ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Datawatch

โดย CloudCorpRecordsรุ่น 0.1.0i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.CloudCorpRecords/datawatch

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Data observability: alerts, freshness checks and schema drift for your data assets.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "datawatch": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/datawatch",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add datawatch -- npx -y @reneturcios/datawatch mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "datawatch": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/datawatch",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "datawatch": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/datawatch",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub CloudCorpRecords ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32371 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 89% ของอีก 32371 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32371 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Datawatch ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.0) เข้า registry 4 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js, Docker ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, DepTime

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

DepTime

โดย cschmertz

What changed in a Python library, in which release, and what replaces it. Answered locally.

รันบนเครื่องอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

datawatch

datawatch talks to a data-observability platform's API: platform health and a daily briefing, alerts (summaries, inbox, trends, history and rules), the data assets under observation and their discovery, freshness summaries, checks and schedules, and schema summaries, change lists, baselines and monitoring. One binary serves a command-line interface and a stdio MCP server.

An API key is required. Set ARMOR_API_KEY before use; when it is missing or blank, every tool fails with an error naming the variable before any request is made. The API base URL can be overridden with DATAWATCH_API_URL; when it is not set, calls go to https://api.anomalyarmor.ai (a labelled reconstruction).

Scope note: the platform's documentation enumerates 52 tool names (its own heading says 29 and its version line says 52; the enumerated sections list 52). datawatch implements a labelled core subset of 24 of them — alerts, assets, freshness and schema drift — and omits the metrics, validity, referential, destination, coverage, recommendation, Q&A, intelligence, lineage, job, tag and API-key tools.

Install

npx @reneturcios/datawatch get_alerts_summary

Or run the container image:

docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/datawatch

The container defaults to the MCP server (see below). Pass CLI arguments to use it as a CLI instead.

CLI

The subcommands mirror the MCP tool names:

export ARMOR_API_KEY=...

datawatch health_summary datawatch get_todays_briefing datawatch list_alerts --status open --severity high datawatch list_inbox_alerts --limit 20 datawatch update_alert --alert-id al1 --action acknowledge --comment "looking into it" datawatch get_alert_trends --period 7d datawatch list_alert_rules --asset-id a1 --is-active true datawatch create_alert_rule --asset-id a1 --rule-type freshness --config '{"threshold_hours":24}' datawatch list_assets --source snowflake --search orders datawatch create_asset --name warehouse --source-type snowflake datawatch trigger_asset_discovery --asset-id a1 datawatch check_freshness --asset-id a1 --table-path db.schema.orders datawatch setup_freshness --asset-id a1 --table-path db.schema.orders --check-interval 1h datawatch list_schema_changes --severity breaking datawatch create_schema_baseline --asset-id a1 --description initial datawatch get_schema_monitoring --asset-id a1

datawatch --version

Results print the upstream JSON payload. Exit codes: 0 on success, 1 when a call fails (including a missing key or an upstream API error), 2 for usage errors.

MCP server

One bin serves both faces. The mcp subcommand starts a stdio MCP server:

npx -y @reneturcios/datawatch mcp

MCP client configuration:

{

"mcpServers": { "datawatch": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/datawatch", "mcp"], "env": { "ARMOR_API_KEY": "..." } } } }

Tools
ToolInputWhat it does
health_summary(none)Overall platform health summary.
get_todays_briefing(none)Today's observability briefing.
get_alerts_summary(none)Summary of current alerts.
list_alertsstatus, severity, asset_id, from_date, to_dateList alerts with optional filters.
list_inbox_alertsstatus, limit (integer)List inbox alerts.
update_alertalert_id, action (both required), commentApply an action to an alert.
get_alert_trendsperiodAlert trends for a period.
get_alert_historyalert_id (required)History of one alert.
list_alert_rulesasset_id, is_active (boolean)List alert rules.
create_alert_ruleasset_id, rule_type (both required), config (object)Create an alert rule.
manage_alert_rulerule_id, action (both required)Manage an alert rule.
list_assetssource, asset_type, searchList data assets.
create_assetname, source_type (both required), connection_config (object)Create a data asset.
manage_assetasset_id, action (both required)Manage a data asset.
trigger_asset_discoveryasset_id (required)Trigger asset discovery.
get_freshness_summary(none)Freshness summary across assets.
check_freshnessasset_id (required), table_pathCheck one asset's freshness.
setup_freshnessasset_id, table_path (both required), check_intervalSet up freshness monitoring.
list_freshness_schedulesasset_idList freshness schedules.
manage_freshness_scheduleschedule_id, action (both required)Manage a freshness schedule.
get_schema_summary(none)Schema monitoring summary.
list_schema_changesasset_id, severity, from_date, to_dateList schema changes.
create_schema_baselineasset_id (required), descriptionCreate a schema baseline.
get_schema_monitoringasset_id (required)Schema monitoring for one asset.

Development

npm install

npm run build # tsc -> dist/ npm test # node test runner over test/*.test.ts, no network (fake fetch fixtures) npm run dev # run the CLI from source via tsx

License

MIT — see LICENSE.

ถาม PopNx