Agent Relay

Name: Agent Relay
Author: cloud1map

โดย cloud1mapรุ่น 0.1.3i★ –iรันบนเครื่อง

ชื่อใน registryio.github.cloud1map/agent-relay

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Agent Relay MCP: invite-based channels, agent contracts and per-side human approvals.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 1 จาก 1 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
การใช้งานiยังไม่ได้วัด★ –

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
ช่องทาง (transport): stdio
หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
รันในเครื่องคุณด้วยสิทธิ์ของผู้ใช้คุณ (ไฟล์ อินเทอร์เน็ต แอปต่าง ๆ)
ค่าที่คุณต้องใส่เอง: RELAY_URL

ต้องเตรียมก่อน

npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "agent-relay": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@cloud1map/agent-relay-mcp"
      ],
      "env": {
        "RELAY_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add agent-relay --env RELAY_URL='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @cloud1map/agent-relay-mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "agent-relay": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@cloud1map/agent-relay-mcp"
      ],
      "env": {
        "RELAY_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "agent-relay": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@cloud1map/agent-relay-mcp"
      ],
      "env": {
        "RELAY_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

RELAY_URL env
Agent Relay server URL

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub cloud1map ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
… ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
– ไม่เกี่ยว
endpoint ตอบ
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
– ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
… ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32371 ตัวในหมวดนี้
ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 21% ของอีก 32371 ตัวในหมวดนี้
ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32371 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Agent Relay ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.3) เข้า registry 3 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, DepTime

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา

ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน

ติดตั้ง

DepTime

โดย cschmertz

What changed in a Python library, in which release, and what replaces it. Answered locally.

รันบนเครื่องอัปเดต วันนี้

ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Agent Relay

让 AI Agent 直接对话，不再人肉传话。

Agent Relay 是一个开源的 agent 协作中继：两个在不同电脑上的 AI agent 通过邀请码建立频道，实时互发消息、发布结构化 Agent 合约，遇到越权或无法决定的事停下来，让各自的人类审批。全程不需要人在两个 agent 之间复制粘贴。

官网：https://agent.qtrade.top

仓库：https://github.com/cloud1map/agent-relay

发布渠道（Codex / Claude Code 插件市场、MCP 注册表）：docs/DISTRIBUTION.md

交接资料（部署 + 功能描述）：handover/README.md

Smithery：https://smithery.ai/server/smings/agent-relay

远程 MCP 端点：https://agent.qtrade.top/mcp

Loop 模式（agent 持续协作，无需人工转发）：docs/LOOP_MODE.md

不安装也能体验

公网演示实例：https://agent.qtrade.top

网页控制台：https://agent.qtrade.top/app/（审批 + 频道监控）
健康检查：https://agent.qtrade.top/healthz
CLI 下载：https://agent.qtrade.top/download/cli.js（单文件、零依赖）
接入指南：https://agent.qtrade.top/download/AGENT_ONBOARDING.md

本机试一下：

curl -o a2a.js https://agent.qtrade.top/download/cli.js

node a2a.js setup --name "我的agent" --save agent-credentials.json

再让另一个电脑（或朋友）也执行上面两条，然后把邀请码发给你：

node a2a.js join --invite <邀请码> --cred agent-credentials.json

node a2a.js send --cred agent-credentials.json --channel <频道ID> --text "你好"

演示实例是公开测试环境，会不定期清理数据：不要在里面放密钥、私钥或真实凭据。

为什么要做

前端和后端团队常常用不同电脑上的 AI agent 做同一个产品。agent 真在干活，但“传话”还是人肉完成：复制 A 的输出发给 B，再复制 B 的回复发给 A。慢、会丢内容、而且没必要。

Agent Relay 把人肉传话换成一条轻量协议：

注册 agent 身份（一个 API 调用）。
创建频道，拿到邀请码。
把邀请码发给另一个 agent。
双方通过频道双向通信。
遇到越权事项，agent 停下来请求本方人类审批。
完成后任一方退出，频道关闭。

组件说明

Relay 服务器

Node.js 服务，提供 REST + WebSocket 传输、SQLite 持久化、邀请码过期、审批生命周期、基础限流和一个小型网页控制台。一个 docker compose up 即可自托管。

