Rozklad MCP

Name: Rozklad MCP
Author: ContentWriterco

โดย ContentWritercoรุ่น 0.4.1i★ –iบนเครื่องหรือคลาวด์

ชื่อใน registryio.github.ContentWriterco/rozklad-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Polish train, bus & city transit timetables: journeys, departures, live delays, fares

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 3 จาก 3 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
การใช้งานiยังใหม่มาก↓ 102/สัปดาห์ · ★ –

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

การเชื่อมต่อ: บนเครื่องหรือคลาวด์
ช่องทาง (transport): stdio, Streamable HTTP
หมวด: เที่ยว แผนที่ และอากาศ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 3 จาก 3 ข้อ
รันบนเครื่องของผู้ทำ สิ่งที่คุณถามจะผ่านเครื่องของเขา
ทำได้ 8 อย่าง (เครื่องมือ) plan_journey, departures, trip_details, find_stops …
ค่าที่คุณต้องใส่เอง: ROZKLAD_FEEDS

ต้องเตรียมก่อน

รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย
npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:

เปิด Settings → Connectors
กด Add custom connector
วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ

https://rozklad.compabase.com/mcp

หรือรันในเครื่องคุณ

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "rozklad": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "rozklad-mcp"
      ],
      "env": {
        "ROZKLAD_FEEDS": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http rozklad https://rozklad.compabase.com/mcp

หรือรันในเครื่องคุณ

claude mcp add rozklad --env ROZKLAD_FEEDS='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y rozklad-mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "rozklad": {
      "url": "https://rozklad.compabase.com/mcp"
    }
  }
}

หรือรันในเครื่องคุณ

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "rozklad": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "rozklad-mcp"
      ],
      "env": {
        "ROZKLAD_FEEDS": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "rozklad": {
      "type": "http",
      "url": "https://rozklad.compabase.com/mcp"
    }
  }
}

หรือรันในเครื่องคุณ

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "rozklad": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "rozklad-mcp"
      ],
      "env": {
        "ROZKLAD_FEEDS": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:

เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ

https://rozklad.compabase.com/mcp

ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

ROZKLAD_FEEDS env
Feeds to load, e.g. trains,regional,city:Kraków

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ชื่อและคำอธิบายเครื่องมือตามที่ server ตอบมาเมื่อ 7 พ.ย. 2569 ผู้ทำเป็นคนเขียน ไม่ใช่เรา แสดงเป็นข้อความล้วน

plan_journey
Find connections between two places in Poland, including changes between trains and buses (PKS). from/to accept a station name ("Poznań Główny"), a town ("Zakopane" = all its stops) or coordinates "52.40,16.91". Returns several options with times, platforms, operators, changes an
departures
Departure (or arrival) board for a station or stop: time, live delay, train/bus line, platform, destination and main stops. Optionally only services going towards a given place.
trip_details
All stops of one train or bus run with times, platforms and live delays/cancellations. Identify it by `ref` (from plan_journey/departures) or by train number/name (e.g. '3510', 'IC 3510', 'Podhalanin') plus date.
find_stops
Search stations/stops by name (fuzzy, diacritics optional). Shows modes, coordinates and source feeds.
nearby_stops
Stations and stops within a radius of coordinates (e.g. after geocoding an address).
data_sources
Which carriers/feeds are loaded, their validity dates, licences and required attribution; which feeds can be enabled.
rail_disruptions
Current and upcoming disruptions on Polish railway lines from PKP PLK: track closures, replacement buses (ZKA), cancellations, diversions. Optional `query` filters by station name or text (e.g. "Kraków", "ZKA"). plan_journey, departures and trip_details already flag affected trai
weather_warnings
Official IMGW-PIB meteorological warnings (storm, wind, frost, heat, snow, ice...) and flood warnings in Poland. With `place` (town, station or "lat,lon"): warnings for its county (powiat); without: national overview. plan_journey already adds warnings for the start and destinati

