ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

ComputeNexa

โดย computenexa-gpuInfrastructureรุ่น 0.1.0i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.computenexa-gpuInfrastructure/computenexa-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Find, launch and stop private GPUs on ComputeNexa, with a quote before anything is charged.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: CNX_API_KEY

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

  • PyPIติดตั้ง uv ของ Python (มีคำสั่ง uvx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "computenexa": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "computenexa-mcp"
      ],
      "env": {
        "CNX_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CNX_MCP_MAX_LAUNCH_USD": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add computenexa --env CNX_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env CNX_MCP_MAX_LAUNCH_USD='ใส่ค่าของคุณ' -- uvx computenexa-mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "computenexa": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "computenexa-mcp"
      ],
      "env": {
        "CNX_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CNX_MCP_MAX_LAUNCH_USD": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "computenexa": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "computenexa-mcp"
      ],
      "env": {
        "CNX_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CNX_MCP_MAX_LAUNCH_USD": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • CNX_API_KEY ความลับ จำเป็น env
    A ComputeNexa API key (dashboard, API keys): Look only, or Launch and stop
  • CNX_MCP_MAX_LAUNCH_USD env
    Most one launch, extension or renewal may cost, in US dollars

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub computenexa-gpuInfrastructure ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32476 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 85% ของอีก 32476 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32476 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

ComputeNexa ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: CNX_API_KEY

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.0) เข้า registry 6 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, zanadir

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

zanadir

โดย MustacheCase

Find what a repository's CI is missing, and which security checks cannot fail the build.

รันบนเครื่องอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

ComputeNexa MCP server

Let your AI assistant find, launch and stop private GPUs on ComputeNexa. Ask it *"Which GPUs with 48 GB or more are in stock?"*, *"Launch the cheapest one with Data Science for two hours"* or *"Stop it"*: it uses your team's API key, shows you what each launch costs, and only spends money after you agree.

Works with Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code and other assistants that support the Model Context Protocol. It runs on your computer and talks to the ComputeNexa API; your key stays in your own settings.

Set up

  1. In the ComputeNexa dashboard, open API keys and create a key:
  • Look only to browse GPUs, machines and spending;
  • Launch and stop to also launch, extend and stop machines.
  1. Install uv (it runs the server with uvx, no separate install needed).
  2. Add the server to your assistant (below), with your key as CNX_API_KEY.
Claude Code
claude mcp add --env CNX_API_KEY=cnxk_... --transport stdio computenexa -- uvx computenexa-mcp

Add --scope user to use it in every project.

Claude Desktop

Settings → Developer → Edit config (claude_desktop_config.json):

{

"mcpServers": { "computenexa": { "command": "uvx", "args": ["computenexa-mcp"], "env": { "CNX_API_KEY": "cnxk_..." } } } }

Cursor

~/.cursor/mcp.json (every project) or .cursor/mcp.json (one project): the same mcpServers entry as Claude Desktop.

VS Code

.vscode/mcp.json; VS Code asks for the key once and keeps it out of the file:

{

"inputs": [ { "type": "promptString", "id": "cnx-key", "description": "ComputeNexa API key", "password": true } ], "servers": { "computenexa": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": ["computenexa-mcp"], "env": { "CNX_API_KEY": "${input:cnx-key}" } } } }

What it can do

ToolWhat it doesKey
whoamiYour email, team, balance, GPU limit and the key's permissionsany
list_gpusGPUs with live prices and stock, cheapest first; filter by app, region, memoryany
list_appsThe apps a GPU starts with, their models, and what's installedany
list_machines · get_machineYour machines; how to connect (SSH, browser apps, API or endpoint address)any
get_usage · list_receiptsSpending and GPU-hours; finished sessions and their costany
list_projects · list_endpointsSaved projects; Endpoints and the machine each points atany
launch_machineLaunch a GPU (quote first, then launch when you agree)launch and stop
extend_machineAdd time (quote first)launch and stop
set_keep_runningRenew a machine automatically until stopped (quote first)launch and stop
stop_machineEnd a machine now; unused time is refundedlaunch and stop
create_endpoint · get_endpoint_keyA stable HTTPS address for your own server; its keylaunch and stop

A look-only key only gets the read tools (the first six rows).

Safety

  • Nothing is charged without you. launch_machine, extend_machine and set_keep_running first return a quote, e.g. *"NVIDIA RTX A6000 with the datascience app for 2 h: $1.44 charged now ($0.72/h); unused time is refunded if it stops early."* Only a second call with confirm=true and the quoted total goes ahead; if the price went up in between, it's refused.
  • A limit per call: a launch, extension or keep-running renewal costing more than $25 is refused. Change it with CNX_MCP_MAX_LAUNCH_USD (in dollars) in the server's env. Your team's GPU limit and prepaid balance still apply on top.
  • Your API key never appears in a tool result. Endpoint keys are shown only when you create an endpoint or ask for its key.
  • Tools that spend money or end a machine are marked as such, so your assistant asks before using them.

Settings

Variable
CNX_API_KEYRequired. A ComputeNexa API key (cnxk_…)
CNX_MCP_MAX_LAUNCH_USDMost one call may spend, in US dollars. Default 25
CNX_API_URLOnly for testing against another ComputeNexa API

Develop

uv sync

uv run pytest uv run ruff check src tests

Built on the ComputeNexa Python SDK and the official MCP Python SDK.

Questions: support@computenexa.com · Security issues: see SECURITY.md.

ถาม PopNx