Context7
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Shared team context for ProductNow: search, read, write and organise workspace documents.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"teamctx": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/teamctx",
"mcp"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add teamctx -- npx -y @reneturcios/teamctx mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"teamctx": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/teamctx",
"mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"teamctx": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/teamctx",
"mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub CloudCorpRecords ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.0) เข้า registry 4 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js, Docker ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
teamctx is a forwarding client for ProductNow's shared team context. The real ProductNow server is hosted, not self-hosted: teamctx takes MCP tool calls (or CLI calls) for searching, reading, writing, and organising workspace documents and forwards them to the hosted ProductNow MCP endpoint, returning whatever that server returns. One binary serves a command-line interface and a stdio MCP server.
The upstream endpoint is https://api.productnow-prod.com/mcp (Streamable HTTP), protected by OAuth 2.0 via Auth0 with the required scope mcp:use. teamctx does not run the OAuth flow itself: you supply an access token you already hold through the PRODUCTNOW_ACCESS_TOKEN environment variable, and teamctx sends it as a Bearer credential on every forwarded call. If the variable is missing or blank, teamctx fails with an error naming it before any request is attempted.
This package implements 16 of the 18 enumerated upstream tools — the labelled core subset for which the public docs publish a full Input table. Two tools are deliberate omissions because no complete parameter schema is published for them: curate_knowledge_pack and create_help_document. They are not advertised and not forwarded. Parameter types for the 16 built tools are inferred from the Input tables in the public documentation (the upstream tool catalogue publishes no JSON-Schema property definitions); names, requiredness, and enum values are as published.
npx @reneturcios/teamctx call search '{"query":"pricing"}'
Or run the container image:
docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/teamctx
The container defaults to the MCP server (see below). Pass CLI arguments to use it as a CLI instead.
The CLI uses one generic subcommand rather than a subcommand per tool, because every tool takes a JSON-object argument set:
teamctx call <tool> [json-args]
teamctx call search '{"query":"pricing","resultType":"documents"}' teamctx call fetch '{"documentId":"doc_123"}' teamctx call fetch_folder '{}' teamctx call remember '{"content":"We ship on Fridays."}'
teamctx --version
json-args must be a single JSON object when given; invalid JSON, a non-object value, an unknown tool, or extra arguments are usage errors (exit 2) and are rejected before any credential check. Runtime failures — including a missing PRODUCTNOW_ACCESS_TOKEN or an upstream error — exit 1. Success exits 0 and prints the upstream result as JSON.
One bin serves both faces. The mcp subcommand starts a stdio MCP server:
npx -y @reneturcios/teamctx mcp
MCP client configuration:
{
"mcpServers": { "teamctx": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/teamctx", "mcp"], "env": { "PRODUCTNOW_ACCESS_TOKEN": " " } } } }
| Tool | Required inputs | What it does |
|---|---|---|
search | — (query required for folder search) | Search shared context or ProductNow help for evidence excerpts with citations, or search folder names. |
fetch | documentId | Read one document: full text, sections, comment threads, folder, canonical URL. |
fetch_folder | — | List a folder or the warehouse root, optionally as a nested tree (deep). |
list_document_versions | documentId | List every version of a document, newest first; optional version-status filter. |
get_status | documentId | Report whether a document's draft agent is running or idle. |
remember | content | Store one fact, decision, or note in the right document/folder. |
create_document | name, prompt | Create a document, file it in a folder, and generate content with AI. |
edit_document | documentId, message | Hand editing instructions to the document's own editing agent. |
update_document_status | documentId, status | Promote the current draft with an action verb: snapshot, review, or publish. |
create_folder | name | Create a folder, optionally under a parent folder. |
move | ids | Move documents and folders, several at once, into one folder or the root. |
rename | id, name | Change one document's or folder's name. |
archive | ids | Archive documents and folders, several at once; nothing is deleted. |
comment_on_document | documentId, comment | Comment on a document's current review version, optionally anchored to quoted text. |
reply_to_thread | threadId, message | Reply to an existing comment thread. |
upload_media | fileName, mimeType | Allocate a signed upload URL (valid 5 minutes) for image/video media. |
Notes on the less obvious rules, as documented upstream: search defaults to the workspace scope and documents result type; creator and date filters combine as documented in the tool schema. list_document_versions filters by *version* statuses (DRAFT … ARCHIVED), while update_document_status takes *action verbs* (snapshot / review / publish) — do not mix them up. create_document's folderId is required in practice: omit it only for the warehouse root.
npm install
npm run build # tsc -> dist/ npm test # node test runner over test/*.test.ts, no network (fake fetch only) npm run dev # run the CLI from source via tsx
MIT — see LICENSE.