ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Backtestport

โดย CloudCorpRecordsรุ่น 0.1.0i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.CloudCorpRecords/backtestport

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Backtesting engine client: indicators, strategy validation, backtests, signals and market data.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "backtestport": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/backtestport",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add backtestport -- npx -y @reneturcios/backtestport mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "backtestport": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/backtestport",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "backtestport": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/backtestport",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub CloudCorpRecords ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32403 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 92% ของอีก 32403 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32403 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Backtestport ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.0) เข้า registry 3 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js, Docker ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, LickityClick

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

LickityClick

โดย lickity.click

Create, edit and track LickityClick short links, campaigns and click stats from your AI assistant.

บนเครื่องหรือคลาวด์อัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

backtestport

Backtest a trading strategy without standing up your own engine. backtestport is a small client for the Backtest360 hosted backtesting engine: you hand it a strategy document and it validates the document, runs the backtest, evaluates the latest signal, compares several strategies on the same data, and fetches the market and macroeconomic data the engine can work with — plus the indicator catalog, templates and reference data you need to write the strategy in the first place.

This is a backtesting client only. It has no live-trading, order-placement or account tools, and nothing it does moves money.

Responses come back exactly as the engine returned them: nothing is trimmed, renamed or summarised on the way through, apart from the output byte cap described below.

Configuration

Four environment variables control the client:

  • BACKTEST360_API_KEY (required) — sent on every request as the X-API-Key header. When it is not set, every tool fails with BACKTEST360_API_KEY is not set before any request is made.
  • BACKTEST360_ENGINE_URL (optional) — engine base URL. Defaults to https://api.backtest360.com.
  • BACKTEST360_MCP_TIMEOUT (optional) — per-request timeout in seconds, default 300. A request that runs past it fails with backtest360 request timed out.
  • BACKTEST360_MCP_MAX_OUTPUT_BYTES (optional) — response size cap in bytes, default 100000. A longer body is truncated to the cap and a final line {"truncated_by_mcp": true} is appended, so a huge equity curve cannot flood the caller.

Reading the results

Two engine answers that look like failures are not:

  • Strategy validation returns {valid: false, errors: [...]} when the document has problems. That is a normal result — the errors are structured and locatable so you can fix the document.
  • A backtest the engine declines returns {accepted: false}. That is also a normal result.

Actual failures are errors: HTTP 429 fails with backtest360 rate limited (HTTP 429); retry after when the engine sends a Retry-After header (without the suffix when it does not), any other non-2xx reply fails with backtest360 error: HTTP , and an unreachable engine fails with backtest360 unreachable.

Strategy arguments (strategy, and each item of strategies) accept either a JSON object or a JSON string, which is parsed before sending; a string that does not parse fails with strategy is not valid JSON.

Three arguments shape a backtest run:

  • response_detail — summary (default), stats or full: how much of the verdict comes back.
  • max_series_points — cap on returned series length, default 500; it must be an integer of at least 2, checked locally before any request (max_series_points must be an integer >= 2).
  • include — any of trades, equity_curve, monthly_returns, yearly_returns and signal_diagnostics, each adding its series to the verdict.

Tools

Discovery and account:

  • engine_info — engine version, API contract, health.
  • get_me — what the configured key can do: permission scopes, limits, current usage, capability flags.
  • get_catalog — the reference catalogs (operators, execution modes, stop types, sizing methods, bar frequencies, metric sections); pass catalog to fetch just one.
  • list_indicators — indicator discovery with per-indicator parameter schemas; search narrows the list.
  • list_templates — predesigned strategy templates, listed compactly, or one in full when id is given.
  • get_strategy_schema — the JSON Schema for strategy documents.

Strategies and runs:

  • validate_strategy — check a strategy document without running it.
  • run_backtest — run a backtest; symbol, start, end, the shaping arguments above, and data (inline bars as an object) are all optional.
  • get_latest_signal — evaluate the most recent bar only; no P&L.
  • compare_backtests — run several strategies on the same data, side by side.
  • compute_stats — compute the metric set from an externally produced returns series.

Market and macro data:

  • search_tickers / list_tickers — the fetchable symbol universe.
  • get_data_range — available history and a bar-count estimate for a symbol.
  • get_ticker_info — symbol identity and data coverage in a single call.
  • get_quote — latest available price for a symbol.
  • get_price_history — OHLCV history over a date range (start, end, frequency; with server-side data the engine fixes bars at 1d — the argument is accepted and forwarded).
  • list_macro_series / get_macro_series — the macroeconomic series catalog, and one series' observations over an optional date range.
Endpoint provenance

The original project's README pins the 19 tools, the shaping-argument semantics, the four environment variables with their defaults, the X-API-Key header and the rule that validation results and engine rejections are data. The wire paths below are reconstructions, labelled as such: GET /engine/info, GET /me, GET /catalogs, GET /indicators, GET /templates[/{id}], GET /strategy/schema, POST /strategy/validate, POST /backtests, POST /signals/latest, POST /backtests/compare, POST /stats, GET /tickers/search, GET /tickers, GET /tickers/{symbol}/data-range, GET /tickers/{symbol}, GET /tickers/{symbol}/quote, GET /tickers/{symbol}/history, GET /macro, GET /macro/{series} — all under the configured base URL, with path segments and query values URL-encoded.

CLI

Each tool is a subcommand taking one JSON argument string:

npx @reneturcios/backtestport engine_info '{}'

npx @reneturcios/backtestport validate_strategy '{"strategy":{"name":"sma-cross","rules":[]}}' npx @reneturcios/backtestport run_backtest '{"strategy":{"name":"sma-cross"},"symbol":"AAPL","include":["equity_curve"]}' npx @reneturcios/backtestport get_quote '{"symbol":"AAPL"}' npx @reneturcios/backtestport --version

Output is the tool's result text (the upstream JSON on success). Exit codes: 0 on success, 1 on a runtime error (including a missing key, a validation failure or an upstream failure), 2 on a usage error.

MCP server

npx -y @reneturcios/backtestport mcp

MCP client config:

{

"mcpServers": { "backtestport": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/backtestport", "mcp"], "env": { "BACKTEST360_API_KEY": " " } } } }

Docker

docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/backtestport

docker run --rm ghcr.io/cloudcorprecords/backtestport get_quote '{"symbol":"AAPL"}'

Development

npm install

npm run build # tsc -> dist/ npm test # tsx --test test/*.test.ts (fake fetch only, no network) npm run dev # run the CLI from source

License

MIT — Copyright (c) 2026 Rene Turcios

ถาม PopNx