Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Ceramic glaze chemistry: unity formulas, limit checks, substitutes, recipes, shelf and firing logs.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"glazemath": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/glazemath",
"mcp"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add glazemath -- npx -y @reneturcios/glazemath mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"glazemath": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/glazemath",
"mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"glazemath": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/glazemath",
"mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub CloudCorpRecords ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.0) เข้า registry เมื่อวาน
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js, Docker ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FOGA node
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
A Finch OG Agent cell as an MCP server: read the world, dry-run and take ERC-8414 tenders by policy.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
glazemath is a small local bridge to the hosted Glazecalc MCP server, which does ceramic glaze chemistry. It can look materials up in a shared library, work out a recipe's unity (Seger) formula, check a recipe against published limits for its firing, convert between cones and temperatures, find substitutes for discontinued materials, remake a recipe from the materials on hand, solve for a target formula, and lay out line, triaxial and progression blends for test tiles. It also reaches the caller's own Glazecalc account: saved recipes, private materials, the on-hand shelf, firing logs, notebook entries, settings and trash.
The bridge keeps no glaze data of its own. It serves the upstream server's tool list locally, exactly as captured from the live endpoint, and forwards each tool call upstream, returning the result untouched. Every record it can change belongs to the caller's own account; there is no sending, payment or third-party surface in the captured tools.
Reference and calculation:
search_materials — find library materials by name, alias or maker. Required: query.get_material — one library material: oxides, loss on ignition, replacements, hazards. Required: name.analyze_recipe — unity formula, oxide groups, silica to alumina ratio, expansion and Stull placement for a recipe. Required: lines.check_limits — check a recipe against recommended limits for its firing. Required: lines.convert_cone_temperature — convert between Orton or SK cones and temperatures. No required fields.suggest_substitutes — modern replacements for discontinued or scarce materials in a recipe. Required: lines.match_from_materials — remake a recipe from only the listed materials. Required: lines, have.solve_target — make a recipe whose formula comes near a target unity formula or analysis. Required: target.blend_recipes — line or triaxial blend tiles between two or three recipes. Required: a, b.vary_material — progression tiles showing what one material does across a range. Required: recipe, material, to.compare_recipes — two recipes side by side, oxide by oxide. Required: a, b.search_guides — search the plain-language guides for potters. Required: query.Your own account records:
list_recipes — list saved recipes, newest first, with search and firing filters. No required fields.get_recipe — one saved recipe with its formula worked out afresh. Required: id.list_my_materials — list materials saved in your own account. No required fields.get_shelf — the materials marked as on hand. No required fields.match_with_what_i_have — remake a recipe from only the shelf materials. No required fields.list_firings — list saved firing logs. No required fields.get_firing — one firing log. Required: id.list_notes — list notebook entries. No required fields.get_my_settings — your saved settings. No required fields.create_recipe — save a new recipe. Required: title, lines.update_recipe — change a saved recipe. Required: id.add_notebook_entry — add a notebook entry. Required: content.add_my_material — save a private material with its analysis. Required: name, analysis.update_my_material — change a private material. Required: id.add_to_shelf — mark materials as on hand. Required: materials.remove_from_shelf — remove materials from the shelf. Required: materials.undo_shelf_change — undo the last shelf change. No required fields.move_to_trash — move one of your records to the trash. Required: kind, id.create_firing_log — save a new firing log. Required: title, columns, rows.add_firing_rows — add readings to a firing log. Required: id, rows.link_firing — save a test result linking a recipe to a firing. Required: recipeId, firingId.Calculated results are guides from published figures, not test results and not a guarantee of food safety — the fired tiles decide.
GLAZECALC_MCP_URL (optional) — override the upstream endpoint. Defaults to https://glazecalcapp.com/mcp. (The override hook is this rebuild's own labelled reconstruction.)GLAZECALC_API_KEY (optional) — when set, every upstream request carries an Authorization: Bearer header, for the caller's own Glazecalc token, which the original's registry record scopes to the caller's own saved records. When it is not set, no key header is sent. (The header name is pinned by the original's registry record; the Bearer scheme and this env forwarding are labelled reconstructions — the original surface was captured keyless.)On the first tool call the client opens a streamable HTTP session with the upstream: a JSON-RPC initialize request (protocolVersion 2025-03-26, clientInfo name glazemath), then a notifications/initialized notification, then the tools/call request carrying the caller's arguments unchanged. When the upstream answers initialize with an Mcp-Session-Id header, that value rides on every later request of the session, which is reused for the life of the process. Replies may arrive as plain JSON or as server-sent events; both are read.
Successful upstream results pass through verbatim, including any isError flag the upstream sets. Failures — a JSON-RPC error, a non-2xx status, an unreadable response, or a request that cannot be completed — come back as an isError result whose text starts with glazemath error: (this rendering is this rebuild's own labelled reconstruction).
Each tool is also a subcommand taking one JSON argument string:
npx @reneturcios/glazemath search_materials '{"query":"custer"}'
npx @reneturcios/glazemath analyze_recipe '{"lines":[{"material":"Custer Spar","amount":30}]}' npx @reneturcios/glazemath get_shelf npx @reneturcios/glazemath --version
Exit codes: 0 on success, 1 on an isError result, 2 on a usage error.
npx -y @reneturcios/glazemath mcp
MCP client config:
{
"mcpServers": { "glazemath": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/glazemath", "mcp"] } } }
docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/glazemath
docker run --rm ghcr.io/cloudcorprecords/glazemath --version
The container's default command is mcp, so the first form is a stdio MCP server; any other arguments reach the CLI normally.
npm install
npm run build npm test npm run dev
The test suite runs entirely against a stubbed JSON-RPC upstream — no live network calls.
MIT — see LICENSE.