Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
AI model releases, price changes, comparisons and cost estimates in one normalised feed.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"modelpulse": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/modelpulse",
"mcp"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add modelpulse -- npx -y @reneturcios/modelpulse mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"modelpulse": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/modelpulse",
"mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"modelpulse": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/modelpulse",
"mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub CloudCorpRecords ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.0) เข้า registry เมื่อวานซืน
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js, Docker ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Dechonet MCP
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
30 security tools for AI agents: phishing links, exposure maps, DNS, SSL, PQC, history, pivots.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
modelpulse is a thin local bridge to AI Wave's hosted MCP server, a single normalised feed over the AI model landscape: vendor release notes, the Hugging Face and OpenRouter catalogues, GitHub and the LiteLLM price map, deduplicated per model. It tracks what changed, what things cost, and what to switch to when a model goes away.
The bridge keeps no catalogue and computes nothing. It serves the upstream server's tool list locally — exactly as captured from the live endpoint — and forwards each tool call upstream, returning the result untouched.
list_model_changes — the change feed: new releases, price changes, API changes and deprecations, each entry marked official or pending review. Optional: since (unix seconds; poll by feeding the returned latest back in), type (new_model, price_change, api_change, open_source_surge, deprecation), model (vendor slug, e.g. claude), and limit (1-100, default 20).get_model — pricing, context length and catalogue status for one model (id, required: an OpenRouter id such as anthropic/claude-opus-5, or a Hugging Face repo id).get_price_history — when one model's price changed and to what (id, required). History starts when AI Wave began recording, not when the model launched.search_models — shortlist models by budget, context and capability, with benchmark scores next to prices. Optional: vendor, maxInputPrice (USD per 1M input tokens), minContext, minIntelligence, sortBy (a subject such as coding or math, or buzz for popularity), outputs, mode, accepts, and limit (1-50, default 10).compare_models — two to six models side by side (ids, required): price, context, per-subject scores (untested subjects are marked, not zeroed), and the monthly cost at a volume (monthlyMillionTokens, default 10).estimate_cost — one model's monthly bill in USD and KRW (id, required), from monthlyMillionTokens (default 10) and an inputShare split (0-1, default 0.75 input / 0.25 output).get_today — today in one call: the top 5 models, climbers, pricing changes from the last 24h, and new listings from the last 7 days. No arguments.find_replacement — what to switch to when a model is gone (id, required), ranked by closeness in measured performance, with score, price and context deltas. Candidates with less than half the original's context window are excluded.AIWAVE_MCP_URL (optional) — override the upstream endpoint. Defaults to https://aiwave.elopstudio.com/api/mcp. (The override hook is this rebuild's own labelled reconstruction.)AIWAVE_API_KEY (optional) — when set, every upstream request carries Authorization: Bearer . When it is unset, no auth header is sent; the capture this rebuild is based on was taken keyless. (This forwarding is this rebuild's own labelled reconstruction.)On the first tool call the client opens a streamable HTTP session with the upstream: a JSON-RPC initialize request (protocolVersion 2025-03-26, clientInfo name modelpulse), then a notifications/initialized notification, then the tools/call request carrying the caller's arguments unchanged. When the upstream answers initialize with an Mcp-Session-Id header, that value rides on every later request of the session, which is reused for the life of the process. Replies may arrive as plain JSON or as server-sent events; both are read.
Successful upstream results pass through verbatim, including any isError flag the upstream sets. Failures — a JSON-RPC error, a non-2xx status, an unreadable response, or a request that cannot be completed — come back as an isError result whose text starts with modelpulse error: (this rendering is this rebuild's own labelled reconstruction).
Each tool is also a subcommand taking one JSON argument string (omit it for tools that take none):
npx @reneturcios/modelpulse get_today
npx @reneturcios/modelpulse get_model '{"id":"anthropic/claude-opus-5"}' npx @reneturcios/modelpulse compare_models '{"ids":["anthropic/claude-opus-5","openai/gpt-5.2"]}' npx @reneturcios/modelpulse --version
Exit codes: 0 on success, 1 on an isError result, 2 on a usage error.
npx -y @reneturcios/modelpulse mcp
MCP client config:
{
"mcpServers": { "modelpulse": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/modelpulse", "mcp"] } } }
docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/modelpulse
docker run --rm ghcr.io/cloudcorprecords/modelpulse --version
The container's default command is mcp, so the first form is a stdio MCP server; any other arguments reach the CLI normally.
npm install
npm run build npm test npm run dev
The test suite runs entirely against a stubbed JSON-RPC upstream — no live network calls.
MIT — see LICENSE.