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 8 พ.ย. 2569

✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub ContentWriterco ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
… ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
✓ ผ่าน
endpoint ตอบ
ตอบกลับใน 179 ms (HTTP 200)
– ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ไม่ต้องล็อกอิน
✓ ผ่าน
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
อ่านคำอธิบายเครื่องมือ 8 ตัวแล้ว ไม่พบคำสั่งแอบแฝงถึง AI

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เที่ยว แผนที่ และอากาศi

ดาวมากกว่า 0% ของอีก 1726 ตัวในหมวดนี้
ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 67% ของอีก 1726 ตัวในหมวดนี้
ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 1726 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Rozklad MCP ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 3 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

ได้ทั้งสองแบบ จะลงในเครื่องหรือต่อผ่านคลาวด์ก็ได้

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.4.1) เข้า registry 16 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี UpRock, NAPSPAN, BusCalc Business Calculators

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

UpRock

Fetch pages, search the web and test site uptime from real devices in real locations.

โดย uprock.aiเริ่มต้นอัปเดต วันนี้

รันบนคลาวด์✓ uprock.ai

ติดตั้ง

NAPSPAN

European NAP road data (DATEX II): incidents, roadworks, cameras, truck parking. Paid API key.

โดย napspan.comเริ่มต้นอัปเดต วันนี้

รันบนคลาวด์✓ napspan.com

ติดตั้ง

BusCalc Business Calculators

42 tools: business math, U.S. map lookups, truck trip screening and public data references.

โดย buscalc.comยังใหม่มากอัปเดต วันนี้

รันบนคลาวด์✓ buscalc.com

ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

rozkład-mcp 🚆🚌

Rozkład jazdy PKP, PKS i komunikacji miejskiej dla Twojego asystenta AI.

Serwer MCP : wyszukiwarka połączeń z przesiadkami, odjazdy, opóźnienia na żywo i ceny biletów – w Claude, ChatGPT, Cursorze, VS Code i każdym kliencie MCP.

Podłącz w 30 sekund · Przykładowe pytania · Instalacja lokalna · English

Wszystkie pociągi w Polsce (PKP Intercity, Polregio, Koleje Mazowieckie, SKM, Koleje Śląskie, Dolnośląskie, Wielkopolskie, Małopolskie, ŁKA, Arriva…), autobusy PKS, FlixBus i komunikacja miejska ~25 miast w jednej wyszukiwarce połączeń. Bez klucza API, bez rejestracji, za darmo – tylko otwarte dane przewoźników i zarządców.

Przykładowe pytania

„Jak dostanę się jutro na 9:00 z Wrocławia do Zakopanego?”
„Czym najszybciej z Gdyni Orłowo na Politechnikę Gdańską?”
„Ile kosztuje IC z Poznania do Warszawy w piątek po 16:00?”
„Co odjeżdża teraz z przystanku Kraków Rondo Mogilskie?”
„Którędy jedzie Podhalanin i ile ma opóźnienia?”
„Mam pociąg o 18:36 z Poznania Głównego – o której autobus z Niepruszewa, żeby zdążyć?”

Co potrafi

Narzędzie	Do czego
`plan_journey`	Połączenia A → B z przesiadkami pociąg ↔ autobus, „wyjazd po” albo „przyjazd do”, limit przesiadek, wybór środków transportu. Miejsce = stacja, całe miasto („Kraków”) albo współrzędne.
`departures`	Tablica odjazdów/przyjazdów z peronami i opóźnieniami; filtr „tylko w kierunku Poznania”.
`trip_details`	Cały przebieg pociągu (po numerze: `3510`, `IC 3510`, nazwie: `Podhalanin` albo `ref`) z opóźnieniem na każdej stacji, odwołaniami i objazdami.
`find_stops` / `nearby_stops`	Wyszukiwanie stacji (literówki i brak polskich znaków OK) oraz przystanków w pobliżu punktu.
`rail_disruptions`	Utrudnienia na kolei z PKP PLK: zamknięcia torów, komunikacja zastępcza (ZKA), odwołania, awarie, ograniczenia prędkości – oficjalne komunikaty PKP PLK. Pociągi objęte utrudnieniem są oznaczone ⚠ także w `plan_journey`, `departures` i `trip_details`. Na publicznym serwerze włączone; lokalnie wymaga darmowego klucza PLK.
`weather_warnings`	Ostrzeżenia IMGW (burze, wiatr, oblodzenie, upał, śnieg) i powodziowe dla powiatu danego miejsca; `plan_journey` sam dodaje ostrzeżenia dla startu i celu podróży.
`data_sources`	Jakie dane są załadowane, do kiedy ważne, licencje i wymagane atrybucje.

