Context7
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Scaffold VTEX IO apps, Node services and GraphQL, look up Store Framework block props, search docs
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"vtex-io": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@commenteme/vtex-io-mcp"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add vtex-io -- npx -y @commenteme/vtex-io-mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"vtex-io": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@commenteme/vtex-io-mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"vtex-io": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@commenteme/vtex-io-mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub commentemeapp ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.2.0) เข้า registry 8 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Servidor MCP para desarrollar en VTEX IO: Store Framework, React, Node, GraphQL y Admin.
claude mcp add vtex-io -- npx -y @commenteme/vtex-io-mcp
El cliente MCP corre el servidor con npx, así que no hace falta instalar nada. Requiere Node >= 18. Para Claude Desktop, Cursor, VS Code y Windsurf, mira Clientes MCP.
Reinicia el cliente y pide lo que necesitas. El asistente elige la herramienta:
product-reviews con los builders react, node, graphql y store"flex-layout.row? Dame un ejemplo con dos columnas"GET /_v/order/:orderId y un handler para order.created"productReviews(productId: ID!) y una mutation addReview"manifest.json y carpetas para cualquier combinación de builders.service.json, clients, rutas HTTP y handlers de eventos; esquema GraphQL con resolvers tipados.Funciona con Claude Code, Claude Desktop, Codex, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot, VS Code, Windsurf y cualquier cliente MCP por stdio.
Claude Code. Para compartirlo con el equipo en un repositorio, agrega --scope project al comando de Instalación: la configuración queda en .mcp.json.
Claude Desktop, en claude_desktop_config.json (macOS: ~/Library/Application Support/Claude/, Windows: %APPDATA%\Claude\). Cursor, en ~/.cursor/mcp.json (global) o .cursor/mcp.json (por proyecto). Windsurf, en ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:
{
"mcpServers": { "vtex-io": { "command": "npx", "args": ["-y", "@commenteme/vtex-io-mcp"] } } }
VS Code, en .vscode/mcp.json:
{
"servers": { "vtex-io": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "@commenteme/vtex-io-mcp"] } } }
Codex, con el CLI (queda en ~/.codex/config.toml):
codex mcp add vtex-io -- npx -y @commenteme/vtex-io-mcp
O a mano, en ~/.codex/config.toml o en .codex/config.toml del proyecto:
[mcp_servers.vtex-io]
command = "npx" args = ["-y", "@commenteme/vtex-io-mcp"]
Gemini CLI, con el CLI (-s user lo deja en ~/.gemini/settings.json; sin -s, en .gemini/settings.json del proyecto):
gemini mcp add -s user vtex-io npx -y @commenteme/vtex-io-mcp
GitHub Copilot CLI, en ~/.copilot/mcp-config.json o en .mcp.json del proyecto, con el mismo JSON de mcpServers de arriba. En VS Code, Copilot usa el .vscode/mcp.json.
Otros clientes. Cualquiera con transporte stdio sirve: el comando es npx y los argumentos, -y @commenteme/vtex-io-mcp. Si prefieres instalación global, npm install -g @commenteme/vtex-io-mcp y usa vtex-io-mcp como comando.
El servidor está en el Official MCP Registry como io.github.commentemeapp/vtex-io-mcp.
La entrada src/index.ts conecta el servidor por stdio: el cliente inicia el proceso y habla por la entrada y salida estándar, sin abrir puerto HTTP. Las nueve herramientas se registran en src/tools/index.ts.
Apps y backend
| herramienta | parámetros | que hace |
|---|---|---|
scaffold-vtex-app | appName, vendor, builders, version?, description? | Genera manifest.json y las carpetas de los builders elegidos: store, react, node, graphql, styles, messages, admin, pixel, docs. |
scaffold-node-service | appName, vendor, routes?, events?, memory?, timeout? | Genera node/index.ts, service.json, clients y middlewares. Cada ruta lleva name, path, method y public; cada evento, name, sender y keys. |
scaffold-graphql | appName, vendor, queries?, mutations? | Genera schema.graphql y los resolvers en TypeScript, con argumentos, tipo de retorno y descripción. |
Store Framework
| herramienta | parámetros | que hace |
|---|---|---|
lookup-block-props | blockName | Devuelve descripción, props y ejemplos de un block. |
add-block | blockName, blockId?, props?, children? | Genera un fragmento JSONC para blocks.jsonc y valida las props contra el esquema del block. |
Blocks disponibles hoy: rich-text, info-card, flex-layout.row, flex-layout.col, shelf, image.
