.cloud) ไม่ใช่เจ้าของ repo (xixi048) อาจเป็นคนอื่นที่นำมาลงต่อ
… ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
✓ ผ่าน
endpoint ตอบ
ตอบกลับใน 2118 ms (HTTP 200)
– ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ไม่ต้องล็อกอิน
✓ ผ่าน
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
อ่านคำอธิบายเครื่องมือ 5 ตัวแล้ว ไม่พบคำสั่งแอบแฝงถึง AI

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

ดาวมากกว่า 0% ของอีก 7254 ตัวในหมวดนี้
ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 82% ของอีก 7254 ตัวในหมวดนี้
ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 40% ของอีก 7254 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Feeling Search — Art Style Reference & Prompt Encyclopedia ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 2 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

ได้ทั้งสองแบบ จะลงในเครื่องหรือต่อผ่านคลาวด์ก็ได้

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.2.6) เข้า registry 8 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Context7

โดย upstash

ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 64,224MITอัปเดต วันนี้

ติดตั้ง

Codebase Memory

โดย DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

รันบนเครื่อง★ 48,148MITอัปเดต 20 วันที่ผ่านมา

ติดตั้ง

Exa

โดย exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

รันบนคลาวด์★ 5,213MITอัปเดต เดือนที่แล้ว

ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

feeling-search-mcp

MCP server for feeling-search — turn one colloquial sentence into the

visual style that matches it best, plus the feeling words that led there. Every style carries

its name, a one-line definition and the words that triggered it.

A commercial-grade art reference chart, art-style encyclopedia and art-style AI prompt dictionary, exposed over the Model Context Protocol.

"下雨天一个人走在便利店门口，冷白灯光"

→ 感受词：星光 / 窗光 / 冷光 … → 视觉风格：垂直式哥特 / 星图 / 托莱多画派 …

Install

Two shapes. Neither needs an account or an API key.

Local (default, recommended) — the package now ships the whole thing: 762-word lexicon, the 598-style index, and both semantic engines. It runs offline.

"mcpServers": { "feeling-search": { "command": "npx", "args": ["-y", "feeling-search-mcp"] } } }

First npx run downloads ~21 MB (the two engines are 8 MB zh + 10 MB en). After that: lexicon hits answer in ~10 ms, whole-sentence queries in ~25 ms, all on your machine.

Remote (no download) — point the client at the endpoint:

"mcpServers": { "feeling-search": { "type": "streamableHttp", "url": "https://xiximm.cloud/mcp" } } }

Or keep the local install but forward: npx feeling-search-mcp --remote. Remote answers in 0.76–1.64 s (network round trip + cold start), local in 10–90 ms, and local never sends your text anywhere.

Machine-readable copy of both variants: mcp.json.

Tools

Tool	What it does	Cost
`word_analyze`	One sentence → the best-matching visual styles + the feeling words behind them. `source` tells you which layer answered (`local` lexicon / `engine` semantic model / `cloud` fallback)	free, offline
`word_lookup`	Look up a single feeling word: definition, near-synonyms, landing styles	free
`word_list`	Browse / search the full feeling-word lexicon	free
`style_get`	One style in full: definition, parent style, member words, reference images	free
`word_status`	Lexicon version, coverage — use it to check the data is fresh	free

Every tool is read-only and costs nothing. The paid /v2/analyze cloud path is off by default on the public endpoint and only runs when a caller explicitly opts in.

Pricing status (2026-10-28): everything is free — no API key, no quota token. The upstream

service runs free by default; paid 402 / x402 is only enabled if the operator explicitly sets

FS_PAID=1. Only rate limits apply: 20 requests/minute per IP, and POST /v2/analyze is capped

at 200 calls per visitor per day. Nothing in this bridge needs to change either way.

Want to know how much traffic the lexicon is getting? The upstream exposes a public GET /v2/stats telemetry endpoint (page views, unique visitors, referrers, AI crawler hits, no personal data) — see https://xiximm.cloud/docs/api.html.