Pokrycie (domyślnie): wszyscy przewoźnicy kolejowi koordynowani przez PKP PLK – PKP Intercity, Polregio, Koleje Mazowieckie, SKM Trójmiasto, SKM Warszawa, Koleje Śląskie, Dolnośląskie, Wielkopolskie, Małopolskie, ŁKA, Arriva, RegioJet, Leo Express – plus WKD, PKS Poznań, PKS Kalisz i przewoźnicy kaliscy, Sindbad, Kombus, FlixBus/FlixTrain (połączenia z i do Polski). Komunikacja miejska ~25 miast (Warszawa, Kraków, Łódź, Poznań, Trójmiasto, GZM, Szczecin, Lublin, Białystok, Bydgoszcz, Legnica…) – na publicznym serwerze włączona, lokalnie opcjonalna. Przystanki miejskie wyszukasz z nazwą miasta: „Kraków Rondo Mogilskie”, „Warszawa Politechnika”. Pełna lista: feeds/feeds.json.

Opóźnienia na żywo: wszystkie pociągi (dane PKP PLK) oraz komunikacja miejska Krakowa, Poznania, Gdańska i Szczecina (GTFS-Realtime). Utrudnienia na kolei (awarie, zamknięcia torów, komunikacja zastępcza, odwołania) prosto z Otwartych Danych Kolejowych PKP PLK – na publicznym serwerze działają od razu; lokalnie po ustawieniu darmowego klucza ROZKLAD_PLK_API_KEY.

Ceny: plan_journey podaje cenę z oficjalnego cennika przewoźnika dla PKP Intercity (TLK/IC według odległości po torze, EIC/EIP według par stacji) oraz Polregio, Kolei Mazowieckich, Śląskich, Dolnośląskich, Małopolskich, ŁKA i Arrivy (bilet normalny, 2. klasa, według odległości). Gdy odległość wypada blisko granicy przedziału cennika, podajemy widełki, np. 68–69 zł – przebieg toru w danych różni się od odległości taryfowej o kilka km. To cena maksymalna biletu normalnego (bez ulg i promocji); w sprzedaży często jest niższa – rabaty PKP IC, taryfy wojewódzkie (np. Taryfa Pomorska, Małopolska) i oferty przewoźników. Cenniki są informacją publiczną wykorzystywaną na podstawie art. 5 ustawy o otwartych danych. Aktualizacja: npm run build-fares -- (PKP IC) i python3 scripts/build-regional-fares.py (przewoźnicy regionalni). Dokładna cena i bilet: przy każdym połączeniu kolejowym plan_journey podaje link do wyszukiwarki Koleo (sprzedaje bilety wszystkich przewoźników kolejowych) z tą samą trasą i godziną – tam widać aktualną cenę z promocjami i można kupić bilet. Serwer nie pobiera cen ze sklepów przewoźników (nie ma do tego otwartego API, a automatyczne odpytywanie sklepów łamałoby ich regulaminy). Agent z przeglądarką (np. Claude in Chrome albo Playwright MCP) może jednak otworzyć ten link na Twoją prośbę i odczytać cenę – tak, jak zrobiłbyś to sam. Brak cen: komunikacja miejska, autobusy, SKM, Koleje Wielkopolskie (nie znaleźliśmy aktualnego cennika) – PR mile widziane.

