Agent-Native Calendar
Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Deterministic rule-engine decisions with document-grounded explanations, rules and usage tools.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"ruleverdict": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/ruleverdict",
"mcp"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add ruleverdict -- npx -y @reneturcios/ruleverdict mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"ruleverdict": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/ruleverdict",
"mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"ruleverdict": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/ruleverdict",
"mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub CloudCorpRecords ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.0) เข้า registry 3 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js, Docker ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking
ให้ AI สร้างและแก้ไฟล์ Excel ได้เอง ทั้งสูตร กราฟ และ PivotTable โดยไม่ต้องมีโปรแกรม Excel ในเครื่อง
Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Ask a rule engine, not a guess. ruleverdict is a small client for the ai-rete-rag service, which decides cases with deterministic rules instead of free-form model output: you pass structured facts and/or free text for a domain, and the verdict comes from that domain's rule set, explained with the documents the rules rest on.
Alongside deciding, it covers the full life of a domain: see which facts the rules need, inspect the rules themselves, pull them down as editable YAML, draft new rules from a written policy (each draft cites the sentence it encodes, and nothing is saved until you say so), publish a replacement rule set, feed policy text into the knowledge base, and watch the monthly decision quota. Responses come back exactly as the service returned them: nothing is trimmed, renamed or summarised on the way through.
Two environment variables control the client:
AI_RETE_RAG_API_KEY (optional) — when set, it is sent on every request as Authorization: Bearer . Leaving it unset is not an error: shared demo domains work keyless, and enforcement problems such as a missing domain claim or an exhausted quota surface from the API as errors rather than failing locally.AI_RETE_RAG_API_URL (optional) — API base URL. Defaults to https://ai-rete-rag.com (see "Endpoint provenance" below).decide — make a decision in a domain from structured facts and/or free text; the verdict comes from the rule engine, with a document-grounded explanation. Optional: as_of (a date the decision is evaluated at), fact_sources (where each fact came from), and the retrieval-mode flags pattern_01 (Pattern 01: rules-scope retrieval) and pattern_02 (Pattern 02: retrieval into working memory). Typical call: decide(domain="loan", facts={...}).get_parameters — the facts a domain's rules decide on, most decisive first: what to collect before calling decide.list_rules — inspect a domain's rules: conditions, verdicts, salience and overlaps.get_rule_source — fetch a domain's rule set as editable YAML.import_policy_rules — turn a written policy document into draft rules, each citing the sentence it encodes. Nothing is saved.put_rules — create or replace a domain's rule set from YAML; pass dry_run to validate without saving.ingest_text — add policy text to a domain's knowledge base, optionally with effective_from / effective_until dates or a supersedes pointer to the version it replaces.list_documents — browse a domain's ingested documents.get_usage — check your plan and remaining monthly decision quota.Unset optional arguments are omitted from requests entirely. An upstream non-2xx reply fails with ai-rete-rag error: HTTP and an unreachable API with ai-rete-rag unreachable.
The original project's README pins the nine tools, the worked decide example, the Pattern 01 / Pattern 02 modes, both environment variable names, the optional-key behaviour, and the dry-run / nothing-saved workflow semantics — but not the request paths. Those are reconstructions, labelled as such:
POST /api/decide with the arguments as the JSON body (used by decide).GET /api/domains/{domain}/parameters (used by get_parameters).GET /api/domains/{domain}/rules (used by list_rules).GET /api/domains/{domain}/rules/source (used by get_rule_source).POST /api/domains/{domain}/rules/import with body {"text": "..."} (used by import_policy_rules).PUT /api/domains/{domain}/rules with body {"rules": "...", "dry_run": ...} (used by put_rules).POST /api/domains/{domain}/documents with body {"text": "...", ...} (used by ingest_text).GET /api/domains/{domain}/documents (used by list_documents).GET /api/usage (used by get_usage).Domain path segments are URL-encoded.
Each tool is a subcommand taking one JSON argument string:
npx @reneturcios/ruleverdict decide '{"domain":"loan","facts":{"income":85000}}'
npx @reneturcios/ruleverdict get_parameters '{"domain":"loan"}' npx @reneturcios/ruleverdict list_rules '{"domain":"loan"}' npx @reneturcios/ruleverdict get_rule_source '{"domain":"loan"}' npx @reneturcios/ruleverdict import_policy_rules '{"domain":"loan","text":"Loans need verified income."}' npx @reneturcios/ruleverdict put_rules '{"domain":"loan","rules":"rules: []","dry_run":true}' npx @reneturcios/ruleverdict ingest_text '{"domain":"loan","text":"Policy text"}' npx @reneturcios/ruleverdict list_documents '{"domain":"loan"}' npx @reneturcios/ruleverdict get_usage '{}' npx @reneturcios/ruleverdict --version
Output is the tool's result text (the upstream body on success). Exit codes: 0 on success, 1 on a runtime error, 2 on a usage error.
npx -y @reneturcios/ruleverdict mcp
MCP client config (the key is optional; provide it through the client's environment when you have one):
{
"mcpServers": { "ruleverdict": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/ruleverdict", "mcp"], "env": { "AI_RETE_RAG_API_KEY": " " } } } }
docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/ruleverdict
docker run --rm ghcr.io/cloudcorprecords/ruleverdict get_usage '{}'
npm install
npm run build # tsc -> dist/ npm test # tsx --test test/*.test.ts (fake fetch only, no network) npm run dev # run the CLI from source
MIT — Copyright (c) 2026 Rene Turcios