GitHub
server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Run core Docker container operations: list, run, inspect, logs, images and volumes.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"containerport": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/containerport",
"mcp"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add containerport -- npx -y @reneturcios/containerport mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"containerport": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/containerport",
"mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"containerport": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/containerport",
"mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub CloudCorpRecords ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.0) เข้า registry 4 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js, Docker ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
containerport is a small MCP server and CLI for everyday Docker container work. It is a clean-room rebuild of a defined core subset of container operations — ten tools that map directly onto the Docker CLI: list, inspect, run, start, stop and remove containers, list and pull images, read container logs, and list volumes.
It is deliberately not Docker's MCP catalog/toolkit gateway. There is no compose support, no image building, no network or swarm management, no registry authentication, no exec-into-container, and no catalog/gateway tooling — just the container operations an agent reaches for most, executed honestly through the host's docker binary.
Every call is built as an argument array and run with execFile semantics — never a shell string — so image names, environment values and ports cannot be reinterpreted as shell syntax. A command passed to run-container runs through the container's own sh -c, not a host shell. The executor is injectable, which is how the test suite verifies the exact argument arrays with a fake.
The host needs a working docker CLI. When docker is absent, calls fail honestly with the underlying spawn error (ENOENT) instead of a fabricated result. The published container image bundles no docker binary: it expects a host executor (for example a mounted Docker socket workflow) and says so in its Dockerfile.
npx @reneturcios/containerport list-containers --all
docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/containerport
containerport list-containers [--all]
containerport inspect-container containerport run-container [--name n] [--port 8080:80] [--env KEY=val] [--command "echo hi"] containerport start-container containerport stop-container containerport remove-container [--force] containerport list-images containerport pull-image containerport get-container-logs [--tail 100] containerport list-volumes containerport --version
Exit codes: 0 success, 1 docker error, 2 usage error.
npx -y @reneturcios/containerport mcp
{
"mcpServers": { "containerport": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/containerport", "mcp"] } } }
| Tool | Input | What it does |
|---|---|---|
list_containers | all (boolean, optional) | docker ps [--all] --format json, parsed. |
inspect_container | container_id (required) | docker inspect, single document. |
run_container | image (required), name, ports[], env[], command | docker run -d, returns the new container id. |
start_container | container_id (required) | docker start. |
stop_container | container_id (required) | docker stop. |
remove_container | container_id (required), force | docker rm [-f]. |
list_images | — | docker images --format json, parsed. |
pull_image | image (required) | docker pull. |
get_container_logs | container_id (required), tail | docker logs [--tail n]. |
list_volumes | — | docker volume ls, parsed driver/name pairs. |
Executor failures — a missing docker binary, a daemon error, a nonexistent container — are reported as tool errors carrying the underlying message.
npm install
npm run build npm test npm run dev
Tests run entirely on a fake executor: exact argument arrays, output parsing, and error propagation. No live Docker daemon is touched.
MIT — see LICENSE.