Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Describe what's going wrong with your AI; get the named technique both of you can read. No auth.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:
https://contextoverflow.org/mcpพิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http library https://contextoverflow.org/mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"library": {
"url": "https://contextoverflow.org/mcp"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"library": {
"type": "http",
"url": "https://contextoverflow.org/mcp"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:
https://contextoverflow.org/mcpชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน contextoverflow.org แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.0) เข้า registry 4 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, SSTracker free youth training
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Free youth sports drills, practice plans and age-group answers for parents and coaches.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Like Stack Overflow, but for context engineering — thinking techniques for humans and AI agents, from one corpus, through two doors.
Most guides teach you to write better prompts. Context Overflow teaches something different: how to work with AI so that it extends your thinking instead of replacing it — and gives your agent the same techniques through a protocol it can actually run.
For humans — [contextoverflow.org](https://contextoverflow.org). A curated, categorized corpus of thinking techniques. No login, no feed. You arrive with a problem — the site opens with *"What's going wrong?"* — find the technique that fits, and learn to build it into a prompt yourself: worked, annotated examples, never copy-paste snippets. The research reference for what this counters: contextoverflow.org/cognitive-debt.
For agents — MCP at `contextoverflow.org/mcp`. The same corpus served over Streamable HTTP; free, keyless, stateless. Listed in the official MCP Registry as org.contextoverflow/library. Five tools:
| Tool | What it does |
|---|---|
list_categories | The major problem categories, as a human would say them |
classify_intent | Symptom description → matching techniques; genuinely ambiguous → one clarifying question, never a guess |
find_technique | Direct lookup by name |
get_technique | Mechanism, agent instructions, verification, failure modes |
apply_technique | The runnable scaffold + narration line + the check that proves it worked |
Every response carries a narration line, so the agent's technique use surfaces in-conversation in the same vocabulary its human learned on the site. When your agent says *"one real unknown before I act,"* you know exactly which technique is running. Both sides of the pair get smarter; neither goes opaque. Setup for every client: contextoverflow.org/connect.
lost-the-thread · doing-my-thinking · confidently-wrong · agrees-with-everything · stalls-instead-of-acting · bloated-answers · starting-blind · problem-too-big · faster-than-i-can-review · did-more-than-i-asked · dumber-after-the-update
Each named for the problem as you experience it — "My AI forgets everything between sessions," "It tells me I'm right even when I'm not." Every technique lives in exactly one, and answers it.
Entries are grounded in real production use (generalized field notes) or published research (verified citations only — an unverifiable attribution doesn't ship). Every entry states its mechanism, its verification check, and its failure modes — if we can't tell you how to know it worked, it doesn't ship. The full contract: corpus/SCHEMA.md.
corpus/ — the techniques. The repo is the database; site and MCP are two views of it.site/ — the human door: Jekyll, generated from the corpus at build time.mcp/ — the agent door: a stateless TypeScript Cloudflare Worker, corpus compiled in, no LLM inside.validator/ — the gate both doors build behind: schema, section order, edge integrity, and a build-failing privacy blocklist.See CONTRIBUTING.md. Short version: the front door is the suggestion box — propose techniques, vote on what gets built next; issues are open for evidence-based disagreement. Corpus and code PRs aren't accepted right now; every entry that ships passes the validator and carries real evidence.
corpus/ — CC BY-NC-ND 4.0Why these licenses. Context Overflow is free to read, learn from, and use — by people and by their AI. AI crawlers are welcome, and the corpus is served live to agents over MCP, because a shared vocabulary between a human and their assistant is the entire point. What the licenses reserve is *commercial repackaging*: the corpus may not be rebundled or sold as a competing product (NC-ND), and the code may not be offered as a hosted service (Elastic 2.0). Learn it, teach it to your agent, build it into your prompts — just don't repackage it.