Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Token budget auditor for agent context: per-file estimates, top offenders, exclusion advice.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"contextbudget": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/contextbudget",
"mcp"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add contextbudget -- npx -y @reneturcios/contextbudget mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"contextbudget": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/contextbudget",
"mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"contextbudget": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/contextbudget",
"mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub CloudCorpRecords ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.0) เข้า registry 12 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js, Docker ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, LickityClick
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Create, edit and track LickityClick short links, campaigns and click stats from your AI assistant.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
contextbudget estimates the token cost of a directory tree for an agent context window. It walks a tree, estimates the cost of every text file, compares the total against a budget, and reports the largest files and the subtrees that were skipped, so you can decide what to exclude before a tree eats the whole window.
The token numbers in this tool are a heuristic estimate, not a tokenizer count. contextbudget decodes each counted file as UTF-8 text and applies one deterministic rule: tokens = ceil(chars / 4), where chars is the length of the decoded text. Real tokenizers split text differently depending on the model, so a real tokenizer will give a different number for the same file, sometimes higher and sometimes lower. Use these numbers to compare files with each other, to rank the biggest offenders, and to check a tree against a rough budget. Do not use them as an exact prediction of what any specific model will charge or accept.
npx @reneturcios/contextbudget budget [path]
Or install it as a dependency of your own tooling and use the MCP server form below. The package requires Node 20 or newer.
contextbudget budget [path] [--json]
contextbudget mcp contextbudget --version
budget [path]: check the tree at path, which defaults to the current directory. Prints a human readable report, or the full JSON report with --json.mcp: run the MCP server over stdio.--version: print the version.Exit codes:
The default budget is 200000 estimated tokens. Set the environment variable CONTEXTBUDGET_BUDGET to a positive integer to use a different budget:
CONTEXTBUDGET_BUDGET=50000 contextbudget budget ./src
If the variable is unset, unparsable, or not positive, the default of 200000 applies.
Findings:
large-file, for each counted file whose estimated tokens are over 10 percent of the budget.skipped-large, for each file skipped for exceeding the 1 MiB limit.skipped-dir, for each directory skipped by the default skip list.Ordering is deterministic: files are ranked by estimated tokens descending, then path ascending, and directory entries are visited in sorted name order. Reports carry no timestamps.
The JSON report has tool, version, target, verdict, counts, findings, and summary. The headline numbers live in counts:
files: files counted.totalTokens: total estimated tokens across counted files.totalChars: total characters across counted files.budgetTokens: the budget in effect.remainingTokens: budget minus total, negative when over budget.skippedDirs, skippedBinary, skippedLarge: skip counts.findings, findingsHigh, findingsMedium, findingsInfo, findingsLow: finding counts.ext: :files and ext: :tokens: per extension totals, for example ext:.ts:tokens.top: : estimated tokens for each of the top 10 largest files.The MCP server exposes one tool:
budget_path: takes a path string and returns the same JSON report as contextbudget budget --json.Run it with contextbudget mcp, or through the registry entry in server.json.
CONTEXTBUDGET_BUDGET.npm install
npm run build npm test