ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Pkgverdict

โดย CloudCorpRecordsรุ่น 0.1.1i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.CloudCorpRecords/pkgverdict

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Pre-install verdicts for npm packages: GO, RISKY, FAKE, or MISSING. Built for humans and AI agents.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • Dockerติดตั้ง Docker ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "pkgverdict": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/cloudcorprecords/pkgverdict:0.1.1",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add pkgverdict -- docker run -i --rm ghcr.io/cloudcorprecords/pkgverdict:0.1.1 mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "pkgverdict": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/cloudcorprecords/pkgverdict:0.1.1",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "pkgverdict": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/cloudcorprecords/pkgverdict:0.1.1",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub CloudCorpRecords ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32545 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 72% ของอีก 32545 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32545 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Pkgverdict ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.1) เข้า registry 14 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Docker ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Python MCP

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

Python MCP

โดย Files-com

Local-only Python MCP server for the Files.com API.

รันบนเครื่องอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

pkgverdict

Check an npm package before you install it. One command, one verdict: GO, RISKY, FAKE, or MISSING — in plain words your AI coding agent can read too.

pkgverdict ships as a container image on GHCR (there is no npm package named pkgverdict, so npx pkgverdict will 404 — use Docker):

docker run --rm ghcr.io/cloudcorprecords/pkgverdict check react-markdown

[GO] react-markdown@10.1.0

- 5y old, 38.4M/wk, no install scripts, no advisories, no lookalike name.

docker run --rm ghcr.io/cloudcorprecords/pkgverdict check unused-imports

[FAKE] unused-imports@0.0.1-security

- Flagged malicious: MAL-2025-48781. Do not install.

- Name rides on eslint-plugin-unused-imports (suffix of popular name) and the

package is barely downloaded — the classic typosquat shape.

docker run --rm ghcr.io/cloudcorprecords/pkgverdict check react-super-hooks-plus

[MISSING] react-super-hooks-plus

- react-super-hooks-plus is not on the npm registry. If an AI assistant

suggested it, the name was hallucinated.

Why

AI assistants now pick half the packages developers install — and they hallucinate names attackers have already registered (slopsquatting), while typosquats and hijacked releases keep shipping postinstall malware. npm audit only sees published advisories, after the fact. pkgverdict checks before the install: existence, lookalike names, package age, install scripts, maintainers, downloads, and OSV advisories.

Use it inside your AI coding tool

One command sets it up. In your project directory, run:

docker run --rm -v "$PWD":/work -w /work ghcr.io/cloudcorprecords/pkgverdict init --agent claude-code

That installs the MCP server config plus the instruction snippet teaching your agent the one behavior rule: check pkgverdict before installing. Supported tools: claude-code, cursor, copilot (VS Code), windsurf, cline, and generic (init --list shows them all; --all sets up everything; --dry-run previews without writing). Restart your tool, verify with a "list your MCP tools" prompt, and the pkgverdict server should appear with 2 tools (check_package, scan_dependencies). The underlying pack lives in integrations/ if you prefer to install by hand.

CLI

# Verdict on one package (name or name@version)

docker run --rm ghcr.io/cloudcorprecords/pkgverdict check lodash

Check every dependency in package.json, worst first

docker run --rm -v "$PWD":/work -w /work ghcr.io/cloudcorprecords/pkgverdict scan docker run --rm -v "$PWD":/work -w /work ghcr.io/cloudcorprecords/pkgverdict scan ./my-app --no-dev

Check your setup (Node version, registry + OSV reachability, cache)

docker run --rm ghcr.io/cloudcorprecords/pkgverdict doctor

JSON output for scripting and CI

docker run --rm ghcr.io/cloudcorprecords/pkgverdict check left-pad --json

Exit codes: 0 when everything is GO (or RISKY without --strict), 1 when a FAKE or MISSING package is found, 2 on usage errors. For CI gates that should fail on anything suspicious: pkgverdict scan --strict.

Verdicts

VerdictMeaning
GOEstablished package, no red flags. Install away.
RISKYCaution: install scripts, very young, obscure, deprecated, no repo/license, known advisories, or a lookalike name on an otherwise fine package. Read before installing.
FAKELooks actively bad: typosquat-shaped name on a new/obscure package, hostile install script, or a malicious advisory (MAL- id, a MAL- alias, or an OSV record whose details mark the package itself malicious/backdoored — e.g. the event-stream@3.3.6 compromise, carried under a GHSA id). Do not install.
MISSINGNot on the registry at all — a typo or a hallucinated name, with a "did you mean" suggestion when one fits.

Signals come from the npm registry (metadata, downloads), the OSV database (advisories), and a bundled list of well-known packages for lookalike detection. Responses cache under ~/.cache/pkgverdict (6h metadata, 1h advisories); delete that directory to force fresh checks.

Distribution

pkgverdict has exactly two distribution channels, and both are intentional:

  1. GHCR: the container image ghcr.io/cloudcorprecords/pkgverdict, built and pushed by the Publish container workflow on each release.
  2. The MCP Registry: the listing io.github.CloudCorpRecords/pkgverdict, whose server.json carries an OCI package only, pointing at that same GHCR image.

There is no npm package, and that is the model, not a missing step. npx pkgverdict returning 404 is expected. The unscoped name in package.json exists to build the image and version the CLI; the package is marked private so a stray npm publish from a checkout fails fast instead of claiming the name, and the old template workflow that ran npm publish on every release now sits disabled at .github/workflows/publish.yml, printing this model instead of publishing. Publishing to npm later would be a maintainer decision needing a scoped name and a token with rights to it. These facts are pinned by test/distribution.test.ts, so the residue cannot quietly come back.

Run it with Docker

The GHCR image is the primary distribution: ghcr.io/cloudcorprecords/pkgverdict.

Use it as a stdio MCP server:

docker run --rm -i ghcr.io/cloudcorprecords/pkgverdict

Any CLI command can be passed after the image name instead of the default mcp argument:

docker run --rm ghcr.io/cloudcorprecords/pkgverdict <command> [args]

MCP server

Point your MCP client at Docker (stdio):

{

"mcpServers": { "pkgverdict": { "command": "docker", "args": ["run", "--rm", "-i", "ghcr.io/cloudcorprecords/pkgverdict", "mcp"] } } }

Two tools: check_package (verdict on one package) and scan_dependencies (worst-first verdicts for a project's package.json).

Development

npm install

npm run build npm test # offline fixture corpus: every verdict rule pinned to a case

License

MIT.

ถาม PopNx