Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Protocol feature showcase: echo, math, resources, images, sampling and elicitation demos.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"allfeatures": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/allfeatures",
"mcp"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add allfeatures -- npx -y @reneturcios/allfeatures mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"allfeatures": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/allfeatures",
"mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"allfeatures": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/allfeatures",
"mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub CloudCorpRecords ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.0) เข้า registry 9 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js, Docker ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, 오늘냥이 (Oneul Nyangi)
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Real cat photos, diaries, profiles, age and food reference calculators, and breeds.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
allfeatures is a showroom for the MCP protocol itself. Rather than doing one job well, it exercises the moving parts a client and server need to agree on: plain text results, images, annotations, embedded resources, resource links, structured content, a long-running call, and the three features that only work when the connected client helps out — sampling, roots and elicitation. If you are building a client, point it at allfeatures and watch each feature light up (or fail honestly, with a clear error, when your client does not offer it).
npx @reneturcios/allfeatures echo hello
Or run the container image:
docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/allfeatures
The container defaults to the MCP server (see below). Pass CLI arguments to use it as a CLI instead.
Only the two tools that make sense without a client are exposed as commands:
allfeatures echo hello there # hello there
allfeatures add 2 3 # 5 allfeatures add -1.5 0.5 # -1 allfeatures --version # 0.1.0
Exit codes: 0 on success, 1 when the arguments cannot be handled (for example, add given non-numeric input), 2 for usage errors.
One bin serves both faces. The mcp subcommand starts a stdio MCP server:
npx -y @reneturcios/allfeatures mcp
MCP client configuration:
{
"mcpServers": { "allfeatures": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/allfeatures", "mcp"] } } }
| Tool | Input | What it returns |
|---|---|---|
echo | message (string, required) | The message, unchanged, as text. |
add | a, b (numbers, required) | The sum, as text. |
longRunningOperation | duration (number, optional, seconds, default 10), steps (number, optional, default 5) | Waits the duration split across the steps, then a completion note. |
printEnv | — | The server process environment as JSON text. |
sampleLLM | prompt (string, required), maxTokens (number, optional) | A completion sampled from the client's model (see below). |
getTinyImage | — | A 1x1 transparent PNG as image content, plus a short text note. |
annotatedMessage | messageType ("error" / "success" / "debug", required), includeImage (boolean, optional) | A text message whose annotations (audience and priority) depend on the type; the tiny image is attached when includeImage is true. Errors are priority 1 for user and assistant, successes are priority 0.7 for the user, debug notes are priority 0.3 for the assistant. |
getResourceReference | resourceId (number, required) | An embedded text resource with URI demo://resource/ . |
getResourceLinks | count (number, required, 1–10) | That many resource_link items. Counts outside 1–10 are an error. |
structuredContent | location (string, required) | Fixed sample weather (72°F, Sunny, 45% humidity) for the location, as structuredContent with matching JSON text alongside. |
listRoots | — | The client's roots, as JSON text (see below). |
startElicitation | — | The outcome of asking the user for a short response (see below). |
zip | — | An embedded blob resource (application/zip) holding a real, minimal ZIP archive with one stored file, hello.txt. The archive is assembled byte by byte — CRC32, local header, central directory — with no archive library. |
sampleLLM, listRoots and startElicitation cannot be answered by the server alone: they ask the connected client to do something (sample its model, list its roots, prompt its user). allfeatures only sends those requests when the client advertised the matching capability during initialisation. When it did not, the tool returns an error result saying exactly that — the server never invents a plausible-looking answer.
npm install
npm run build # tsc -> dist/ npm test # node test runner over test/*.test.ts, no network npm run dev # run the CLI from source via tsx
MIT — see LICENSE.