Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Commission physical-world tasks from a human service: list services, request quotes, track.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"handwork": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/handwork",
"mcp"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add handwork -- npx -y @reneturcios/handwork mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"handwork": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/handwork",
"mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"handwork": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/handwork",
"mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub CloudCorpRecords ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.0) เข้า registry เมื่อวานซืน
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js, Docker ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, DepTime
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
What changed in a Python library, in which release, and what replaces it. Answered locally.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Some jobs need a person in the physical world: something made, measured, assembled, tested, or shipped. handwork is a small MCP server that connects an agent to a human service desk that takes on exactly that kind of work. It exposes three tools — a service catalogue, a quote request, and a status lookup — and forwards each call to the desk's public remote endpoint, returning the answer unchanged.
Asking for a quote is not placing an order. Nothing is charged and nothing is made until a quote comes back by e-mail and is accepted there; the tools themselves carry no ordering or payment capability.
list_services — what the service will and will not do, the categories it refuses, example prices, how payment works, and the key contract terms. Takes no arguments and needs no authentication.request_quote — describe a physical-world task (what is to be done, which services it needs, deliverables, deadline, delivery address, input files, currency) along with the client's invoice details, and a human screens it and replies with a fixed-price quote by e-mail within 24 hours. The reply carries a quote_id and an access_token; keep the token, it is the only way to read the request back. No field at the top level is required, but the nested task object requires a description and the nested client object requires email and name.get_status — the state of an earlier quote request. Both id (the quote_id) and access_token are required. Records are kept for 90 days, and the quote itself arrives by e-mail.handwork is a forwarding client, not a reimplementation. It serves tools/list itself, from the tool definitions the remote publishes, and for every tools/call it opens a streamable-HTTP JSON-RPC session with the upstream — initialize, then notifications/initialized, then the call, carrying the Mcp-Session-Id header whenever the upstream issues one — and passes the upstream result through verbatim. If the upstream cannot be reached or answers with an error, the call fails with a handwork error: message instead of a fabricated result.
The upstream endpoint defaults to https://handsforagents.com/mcp. Setting the HANDS_MCP_URL environment variable points the client at a different endpoint (a reconstruction affordance; the published service itself names no override).
As an MCP server over stdio:
npx -y @reneturcios/handwork mcp
MCP client configuration:
{
"mcpServers": { "handwork": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/handwork", "mcp"] } } }
In a container (the default command is mcp):
docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/handwork
docker run --rm ghcr.io/cloudcorprecords/handwork --version
handwork mcp # serve the tools over stdio
handwork --version # print the version
Any other subcommand prints usage and exits with code 2.
npm install
npm run build # tsc -> dist/ npm test # node test runner via tsx; stubbed upstream, no network npm run dev # run the CLI from source
The tests drive the forwarding core against a fake JSON-RPC upstream injected in place of fetch, covering the handshake order, session handling, verbatim pass-through, event-stream responses, error surfacing, and a check that the served tools/list matches the captured upstream surface exactly.
MIT — see LICENSE.