ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Ruleverdict

โดย CloudCorpRecordsรุ่น 0.1.0i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.CloudCorpRecords/ruleverdict

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Deterministic rule-engine decisions with document-grounded explanations, rules and usage tools.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: เอกสาร ตาราง และงานออฟฟิศ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "ruleverdict": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/ruleverdict",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add ruleverdict -- npx -y @reneturcios/ruleverdict mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "ruleverdict": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/ruleverdict",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "ruleverdict": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/ruleverdict",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub CloudCorpRecords ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เอกสาร ตาราง และงานออฟฟิศi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 2174 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 89% ของอีก 2174 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 2174 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Ruleverdict ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.0) เข้า registry 3 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js, Docker ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Agent-Native Calendar

โดย BuilderIO

Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking

รันบนคลาวด์★ 7,620MITอัปเดต 2 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Excel MCP Server

โดย haris-musa

ให้ AI สร้างและแก้ไฟล์ Excel ได้เอง ทั้งสูตร กราฟ และ PivotTable โดยไม่ต้องมีโปรแกรม Excel ในเครื่อง

รันบนเครื่อง★ 4,276MITอัปเดต 6 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

MCP Server for Excel

โดย sbroenne

Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

รันบนเครื่อง★ 847MITอัปเดต 3 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

ruleverdict

Ask a rule engine, not a guess. ruleverdict is a small client for the ai-rete-rag service, which decides cases with deterministic rules instead of free-form model output: you pass structured facts and/or free text for a domain, and the verdict comes from that domain's rule set, explained with the documents the rules rest on.

Alongside deciding, it covers the full life of a domain: see which facts the rules need, inspect the rules themselves, pull them down as editable YAML, draft new rules from a written policy (each draft cites the sentence it encodes, and nothing is saved until you say so), publish a replacement rule set, feed policy text into the knowledge base, and watch the monthly decision quota. Responses come back exactly as the service returned them: nothing is trimmed, renamed or summarised on the way through.

Configuration

Two environment variables control the client:

  • AI_RETE_RAG_API_KEY (optional) — when set, it is sent on every request as Authorization: Bearer . Leaving it unset is not an error: shared demo domains work keyless, and enforcement problems such as a missing domain claim or an exhausted quota surface from the API as errors rather than failing locally.
  • AI_RETE_RAG_API_URL (optional) — API base URL. Defaults to https://ai-rete-rag.com (see "Endpoint provenance" below).

Tools

  • decide — make a decision in a domain from structured facts and/or free text; the verdict comes from the rule engine, with a document-grounded explanation. Optional: as_of (a date the decision is evaluated at), fact_sources (where each fact came from), and the retrieval-mode flags pattern_01 (Pattern 01: rules-scope retrieval) and pattern_02 (Pattern 02: retrieval into working memory). Typical call: decide(domain="loan", facts={...}).
  • get_parameters — the facts a domain's rules decide on, most decisive first: what to collect before calling decide.
  • list_rules — inspect a domain's rules: conditions, verdicts, salience and overlaps.
  • get_rule_source — fetch a domain's rule set as editable YAML.
  • import_policy_rules — turn a written policy document into draft rules, each citing the sentence it encodes. Nothing is saved.
  • put_rules — create or replace a domain's rule set from YAML; pass dry_run to validate without saving.
  • ingest_text — add policy text to a domain's knowledge base, optionally with effective_from / effective_until dates or a supersedes pointer to the version it replaces.
  • list_documents — browse a domain's ingested documents.
  • get_usage — check your plan and remaining monthly decision quota.

Unset optional arguments are omitted from requests entirely. An upstream non-2xx reply fails with ai-rete-rag error: HTTP and an unreachable API with ai-rete-rag unreachable.

Endpoint provenance

The original project's README pins the nine tools, the worked decide example, the Pattern 01 / Pattern 02 modes, both environment variable names, the optional-key behaviour, and the dry-run / nothing-saved workflow semantics — but not the request paths. Those are reconstructions, labelled as such:

  • POST /api/decide with the arguments as the JSON body (used by decide).
  • GET /api/domains/{domain}/parameters (used by get_parameters).
  • GET /api/domains/{domain}/rules (used by list_rules).
  • GET /api/domains/{domain}/rules/source (used by get_rule_source).
  • POST /api/domains/{domain}/rules/import with body {"text": "..."} (used by import_policy_rules).
  • PUT /api/domains/{domain}/rules with body {"rules": "...", "dry_run": ...} (used by put_rules).
  • POST /api/domains/{domain}/documents with body {"text": "...", ...} (used by ingest_text).
  • GET /api/domains/{domain}/documents (used by list_documents).
  • GET /api/usage (used by get_usage).

Domain path segments are URL-encoded.

CLI

Each tool is a subcommand taking one JSON argument string:

npx @reneturcios/ruleverdict decide '{"domain":"loan","facts":{"income":85000}}'

npx @reneturcios/ruleverdict get_parameters '{"domain":"loan"}' npx @reneturcios/ruleverdict list_rules '{"domain":"loan"}' npx @reneturcios/ruleverdict get_rule_source '{"domain":"loan"}' npx @reneturcios/ruleverdict import_policy_rules '{"domain":"loan","text":"Loans need verified income."}' npx @reneturcios/ruleverdict put_rules '{"domain":"loan","rules":"rules: []","dry_run":true}' npx @reneturcios/ruleverdict ingest_text '{"domain":"loan","text":"Policy text"}' npx @reneturcios/ruleverdict list_documents '{"domain":"loan"}' npx @reneturcios/ruleverdict get_usage '{}' npx @reneturcios/ruleverdict --version

Output is the tool's result text (the upstream body on success). Exit codes: 0 on success, 1 on a runtime error, 2 on a usage error.

MCP server

npx -y @reneturcios/ruleverdict mcp

MCP client config (the key is optional; provide it through the client's environment when you have one):

{

"mcpServers": { "ruleverdict": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/ruleverdict", "mcp"], "env": { "AI_RETE_RAG_API_KEY": " " } } } }

Docker

docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/ruleverdict

docker run --rm ghcr.io/cloudcorprecords/ruleverdict get_usage '{}'

Development

npm install

npm run build # tsc -> dist/ npm test # tsx --test test/*.test.ts (fake fetch only, no network) npm run dev # run the CLI from source

License

MIT — Copyright (c) 2026 Rene Turcios

ถาม PopNx