Context7
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Search lab-filtration products by specification, with prices and lead times.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"porefind": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/porefind",
"mcp"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add porefind -- npx -y @reneturcios/porefind mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"porefind": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/porefind",
"mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"porefind": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/porefind",
"mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub CloudCorpRecords ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.0) เข้า registry เมื่อวานซืน
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js, Docker ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
porefind is a thin local bridge to Filtrous' hosted catalog of laboratory filtration products: syringe filters, membranes, filter paper and the like, each with its pore size, material, SKU, price and stock position. The bridge stores nothing. It presents the upstream server's tool list locally, exactly as captured, and passes each tool call through to the remote endpoint, handing back whatever comes back untouched.
Catalog work here is read-only. You can search the catalog by free text or by specification terms, open one product for its full detail — variants, options, images and spec metafields — and ask for the current price and lead time on a single SKU. Pricing for the last of these sits behind the upstream's API key, as its own description says.
The live capture of the upstream server listed four tools. This build serves three. The fourth, request_quote, took a list of items plus a contact object and submitted them to the vendor as a quote request — personal contact details routed into a sales pipeline. That is out of scope for this program under its safety rule, so the tool is omitted entirely: it is not registered, it does not appear in tools/list, calls to it are rejected like any unknown name, and the test suite asserts its absence at both the registry and the served MCP layer.
search_products — search the catalog by free text and/or spec terms (for example 0.22 micron PES syringe filter); field filters such as product_type:... or tag:... are also honoured. Returns matching products with title, handle, SKU, product type, tags, price and availability. Required: query. Optional: limit (1-50, default 10).get_product_details — full detail for one product by its handle (the slug a search returns): variants, SKUs, options, prices, images and spec metafields. Required: handle.get_price_and_lead_time — current price, availability and, when permitted, stock for one exact SKU. Required: sku. This is the keyed tool: it needs a valid API key upstream.FILTROUS_MCP_URL (optional) — override the upstream endpoint. Defaults to https://filtrous-mcp-catalog.filtrous.workers.dev/mcp. (The override hook is this rebuild's own labelled reconstruction.)FILTROUS_API_KEY (optional) — when set, every upstream request carries an Authorization: Bearer header; when it is not set, no auth header is sent. (This forwarding is also a labelled reconstruction; the original surface was captured keyless.)The first tool call opens a streamable HTTP session with the upstream: a JSON-RPC initialize request (protocolVersion 2025-03-26, clientInfo name porefind), then a notifications/initialized notification, then the tools/call request carrying the caller's arguments unchanged. If the upstream's initialize reply carries an Mcp-Session-Id header, that value rides on every later request of the session, which is reused for the life of the process. Replies may arrive as plain JSON or as server-sent events; both are read.
Successful upstream results pass through verbatim, including any isError flag the upstream sets. Failures — a JSON-RPC error, a non-2xx status, an unreadable response, or a request that cannot be completed — come back as an isError result whose text starts with porefind error: (this rendering is this rebuild's own labelled reconstruction).
Each kept tool is also a subcommand taking one JSON argument string:
npx @reneturcios/porefind search_products '{"query":"0.22 micron PES syringe filter","limit":5}'
npx @reneturcios/porefind get_product_details '{"handle":"pes-syringe-filter-022"}' npx @reneturcios/porefind get_price_and_lead_time '{"sku":"SF-PES-022-25"}' npx @reneturcios/porefind --version
Exit codes: 0 on success, 1 on an isError result, 2 on a usage error.
npx -y @reneturcios/porefind mcp
MCP client config:
{
"mcpServers": { "porefind": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/porefind", "mcp"] } } }
docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/porefind
docker run --rm ghcr.io/cloudcorprecords/porefind --version
The container's default command is mcp, so the first form is a stdio MCP server; any other arguments reach the CLI normally.
npm install
npm run build npm test npm run dev
The test suite runs entirely against a stubbed JSON-RPC upstream — no live network calls.
MIT — see LICENSE.