Two layers, and which one answers

word_analyze only escalates when it has to:

Layer	When it runs	Latency	What it returns
Lexicon (`source: "local"`)	The sentence contains 2+ lexicon words	~10 ms	Exact feeling words, each with its landing styles
Semantic engine (`source: "engine"`)	The lexicon hits 0–1 words — i.e. it didn't really understand the sentence	~25 ms	Real words from the 762-entry lexicon (cosine against 762 word vectors) + styles ranked against 598 style vectors
Cloud (`source: "cloud"`)	Only on the remote endpoint, and only with `allow_cloud: true`	0.8–1.6 s	Paid fallback

Two engines, picked by language:

Chinese — ask in whole Chinese sentences. Any Han character makes it the Chinese engine; don't mix, e.g. 有点 lonely 的雨夜 gets shredded by the Chinese tokenizer.
English — ask in whole English sentences. moody rainy night in old Hong Kong.
Force one with lang: "zh" | "en"; default is auto.

Negation is computed outside the model and is deterministic: 不要压抑 drops 压抑 and demotes every style that carries it, on both layers.

What's in the package

Path	Size	Why
`data/src/words.json`, `data/standards/*.json`	~2 MB	Lexicon, 598 styles, aliases, version
`data/standards/zh-engine/`	8.1 MB	Chinese ternary engine (wasm core + weights)
`data/standards/ternlight/`	9.8 MB	English engine (wasm, weights embedded)
`data/standards/idx/`	0.9 MB	598 style vectors, per language, int8
`lib/`	<100 KB	Tool definitions, engine loader, lexicon

Everything is generated from the upstream repo by deploy/pack-mcp.mjs, which also runs a --check drift comparison — the package can't silently fall behind the data.

Endpoint

Property	Value
Transport	Streamable HTTP (`sse` also accepted)
URL	`https://xiximm.cloud/mcp`
Auth	none — anonymous `initialize` and `tools/list` both succeed
Tools	5 (`word_analyze`, `word_lookup`, `word_list`, `style_get`, `word_status`)
npm package	`feeling-search-mcp`
MCP Registry name	`cloud.xiximm/feeling-search`

Configuration

Env / flag	Default	Meaning
`FS_MCP_URL` / `--endpoint`	`https://xiximm.cloud/mcp`	Endpoint to bridge to
`FS_MCP_TOKEN`	unset	Sent as `Authorization: Bearer` when the endpoint is gated
`--timeout`	`30000`	Per-request timeout in ms
`--remote`	off	Forward to the endpoint instead of running locally
`--data` / `FS_DATA_ROOT`	package `data/`	Where the lexicon and engines live

stdout carries protocol messages only; all diagnostics go to stderr.

Reach & traffic

One command checks every channel this package is listed on — npm downloads, GitHub traffic and referrers, MCP Registry versions, directory availability, and open PRs:

node scripts/traffic.mjs          # human-readable report

node scripts/traffic.mjs --json # machine-readable, for diffing over time

Requires the gh CLI to be logged in (GitHub traffic needs push permission on the repo). Mind the reporting lag: npm download stats appear 24–48h after the first publish, and GitHub traffic only covers the last 14 days.

referrers is the useful signal for directories — it shows which registry actually sends visitors. Directory sites themselves publish no view counts.

Agent skill: xixi048/feeling-search-skill — same vocabulary, works offline from a local cache
Site + API: xiximm.cloud

License

MIT

Feeling Search — Art Style Reference & Prompt Encyclopedia

ภาพรวม

สามเสาของ PopNx MCP

ใช้ทำอะไรได้

ติดตั้ง

ก่อนติดตั้ง

หรือรันในเครื่องคุณ

หรือรันในเครื่องคุณ

หรือรันในเครื่องคุณ

หรือรันในเครื่องคุณ

ทำอะไรได้บ้าง

ผลตรวจเบื้องต้นi

ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

ยังมีคนดูแล

มีสัญญาอนุญาต (license)

endpoint ตอบ

ล็อกอินแบบ OAuth

คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

คำถามที่พบบ่อย

ตัวที่ใช้แทนได้

Context7

Codebase Memory

Exa

README จากผู้ทำ

feeling-search-mcp

Install

Tools

Two layers, and which one answers

What's in the package

Endpoint

Configuration

Reach & traffic

Related

License