Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Ask a company through its Concierge Agent Protocol front door.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
CAP_FROMต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"conciergeprotocol": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@conciergeprotocol/mcp"
],
"env": {
"CAP_FROM": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add conciergeprotocol --env CAP_FROM='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @conciergeprotocol/mcpเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"conciergeprotocol": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@conciergeprotocol/mcp"
],
"env": {
"CAP_FROM": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"conciergeprotocol": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@conciergeprotocol/mcp"
],
"env": {
"CAP_FROM": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
CAP_FROM envค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub conciergeprotocol ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.6) เข้า registry 14 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, BankBridge
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Works in any MCP agent, including local models. Read-only bank accounts, spending, investments.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Packages for both sides of a CAP front door. @conciergeprotocol/client calls a door. @conciergeprotocol/mcp exposes that client as three tools, so Claude, Cursor, and other MCP hosts can ask a company. @conciergeprotocol/server runs a door from one answer function. @conciergeprotocol/agent builds that function from a model, an llms.txt file, and MCP tools.
The protocol is at conciergeprotocol.org. A company publishes agent.txt. It does not publish an MCP server for visitors. An MCP server, when there is one, stays behind the door.
npm install @conciergeprotocol/client
The MCP server is a command. Install it, or run it with npx as in the block below.
npm install @conciergeprotocol/mcp
import { createClient } from '@conciergeprotocol/client'
const cap = createClient({ from: 'agent:my-assistant' })
const answer = await cap.ask('example.com', 'Do you have a free plan?') console.log(answer.reply)
A follow-up sends only the new question:
const thread = cap.thread('example.com')
await thread.ask('What do you sell?') const price = await thread.ask('How much is the cheapest paid plan?')
discover returns null when a site has no front door. ask throws NoDoorError for the same case, which is the signal to browse the site instead.
ask waits up to two minutes. If the company is still answering, the message comes back with status: 'working' and no reply. get reads it again.
Account questions use login. The client opens the company's page, and finishLogin stores the token for the next ask. The token stays in the token store you pass to createClient.
Cursor, Claude Desktop, and VS Code use the same block. In VS Code it goes in .vscode/mcp.json. In Cursor and Claude Desktop it goes in the MCP settings file.
{
"mcpServers": { "cap": { "command": "npx", "args": ["-y", "@conciergeprotocol/mcp"], "env": { "CAP_FROM": "agent:my-assistant" } } } }
CAP_FROM defaults to agent:cap-mcp. The tools are cap_discover, cap_ask, and cap_check. The server is listed in the MCP registry as io.github.conciergeprotocol/mcp. cap_ask waits 60 seconds. If the company is still answering, it returns the message id and the model calls cap_check instead of guessing.
answer is the company's own function. The server keeps the thread, hides one caller's reply from another, and enforces the daily message cap.
import { createAnswer } from '@conciergeprotocol/agent'
import { createCapServer } from '@conciergeprotocol/server'
const answer = await createAnswer({ model: 'anthropic/claude-sonnet-4.5', instructions: 'You answer for Harbor Goods. Link to the page.', sources: [{ type: 'llms', url: 'https://harborgoods.example/llms.txt' }], })
const cap = await createCapServer({ agent: { name: 'Harbor Goods', chat: 'https://harborgoods.example/chat' }, answer, })
await cap.listen(8088)
A company that already has a bot can skip the agent package and pass its own answer. npx cap-check http://127.0.0.1:8088 reads agent.txt, asks one question, and checks that a second caller cannot read the reply.
Add a changeset, then merge to main:
bun run changeset
Package Checks runs on every push. When it passes on main, the publish workflow opens a version pull request, or publishes both packages and tags the release. The two packages stay on one version. When the npm publish succeeds, the same workflow lists the server in the MCP registry. The repository needs an NPM_TOKEN secret.
Apache 2.0