Najszybciej: publiczny serwer (bez instalacji)

Adres MCP: `https://rozklad.compabase.com/mcp` (Streamable HTTP, bez logowania, limit 60 zapytań/min na IP).

Claude (web/desktop): Ustawienia → Connectors → *Add custom connector* → wklej adres.
ChatGPT: Settings → Connectors (tryb deweloperski) → dodaj serwer MCP z tym adresem.
Claude Code: claude mcp add --transport http rozklad https://rozklad.compabase.com/mcp
Cursor / VS Code: {"mcpServers": {"rozklad": {"url": "https://rozklad.compabase.com/mcp"}}}

Serwer hostuje Compabase pro publico bono, ze wszystkimi feedami (pociągi, PKS, FlixBus, komunikacja miejska). Przy intensywnym użyciu uruchom lokalnie (niżej).

Prywatność: publiczny serwer liczy wyłącznie zagregowane statystyki dzienne – ile razy użyto każdego narzędzia, z jakim skutkiem (np. „nie znaleziono miejsca”), nazwy klientów MCP i liczbę unikalnych użytkowników (sól zmieniana codziennie, trzymana tylko w pamięci). Nie zapisujemy adresów IP, współrzędnych ani tras. Podgląd: /stats.

Instalacja lokalna

Potrzebujesz Node.js ≥ 20. Zanim paczka trafi na npm, zamiast rozklad-mcp w poleceniach poniżej użyj github:ContentWriterco/rozklad-mcp (np. npx -y github:ContentWriterco/rozklad-mcp). Pierwsze uruchomienie pobiera ~40 MB rozkładów (potem cache i automatyczne odświeżanie co 12 h).

Claude Desktop

Settings → Developer → Edit Config i dopisz:

"mcpServers": { "rozklad": { "command": "npx", "args": ["-y", "rozklad-mcp"] } } }

Claude Code

claude mcp add rozklad --scope user -- npx -y rozklad-mcp

Cursor / Windsurf

~/.cursor/mcp.json (Windsurf: ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json) – ten sam JSON co dla Claude Desktop.

VS Code (Copilot)

.vscode/mcp.json:

{ "servers": { "rozklad": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "rozklad-mcp"] } } }

OpenAI Codex CLI

~/.codex/config.toml:

[mcp_servers.rozklad]

command = "npx" args = ["-y", "rozklad-mcp"] tool_timeout_sec = 120

Zdalnie (HTTP) – ChatGPT, agenci w chmurze, n8n

npx -y rozklad-mcp --http --port 3000 --host 0.0.0.0

endpoint: http://twoj-serwer:3000/mcp (Streamable HTTP, bezstanowy) health: /health

albo Docker:

docker build -t rozklad-mcp .

docker run -p 3000:3000 -v rozklad-cache:/data rozklad-mcp

Z kodu źródłowego

git clone https://github.com/ContentWriterco/rozklad-mcp && cd rozklad-mcp

npm install && npm run build node dist/index.js plan "Zbąszyń" "Kraków" --date jutro --time 7:00

Konfiguracja

Zmienne środowiskowe (w JSON-ie klienta: "env": { "ROZKLAD_FEEDS": "trains,regional,city:Poznań" }):

Zmienna	Domyślnie	Opis
`ROZKLAD_FEEDS`	`trains,regional`	Grupy (`trains`, `regional`/`pks`, `city`), pojedyncze feedy (`warszawa`), miasta (`city:Kraków`), regiony (`region:wielkopolskie`), `all`, wykluczenia (`-sindbad`).
`ROZKLAD_EXTRA_FEEDS`	–	Własne pliki GTFS: `moj-pks=https://…/gtfs.zip;inny=https://…`
`ROZKLAD_FEEDS_FILE`	–	Własny rejestr feedów (np. w forku dla jednego regionu).
`ROZKLAD_MIN_TRANSFER`	`4`	Minimalny czas przesiadki (min).
`ROZKLAD_MAX_WALK_M`	`500`	Maks. dojście pieszo między przystankami przy przesiadce.
`ROZKLAD_REFRESH_HOURS`	`12`	Jak często sprawdzać nowe rozkłady.
`ROZKLAD_LIVE`	`1`	`0` wyłącza opóźnienia na żywo.
`ROZKLAD_CACHE_DIR`	cache systemu	Gdzie trzymać pobrane rozkłady.
`ROZKLAD_PLK_API_KEY`	–	Klucz Otwartych Danych Kolejowych PKP PLK – włącza utrudnienia i komunikację zastępczą.
`ROZKLAD_CONN_CACHE_MB`	`400`	Budżet pamięci na tablice połączeń dla kolejnych dni.
`ROZKLAD_STATS`	–	Tryb HTTP: `1` = anonimowe dzienne liczniki użycia pod `/stats`.

