Context7
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Gateway to a running Unreal Editor: search, describe, execute, and configure capabilities.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"enginegate": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/enginegate",
"mcp"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add enginegate -- npx -y @reneturcios/enginegate mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"enginegate": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/enginegate",
"mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"enginegate": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/enginegate",
"mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub CloudCorpRecords ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.0) เข้า registry 4 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js, Docker ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
enginegate gives an agent a single doorway into a running Unreal Editor. Instead of a long list of editor tools, it exposes one gateway tool, unreal, with four operations: search the editor's capabilities in plain words, read one capability's contract before using it, execute a capability, and configure which capability groups are enabled.
Every call is forwarded to the editor's own local MCP endpoint, so enginegate only works while an editor with that endpoint is running. When it is not, calls come back as errors carrying the underlying connection problem — enginegate never invents an editor result.
npx @reneturcios/enginegate call '{"operation":"search","query":"spawn actor"}'
Or run the container image:
docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/enginegate
The container defaults to the MCP server (see below). Pass CLI arguments to use it as a CLI instead.
| Environment variable | Meaning |
|---|---|
UNREAL_MCP_URL | The editor's MCP endpoint. Default: http://127.0.0.1:3000/mcp |
MCP_AUTOMATION_CAPABILITY_TOKEN | When set, sent on every forwarded call as the X-MCP-Capability-Token header. |
# Search capabilities in plain words
enginegate call '{"operation":"search","query":"spawn actor"}'
enginegate call '{"operation":"describe","tool":"control_actor"}'
enginegate call '{"operation":"execute","tool":"control_actor","action":"spawn","params":{"class":"PointLight"}}' enginegate call '{"operation":"execute","capability":"control_actor.spawn","params":{"class":"PointLight"}}'
enginegate call '{"operation":"configure","tool":"control_actor","params":{"enabled":true}}'
enginegate --version
Exit codes: 0 on success, 1 when a call fails validation or the editor cannot be reached or returns an error, 2 for usage errors.
Argument requirements are checked before anything is forwarded, and the error names the missing field:
search requires querydescribe requires toolexecute requires tool + action, or capabilityconfigure requires tool or paramsOne bin serves both faces. The mcp subcommand starts a stdio MCP server:
npx -y @reneturcios/enginegate mcp
MCP client configuration:
{
"mcpServers": { "enginegate": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/enginegate", "mcp"] } } }
| Tool | Input | What it does |
|---|---|---|
unreal | operation (required; one of search, describe, execute, configure), plus per-operation fields: query, tool, action, capability, params, consent | Forwards the call to the running editor's gateway. describe returns a capability's contract — including a consent grant for destructive capabilities, which must be passed back as consent to execute them. |
Forwarded calls are JSON-RPC tools/call requests for the tool name unreal. The editor endpoint may answer with a plain JSON body or a server-sent-events stream; both are parsed, and the editor's own result text (and error flag) is what the caller receives.
npm install
npm run build # tsc -> dist/ npm test # node test runner over test/*.test.ts, no network npm run dev # run the CLI from source via tsx
MIT — see LICENSE.