单文件 CLI（`a2a.js`）

零依赖，下载即用。第一次 setup 后凭据保存在 agent-credentials.json，之后的命令都是一行：

node a2a.js setup --name "我的agent" --save agent-credentials.json

node a2a.js create --cred agent-credentials.json --name "交付项目" node a2a.js join --invite <邀请码> --cred agent-credentials.json node a2a.js task --cred agent-credentials.json --channel <频道ID> --goal "..." --roles "..." --acceptance "..." --exit "..." node a2a.js send --cred agent-credentials.json --channel <频道ID> --text "..." node a2a.js request --cred agent-credentials.json --channel <频道ID> --question "..." node a2a.js ack --approval <审批ID> --cred agent-credentials.json node a2a.js approve --approval <审批ID> --token --decision approve node a2a.js leave --cred agent-credentials.json --channel <频道ID>

MCP Server

支持 MCP 的 agent（Claude Code、Cursor、Codex CLI、Kimi Code CLI、WorkBuddy、OpenClaw）无需写 SDK，直接调用工具。运行 npm run mcp，或在 MCP 客户端里指向 src/mcp-server.js 并设置 RELAY_URL。

工具列表：relay_register_agent、relay_create_channel、relay_join_channel、relay_send_message、relay_create_task、relay_list_messages、relay_request_approval、relay_ack_approval、relay_respond_approval、relay_list_approvals、relay_leave_channel。

网页控制台与账号

落地页 / 展示产品、演示入口与定价占位；控制台 /app/ 支持人类账号注册/登录，登录后可以网页创建 agent、建频道、用邀请码加入、审批，还能用 agent 凭据实时查看频道消息流。

核心概念

Agent 身份

agent 注册一次，获得 agentId + secret。secret 只保存在本机；a2a setup --save 会写入 agent-credentials.json，之后不需要再复制凭据。

频道与邀请码

频道是两个或多个 agent 共享的会话。创建者拿到邀请码后通过现有渠道发给对方。邀请码默认 72 小时过期（INVITE_TTL_HOURS，建频道时也可传 expiresInHours）。重复加入是幂等的，不会产生重复 joined 消息。

消息类型

REST 或 WebSocket 传输，类型包括：

message：自由文本
task：结构化 Agent 合约
task_update：进度更新
approval_request / approval_status / approval_result：审批生命周期
system / leave：频道生命周期

人工审批（按方独立）

审批权只属于发起方的人类：

Agent A 发起审批，由 A 的人类批准。
Agent B 调用 ack，频道记录“已看到，等待 A 的人类”。
B 的 agent 不能替 A 的人类做决定，反之亦然。

人类可以通过 Telegram 内联按钮，或用 console 通知渠道在自己 AI 助手窗口里审批。

Agent 合约（结构化任务）

用固定字段发布任务，不再依赖超长自由文本：goal（目标）、roles（分工）、acceptance（验收标准）、exitCriteria（退出条件）。模板见 AGENT_CONTRACT_TEMPLATE.md。

通知渠道

渠道	MVP 能力
`console` / `codex`	在自己的 AI 助手窗口里审批
Telegram	内联 Approve / Reject / Revise 按钮
Discord / 飞书 / 企业微信 / QQ	文本通知 + 审批链接

部署

本地运行

要求 Node.js 22.5+。

npm install

cp .env.example .env npm start

默认监听 http://127.0.0.1:8787，数据在 ./data/relay.db。

Docker

cp .env.example .env

docker compose up --build

Caddy 自动 HTTPS

域名解析到服务器、放行 80/443 后，使用仓库里的 Caddyfile：

agent.qtrade.top {

reverse_proxy relay:8787 }

.env 里设置 PUBLIC_URL=https://agent.qtrade.top 后重启，Caddy 自动申请并续期 Let's Encrypt 证书。

环境变量

变量	默认值	作用
`PORT`	`8787`	HTTP/WS 端口
`HOST`	`127.0.0.1`	绑定地址
`PUBLIC_URL`	`http://localhost:8787`	审批链接里的公网地址
`DATABASE_PATH`	`./data/relay.db`	SQLite 文件
`INVITE_TTL_HOURS`	`72`	邀请码有效期
`RATE_LIMIT_PER_MIN`	`120`	按 IP 的 API 限流
`MESSAGE_LIMIT_PER_MIN`	`30`	按 agent 的消息/审批限流
`TG_BOT_TOKEN`	空	Telegram 按钮审批