Pamięć: domyślny zestaw (pociągi + PKS) ≈ 300–500 MB RAM i ~10 s startu. Komunikacja miejska dużych miast jest cięższa (Warszawa ≈ +250 MB, wszystkie miasta razem ≈ 1,2 GB i ~70 s startu), dlatego lokalnie włączasz ją świadomie, np. trains,regional,city:Warszawa.

CLI (bez agenta)

rozklad-mcp plan "Warszawa" "Gdańsk" --date piątek --time 16:00

rozklad-mcp plan "Zbąszyń" "Gdańsk Główny" --time 9:00 --arrive-by rozklad-mcp departures "Poznań Główny" --direction Wrocław --duration 180 rozklad-mcp trip "IC 3510" --date jutro rozklad-mcp stops "szklarska" rozklad-mcp sources

Skąd dane? (i dlaczego bez klucza)

Wszystko pochodzi z otwartych danych publikowanych przez przewoźników i zarządców (ponowne wykorzystywanie informacji sektora publicznego, Krajowy Punkt Dostępowy MMTIS):

Pociągi: Otwarte Dane Kolejowe PKP PLK w formacie GTFS przygotowywanym przez Mikołaja Kuranowskiego (PolishTrainsGTFS) – dzięki temu nie potrzebujesz własnego klucza API.
Autobusy i miasta: pliki GTFS przewoźników i zarządów transportu (linki i licencje w feeds/feeds.json).

Serwer nie scrapuje stron przewoźników. Odpowiedzi zawierają wymagane atrybucje źródeł. Dane bywają niekompletne (np. zmiany w ostatniej chwili, autobusowa komunikacja zastępcza) – przed ważną podróżą sprawdź u przewoźnika.

Brakuje Twojego PKS-u albo miasta? 🙋

To najprostszy i najcenniejszy sposób,

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

Rozklad MCP

ภาพรวม

สามเสาของ PopNx MCP

ใช้ทำอะไรได้

ติดตั้ง

ก่อนติดตั้ง

หรือรันในเครื่องคุณ

หรือรันในเครื่องคุณ

หรือรันในเครื่องคุณ

หรือรันในเครื่องคุณ

ค่าที่ต้องใส่เอง

ทำอะไรได้บ้าง

ผลตรวจเบื้องต้นi

ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

ยังมีคนดูแล

มีสัญญาอนุญาต (license)

endpoint ตอบ

ล็อกอินแบบ OAuth

คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เที่ยว แผนที่ และอากาศi

คำถามที่พบบ่อย

ตัวที่ใช้แทนได้

UpRock

NAPSPAN

BusCalc Business Calculators

README จากผู้ทำ

Przykładowe pytania

Co potrafi

Najszybciej: publiczny serwer (bez instalacji)

Instalacja lokalna

Claude Desktop

Claude Code

Cursor / Windsurf

VS Code (Copilot)

OpenAI Codex CLI

Zdalnie (HTTP) – ChatGPT, agenci w chmurze, n8n

endpoint: http://twoj-serwer:3000/mcp (Streamable HTTP, bezstanowy) health: /health

Z kodu źródłowego

Konfiguracja

CLI (bez agenta)

Skąd dane? (i dlaczego bez klucza)

Brakuje Twojego PKS-u albo miasta? 🙋