Context7
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Forwarding client for the JobYap job search: postings, matches, companies and discussion threads.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"jobboard": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/jobboard",
"mcp"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add jobboard -- npx -y @reneturcios/jobboard mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"jobboard": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/jobboard",
"mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"jobboard": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/jobboard",
"mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub CloudCorpRecords ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.0) เข้า registry เมื่อวานซืน
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js, Docker ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
jobboard is a small keyless bridge to JobYap's hosted job search. JobYap aggregates job postings and the community discussion around them; this package exposes that search as nine MCP tools (and matching CLI subcommands) by forwarding every call to the hosted JobYap MCP endpoint. Read-only, no account, no API key.
Two of the tools do the heavy lifting. search_jobs browses the postings with structured filters (title text, companies, locations, remote/hybrid, freshness, discussion activity) and answers in under a second. match_jobs ranks postings for one specific candidate — a resume, or described experience, skills and visa needs — by reading each posting's full description, so it can take 10 to 15 seconds. Around them: get_job reads one posting in full, get_job_comments reads its discussion thread, search_locations resolves a place name to the location identifiers the filters accept, list_companies lists every tracked company with its active job count, get_job_stats reports aggregate counts, and search / fetch are the deep-research pair (natural-language search, then the full document for a result id).
search_jobs — browse, list, count or page through postings with structured filters. Optional: query (substring matched against job titles only), companies (exact names from list_companies), locations (identifiers from search_locations), work_mode (remote or hybrid), posted_within (24h, 7d, 30d), has_comments, sort (recent default, or popular), page_size, cursor, include_total.match_jobs — rank the best live postings for one candidate. titles (title terms; required unless companies is given), exclude_titles, companies, exclude_companies, locations, include_anywhere (default true), work_mode, posted_within (default 7d), candidate_years, needs_sponsorship, skills (rank, never filter), limit (default 15).get_job — one posting in full: markdown description, salary ranges, locations with work mode, apply URL, posting dates and the canonical discussion URL. Required: id (numeric job id, a jobyap.com job URL, or a page slug).get_job_comments — the discussion thread for a job, chronological and threaded, with like counts. Required: id, as above. Comments are user-generated content.search_locations — resolve a free-text place name to location identifiers (country-XX, state-XX-YY, city-XX-YY-name). Required: query (minimum 2 characters); optional limit.list_companies — every company JobYap tracks, with its active job count and company-page URL.get_job_stats — companies tracked, active job count, newest posting date.search — natural-language search over postings; returns result ids, titles and citable URLs for fetch. Required: query.fetch — the full JobYap document for a search result id: the complete posting as markdown plus top community comments. Required: id.The MCP layer validates each call locally before forwarding: an unknown tool name, arguments that are not a JSON object, or a missing required argument are rejected as invalid params. Well-formed arguments are forwarded exactly as given, and the upstream result comes back verbatim — content, structuredContent and any isError flag.
JOBYAP_MCP_URL (optional) — override the hosted endpoint. Defaults to https://mcp.jobyap.com/mcp.Failures are reported as error results whose text starts with jobboard error: (this rebuild's own rendering): transport failures, non-2xx HTTP answers, JSON-RPC errors and unparseable responses from the upstream all take that shape, with the upstream's message or status after the prefix.
The bridge internals are a labelled reconstruction (the Streamable HTTP session pattern): on the first call the client POSTs an initialize request (protocolVersion 2025-03-26, empty capabilities, clientInfo name jobboard), captures the mcp-session-id response header when one is returned, POSTs notifications/initialized, then POSTs the tools/call request with the session header attached when captured. The session is reused for the life of the process. Every POST carries Content-Type: application/json and Accept: application/json, text/event-stream, and responses may be plain JSON or SSE. tools/list is served locally from the tool definitions captured from the hosted endpoint, so listing tools never touches the network.
Each tool is a subcommand taking one JSON argument string:
npx @reneturcios/jobboard search_jobs '{"query":"engineer","work_mode":"remote"}'
npx @reneturcios/jobboard match_jobs '{"titles":["software engineer"],"skills":["typescript","node"]}' npx @reneturcios/jobboard get_job '{"id":42}' npx @reneturcios/jobboard --version
Output is the forwarded result content as JSON. Exit codes: 0 on success, 1 on an isError result, 2 on a usage error.
npx -y @reneturcios/jobboard mcp
MCP client config:
{
"mcpServers": { "jobboard": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/jobboard", "mcp"] } } }
docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/jobboard
docker run --rm ghcr.io/cloudcorprecords/jobboard get_job '{"id":42}'
npm install
npm run build # tsc -> dist/ npm test # tsx --test test/*.test.ts (fake fetch only, no network) npm run dev # run the CLI from source
MIT — Copyright (c) 2026 Rene Turcios