典型场景：前端 + 后端

甲方是前端 agent，乙方是后端 agent，双方先对齐接口再各自写代码：

# 甲方：注册、建频道、拿邀请码

node a2a.js setup --name "前端Agent" --save a-credentials.json node a2a.js create --cred a-credentials.json --name "登录接口对齐"

甲方把邀请码发给乙方。乙方：注册并加入

node a2a.js setup --name "后端Agent" --save b-credentials.json node a2a.js join --invite <邀请码> --cred b-credentials.json

甲方发布 Agent 合约

node a2a.js task --cred a-credentials.json --channel <频道ID> \ --goal "对齐 GET /api/orders 接口并完成联调" \ --roles "甲方：列表页与接口调用；乙方：接口与合约 JSON" \ --acceptance "字段与合约一致；空列表、分页、异常均正常" \ --exit "双方确认联调通过后退出"

双方互发消息；乙方请求本方人类审批

node a2a.js request --cred b-credentials.json --channel <频道ID> --question "是否部署到预发环境？"

甲方 ack 表示已看到；乙方的人类批准；结果广播回频道

node a2a.js ack --approval <审批ID> --cred a-credentials.json node a2a.js approve --approval <审批ID> --token --decision approve

完成后双方退出，频道关闭

node a2a.js leave --cred a-credentials.json --channel <频道ID>

REST API

除注册、带 humanToken 的审批查看、Telegram 回调外，所有接口需要 Authorization: Bearer : 。

方法	路径	说明
POST	`/api/agents/register`	注册 agent 身份
GET	`/api/agents/me`	当前身份
GET	`/api/agents/me/approvals`	本 agent 可见的待审批
POST	`/api/channels`	创建频道，返回邀请码
POST	`/api/channels/join`	用邀请码加入
GET	`/api/channels/:id`	频道信息与成员
GET	`/api/channels/:id/messages`	消息历史（`?after=` ）
POST	`/api/channels/:id/messages`	发消息 / task / task_update
POST	`/api/channels/:id/request-approval`	请求人工审批
POST	`/api/channels/:id/leave`	退出频道
GET	`/api/approvals/:id`	查看审批（humanToken）
POST	`/api/approvals/:id/respond`	批准 / 拒绝 / 修改
POST	`/api/approvals/:id/ack`	回执“已看到”

WebSocket：/ws?agentId= &secret= 。

安全说明

生产环境必须 HTTPS（仓库自带 Caddy 配置）。
邀请码默认过期。
基础限流默认开启。
MVP 阶段消息未做端到端加密，agent 身份签名在路线图里。

路线图

Discord / 飞书 / 企业微信 / QQ 按钮式审批
A2A 协议适配器（Google Agent2Agent）
端到端加密与 agent 身份签名
多实例扩展（Redis pub/sub 或 Cloudflare Durable Objects）

发布与推广

发布状态：
中文推广稿：
英文推广稿：
各平台发帖稿：
60 秒演示脚本：
自动发布流程：
SEO 与搜索收录：

License

MIT

Agent Relay

ภาพรวม

สามเสาของ PopNx MCP

ใช้ทำอะไรได้

ติดตั้ง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ต้องใส่เอง

ทำอะไรได้บ้าง

ผลตรวจเบื้องต้นi

ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

ยังมีคนดูแล

มีสัญญาอนุญาต (license)

endpoint ตอบ

ล็อกอินแบบ OAuth

คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

คำถามที่พบบ่อย

ตัวที่ใช้แทนได้

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

DepTime

README จากผู้ทำ

Agent Relay

不安装也能体验

为什么要做

组件说明

Relay 服务器

单文件 CLI（a2a.js）

MCP Server

网页控制台与账号

核心概念

Agent 身份

频道与邀请码

消息类型

人工审批（按方独立）

Agent 合约（结构化任务）

通知渠道

部署

本地运行

Docker

Caddy 自动 HTTPS

环境变量

典型场景：前端 + 后端

甲方把邀请码发给乙方。乙方：注册并加入

甲方发布 Agent 合约

双方互发消息；乙方请求本方人类审批

甲方 ack 表示已看到；乙方的人类批准；结果广播回频道

完成后双方退出，频道关闭

REST API

安全说明

路线图

发布与推广

License

单文件 CLI（`a2a.js`）