ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Audit

โดย commitshowรุ่น 0.2.2i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.commitshow/audit

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Score a public GitHub repo 0-100, or search Legit.Show for launched software by what we measured.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: ค้นข้อมูลและความจำของ AI

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "audit": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "commitshow-mcp"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add audit -- npx -y commitshow-mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "audit": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "commitshow-mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "audit": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "commitshow-mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub commitshow ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 7240 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 47% ของอีก 7240 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 7240 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Audit ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.2.2) เข้า registry เดือนที่แล้ว

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Context7

โดย upstash

ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 64,224MITอัปเดต 3 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Codebase Memory

โดย DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

รันบนเครื่อง★ 48,148MITอัปเดต 20 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Exa

โดย exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

รันบนคลาวด์★ 5,213MITอัปเดต 44 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Legit.Show MCP server

Model Context Protocol server for Legit.Show . Published on npm as commitshow-mcp , after the audit engine underneath it. Plug it into Claude Desktop, Cursor, Cline, Windsurf, or any other MCP host — your model can search the Legit.Show directory of launched software by measured production-readiness and score any public GitHub repo, without ever leaving the chat.

// any MCP host config (Claude Desktop · Cursor · Cline · Windsurf · …)

{ "mcpServers": { "commitshow": { "command": "npx", "args": ["-y", "commitshow-mcp"] } } }

That's the entire install. No API key. The server is a stdio shim over the public https://api.commit.show REST surface — same rate limits + snapshot cache the CLI and website use.


Tools exposed

ToolWhat it does
search_services({ query?, category?, min_scores?, is_open_source?, limit? })Query the Legit.Show directory of launched software (web apps, SaaS, AI tools, MCP servers) by name or by filter — category, minimum per-frame production-readiness scores, open-source — and get each match with its scores and page.
audit_repo({ repo, format? })Run or read the live commit.show audit for a public repo. Returns paste-ready markdown by default; format: "json" returns the full envelope.
project_status({ repo })Read the latest cached snapshot only (no re-run). JSON envelope.
fetch_docs()Pull the canonical commit.show docs (llms.txt) — full CLI/API reference for when you need exact contract details.

The host model decides when to call each tool from the user prompt.

Search launched software by production-readiness

search_services queries the Legit.Show directory — the same index answer engines cite. Unlike star-ranked lists, you filter by measured production-readiness:

"find production-ready, open-source MCP servers with Security ≥ 80"

comes back with each match's per-frame scores (Security, Performance, Reliability, …) and its legit.show/s/ page. Per-frame scores are public; there is no combined overall total in the data, so the model won't invent one. The same data is available over plain REST — GET https://legit.show/api/search?q= with optional category, min_scores (e.g. {"security":80}), is_open_source, and limit.

Pass a real `owner/repo`, never a project name. audit_repo does a HEAD

pre-flight against github.com/ / ; an invented slug returns a

not_found envelope before any audit budget is spent. If the user says

"audit Supabase", resolve supabase/supabase first, then call.

Host wiring snippets

Claude Desktop

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) or %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows):

{

"mcpServers": { "commitshow": { "command": "npx", "args": ["-y", "commitshow-mcp"] } } }

Restart Claude Desktop. The tools surface under the 🔌 icon.

Cursor

~/.cursor/mcp.json:

{

"mcpServers": { "commitshow": { "command": "npx", "args": ["-y", "commitshow-mcp"] } } }

Cline / Continue / Windsurf

Any MCP host that accepts a stdio command + args config works. Use the same npx -y commitshow-mcp invocation.

Run from source (development)
git clone https://github.com/commitshow/cli

cd cli/mcp npm install npm run build node dist/index.js # stdio server — pipe into your MCP host directly

Self-hosting / dev overrides

Both base URLs are env-overridable so you can point the shim at staging or a fork:

VarDefaultUsed by
COMMITSHOW_API_BASEhttps://api.commit.showaudit_repo · project_status
COMMITSHOW_DOCS_BASEhttps://commit.showfetch_docs (llms.txt mirror)

Rate limits

Inherits the public REST surface caps:

  • 5 audits per day per IP (anon)
  • 5 audits per day per github_url
  • 800 audits per day platform-wide cache-miss ceiling
  • Cache-hit (audit < 7 days old, same URL): always free, doesn't count

Errors come back inside the tool result with isError: true and the upstream JSON in content[0].text.


Why MCP + REST + CLI all exist

SurfaceBest for
commitshow CLIShell-capable agents inside the user's repo (Cursor, Claude Code, Cline, Aider) — local-mode writes .commitshow/audit.{md,json} next to the code
commitshow-mcp (this server)MCP-aware hosts that run their own model + UI (Claude Desktop, Cursor MCP panel, custom inspector apps)
https://api.commit.show/auditAnything that can fetch a URL — Gemini, ChatGPT browse, n8n, Zapier, raw curl, custom scripts

All three hit the same audit engine and snapshot cache. Pick whichever your runtime supports — they don't compete, they cover different runtimes.


Links

MIT © 2026 commit.show

ถาม PopNx