ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Clusterport

โดย CloudCorpRecordsรุ่น 0.1.0i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.CloudCorpRecords/clusterport

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Core kubectl operations: get, describe, logs, apply, scale, patch, rollout and explain.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "clusterport": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/clusterport",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add clusterport -- npx -y @reneturcios/clusterport mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "clusterport": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/clusterport",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "clusterport": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/clusterport",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub CloudCorpRecords ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32417 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 87% ของอีก 32417 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32417 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Clusterport ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.0) เข้า registry 4 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js, Docker ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FOGA node

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

FOGA node

โดย garyyang-finchip

A Finch OG Agent cell as an MCP server: read the world, dry-run and take ERC-8414 tenders by policy.

บนเครื่องหรือคลาวด์อัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

clusterport

clusterport is a small MCP server and CLI for core Kubernetes work. It is a clean-room rebuild of a core subset — twelve tools — from the documented surface of the community Flux159 mcp-server-kubernetes: get, describe and fetch logs; apply and create; delete, scale and patch; rollout actions and context switching; plus kubectl explain and API-resource listing.

Everything runs through the host's real kubectl. Each call is built as an argument array and spawned directly — never a shell string — so resource names, namespaces and patches cannot be reinterpreted as shell syntax. Manifests are never written to temp files or shell redirects: kubectl_apply sends its manifest over stdin (kubectl apply -f -), and kubectl_create generates a minimal manifest spec from its parameters and creates it from stdin the same way (kubectl create -f -). The executor is injectable, which is how the test suite verifies the exact argument arrays and stdin payloads with a fake.

Deliberately omitted: port-forward long-lived sessions, exec-into-pod, the helm tools, install/uninstall addon operations, non-resource URL operations, watch/streaming, and node operations such as cordon, taint or drain.

The host needs a working kubectl and cluster credentials. When kubectl is absent, calls fail honestly with the underlying spawn error (ENOENT) instead of a fabricated result. The published container image bundles no kubectl binary: it expects a host executor and says so in its Dockerfile.

Install

npx @reneturcios/clusterport kubectl-get pods -n default

docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/clusterport

CLI

clusterport kubectl-get <resource_type> [name] [-n namespace] [-o format]

clusterport kubectl-describe [-n namespace] clusterport kubectl-logs [-n namespace] [-c container] clusterport kubectl-apply " " [-n namespace] [--dry-run] clusterport kubectl-create [--image img] [-n namespace] clusterport kubectl-delete [-n namespace] clusterport kubectl-scale [-n namespace] clusterport kubectl-patch ' ' [-n namespace] clusterport kubectl-rollout [-n namespace] clusterport kubectl-context [name] clusterport explain-resource [--api-version v] clusterport list-api-resources [kind] clusterport --version

Exit codes: 0 success, 1 kubectl error, 2 usage error.

MCP server

npx -y @reneturcios/clusterport mcp
{

"mcpServers": { "clusterport": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/clusterport", "mcp"] } } }

Tools
ToolInputWhat it does
kubectl_getresource_type (required), name, namespace, output_formatkubectl get -o json by default; JSON parsed.
kubectl_describeresource_type, name (required), namespacekubectl describe.
kubectl_logsname (required), namespace, containerkubectl logs.
kubectl_applymanifest (required), namespace, dry_runkubectl apply -f -, manifest over stdin.
kubectl_createresource_type, name (required), namespace, imageGenerated spec created via kubectl create -f - over stdin.
kubectl_deleteresource_type, name (required), namespacekubectl delete.
kubectl_scaleresource_type, name, replicas (required), namespacekubectl scale --replicas=n.
kubectl_patchresource_type, name, patch (required), namespacekubectl patch -p.
kubectl_rolloutresource_type, name, action (required), namespacekubectl rollout / .
kubectl_contextoperation (required: current, list, use), namekubectl config current/get/use-context.
explain_resourceresource (required), api_versionkubectl explain.
list_api_resourceskind (optional)kubectl api-resources, parsed, kind-filtered.

Executor failures — a missing kubectl binary, an unreachable cluster, a nonexistent resource — are reported as tool errors carrying the underlying message.

Development

npm install

npm run build npm test npm run dev

Tests run entirely on a fake executor: exact argument arrays, stdin manifest passing for apply/create, output parsing, and error propagation. No live cluster is touched.

License

MIT — see LICENSE.

ถาม PopNx