Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Anthropometric predictions and percentile lookups via the Humanform API.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"bodymeasure": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/bodymeasure",
"mcp"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add bodymeasure -- npx -y @reneturcios/bodymeasure mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"bodymeasure": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/bodymeasure",
"mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"bodymeasure": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/bodymeasure",
"mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub CloudCorpRecords ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.0) เข้า registry 3 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js, Docker ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Recta
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Cheaper cross-chain stablecoin routes for AI agents; 5 % of the verified saving, nothing if none.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
How tall is a 30-year-old man at the 50th percentile in the US? And which percentile does a measured popliteal height of 43.1 cm land on for a 34-year-old woman? bodymeasure asks the Humanform API — a service of anthropometric reference data — and returns its answers as JSON, in both directions:
Two catalogue calls round out the surface: the measurement names and body groups the API supports, and its country codes and labels.
You bring your own Humanform API key:
export HUMANFORM_API_KEY="your key"
Without it, bodymeasure does not guess: every call fails with HUMANFORM_API_KEY is not set, no request is made, and no measurement is invented. HUMANFORM_API_URL overrides the API base URL (https://api.humanform.app by default).
Each subcommand takes its arguments as one JSON string; the two list commands take "{}".
HUMANFORM_API_KEY=... npx @reneturcios/bodymeasure predict_measurement '{"measurement":"Stature","sex":"Male","age":30,"percentile":50,"country":"US","unit":"cm"}'
HUMANFORM_API_KEY=... npx @reneturcios/bodymeasure percentile_lookup '{"measurement":"PoplitealHeight","sex":"Female","age":34,"country":"US","unit":"cm","value":43.1}' HUMANFORM_API_KEY=... npx @reneturcios/bodymeasure list_measurements '{}' HUMANFORM_API_KEY=... npx @reneturcios/bodymeasure list_countries '{}' npx @reneturcios/bodymeasure --version
Output is the Humanform payload as JSON. Exit codes: 0 on success, 1 on a runtime error (including a missing key, a validation failure, or an upstream error), 2 on a usage error.
Arguments are checked before any request: string arguments must be non-empty, age must be a finite number greater than 0, percentile must lie strictly between 0 and 100, and a lookup value must be finite. When the API itself answers with an error body carrying error and message fields, that pair is reported as : .
npx -y @reneturcios/bodymeasure mcp
MCP client config:
{
"mcpServers": { "bodymeasure": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/bodymeasure", "mcp"], "env": { "HUMANFORM_API_KEY": "your key" } } } }
predict_measurement — Forward lookup: percentile → measurement value. Requires measurement, sex, age, percentile, country, and unit.percentile_lookup — Reverse lookup: measured value → percentile. Requires measurement, sex, age, country, unit, and value.list_measurements — List all supported measurement names and body groups. No arguments.list_countries — List supported country codes and labels. No arguments.docker run -i -e HUMANFORM_API_KEY="your key" ghcr.io/cloudcorprecords/bodymeasure
docker run --rm -e HUMANFORM_API_KEY="your key" ghcr.io/cloudcorprecords/bodymeasure list_countries '{}'
npm install
npm run build # tsc -> dist/ npm test # tsx --test test/*.test.ts (fake fetch, no network) npm run dev # run the CLI from source
MIT — Copyright (c) 2026 Rene Turcios