Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Finds redundant CI matrix combinations from run history and coverage overlap.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"matrixshrink": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/matrixshrink",
"mcp"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add matrixshrink -- npx -y @reneturcios/matrixshrink mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"matrixshrink": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/matrixshrink",
"mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"matrixshrink": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/matrixshrink",
"mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub CloudCorpRecords ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.0) เข้า registry 4 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js, Docker ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Safe Fetch
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
MCP server for fetching URLs, safe against SSRF, DNS rebinding, and redirect-to-internal attacks.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
A CI matrix grows one combination at a time — a new operating system here, a new runtime version there — and nobody ever takes one out, because nobody can say which ones are safe to drop. matrixshrink answers that from evidence. You supply the combinations in the matrix and the recorded run history — which combo each run exercised, whether it passed or failed, and the coverage keys it exercised (test files, feature ids, whatever you track) — and matrixshrink reports the combos that can go:
failing, and its coverage still counts toward covering other combos.no_runs and is never flagged. There is no evidence either way, and matrixshrink does not guess.The report carries each redundant combo with its full coverage (the union across its runs, sorted), the ids kept, the ids failing, the ids with no runs, and the totals of combos and runs supplied.
Validation is strict: a missing or duplicate combo id, a run naming a combo that was not supplied, an outcome other than "pass" or "fail", a non-string dimension value or coverage key, and any other malformed field are errors that name the offending path (for example runs[2].combo references unknown combination "node22-linux") and produce no partial report. The computation is pure and local: no network, no configuration, no files read beyond the input you pass in.
npx @reneturcios/matrixshrink analyze --input args.json
npx @reneturcios/matrixshrink --version
args.json contains the full arguments object:
{
"combos": [ { "id": "linux-node20", "dimensions": { "os": "linux", "node": "20" } }, { "id": "linux-node18", "dimensions": { "os": "linux", "node": "18" } }, { "id": "mac-node20", "dimensions": { "os": "macos", "node": "20" } } ], "runs": [ { "combo": "linux-node20", "outcome": "pass", "covered": ["unit", "integration", "e2e"] }, { "combo": "linux-node18", "outcome": "pass", "covered": ["unit"] }, { "combo": "mac-node20", "outcome": "fail", "covered": ["unit", "integration"] } ] }
dimensions is optional per combo (default {}) and covered is optional per run (default []). The report is printed as JSON:
{
"redundant": [{ "id": "linux-node18", "covered": ["unit"] }], "kept": ["linux-node20", "mac-node20"], "failing": ["mac-node20"], "no_runs": [], "total_combos": 3, "total_runs": 3 }
Exit codes: 0 on success, 1 on a runtime error (including an unreadable or invalid input file, or invalid input), 2 on a usage error.
npx -y @reneturcios/matrixshrink mcp
MCP client config:
{
"mcpServers": { "matrixshrink": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/matrixshrink", "mcp"] } } }
find_redundant_combos — Find redundant CI matrix combinations from run history and coverage overlap.combos (array, required, at least one) — combinations as {id, dimensions?} objects; id is unique across the set and each dimensions value is a stringruns (array, required, at least one) — recorded runs as {combo, outcome, covered?} objects; combo names a supplied combination and outcome is "pass" or "fail"Returns {redundant, kept, failing, no_runs, total_combos, total_runs}.
docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/matrixshrink
docker run --rm -v "$PWD:/w" ghcr.io/cloudcorprecords/matrixshrink analyze --input /w/args.json
npm install
npm run build # tsc -> dist/ npm test # tsx --test test/*.test.ts (pure local, no network) npm run dev # run the CLI from source
MIT — Copyright (c) 2026 Rene Turcios