Documentación
| herramienta | parámetros | que hace |
|---|---|---|
search-concepts | query, maxResults? | Busca por palabras clave en los 391 documentos y devuelve resultados ordenados con extractos. |
explain-concept | concept | Devuelve el documento completo de un concepto por su ID. |
search-courses | query, courseId? | Busca en los cursos oficiales de VTEX IO y devuelve extractos con contexto. |
lookup-vtex-api | api | Referencia REST de una API de VTEX: catalog, orders, checkout, master-data, logistics, pricing, intelligent-search, session, headless-cms, promotions, payments-gateway, license-manager. |
| URI | contenido |
|---|---|
vtex://concepts | Índice de los documentos, agrupados por prefijo. |
vtex://concepts/{conceptId} | Documento completo de un concepto. |
vtex://courses | Índice de los cursos, con título, descripción y número de pasos. |
vtex://courses/{id} | Contenido completo de un curso: onboarding, basic-blocks, layout-blocks, styles-course, store-block, service-course, calling-commerce-apis, admin, content-workflow, store-performance. |
slider-layout, tab-layout, responsive-layout, stack-layout, condition-layout, modal-layout, disclosure-layout), producto (product-summary, product-images, product-price, sku-selector, buy-button), búsqueda, header, footer, minicart y logindata/builders/ (hoy: store y node)validate-blocks, create-page-templategenerate-react-component, add-css-handles, create-graphql-queryadd-route-handler, add-event-handler, create-client, add-graphql-fieldadd-builder, add-dependency, add-policy, generate-manifestvtex://builders/{name} y vtex://api/{client} con los clients de @vtex/apidata/ desde los cursos y los README de vtex-appssrc/
├── index.ts # entry point del binario (stdio) ├── server.ts # McpServer: registra tools y resources ├── tools/ # una herramienta por archivo, registradas en tools/index.ts ├── resources/ # vtex://concepts y vtex://courses └── knowledge/ # carga y búsqueda sobre data/ data/ ├── blocks/ # un JSON por block + _index.json ├── builders/ # referencia por builder ├── concepts/ # documentación en Markdown └── courses/ # cursos en Markdown + _index.json assets/ # header del README (no va en el paquete npm)
git clone https://github.com/commentemeapp/vtex-io-mcp.git
cd vtex-io-mcp npm install npm run build npm run inspect
npm run inspect abre el MCP Inspector sobre build/index.js para llamar cada herramienta y leer los resources sin cliente. Para probar la versión local en un cliente, apunta el comando a la build en vez de npx:
claude mcp add vtex-io-local -- node /ruta/a/vtex-io-mcp/build/index.js
| comando | que hace |
|---|---|
npm run build | Compila TypeScript en build/ y marca el binario como ejecutable. |
npm run dev | Compilación en modo _watch_. |
npm run lint | Verificación de tipos (tsc --noEmit). |
npm run inspect | Abre el MCP Inspector sobre el servidor compilado. |
src/tools/ .ts exportando el esquema zod ( Schema) y la función que devuelve el contenido.src/tools/index.ts con server.tool(nombre, descripción, esquema, función). La descripción es lo que el modelo lee para decidir cuando usarla: di que hace y con que ejemplos.data/ y cárgalos desde src/knowledge/.npm run build y pruébala en el Inspector.El trabajo nace en una rama que sale de dev y el PR va contra dev. Después de probar localmente, dev se promueve a main con merge de la rama completa (sin qa desde el 30/10/2026). El CI corre lint y build en Node 18, 20 y 22.
Para publicar, sube la versión en package.json y CHANGELOG.md y empuja un tag v*: el workflow publish.yml compila, publica en npm con _provenance_, crea el GitHub Release y publica el server.json en el MCP Registry. Los cambios de cada versión están en CHANGELOG.md.
Abre un issue o un PR contra dev. MIT.
Hecho por commente.me · hablecon@commente.me