ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Gft MCP

โดย CoralLipsรุ่น 0.1.4i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.CoralLips/gft-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Bring your GFT (Git for Thought) white-box thinking map to any AI agent. 把你的思维脉络接给任何 agent。

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: เครื่องมือนักพัฒนา

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "gft": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "gft-mcp"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add gft -- npx -y gft-mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "gft": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "gft-mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "gft": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "gft-mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub CoralLips ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เครื่องมือนักพัฒนาi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 1389 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 39% ของอีก 1389 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 1389 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Gft MCP ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.4) เข้า registry 3 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

GitHub

โดย github

server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 34,245MITอัปเดต 3 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Desktop Commander

โดย wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

รันบนเครื่อง★ 10,225MITอัปเดต 15 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Cloudflare MCP

โดย cloudflare

Cloudflare MCP servers

รันบนคลาวด์★ 4,446Apache-2.0อัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

gft-mcp

把你在 GFT(Git for Thought) 确认过的思维脉络接给任何 AI agent—— Claude Code、Cursor,或任何支持 MCP 的工具。

用它们的 token,走 GFT 的规则。 对话发生在你的 agent 里,思考资产沉淀在你的图上。

  • 🗺 读:agent 直接读到你已想通的判断、还悬着的问题、已否决的方向
  • ✍️ 写:聊完说一句「存一下」,本场新判断增量长进图(只生长,不改写历史)
  • 📬 知情:每次写入当场回执「加了什么」,新节点带未读标记,点开即消——不靠常驻视觉标
  • 🔒 零转手:本包不调用任何 AI、不产生任何 token 消耗——推理全部由你的 agent 用你自己的额度完成

快速开始

Claude Code 用户(最推荐):装 plugin,一步全齐
/plugin marketplace add CoralLips/gft-mcp

/plugin install gft@gft-mcp

装完重启,你会得到:

  • /gft:list、/gft:login —— 程序直答,秒回、零 token(UserPromptSubmit hook 拦截,不经过模型)
  • /gft:link 图名、/gft:save —— 把图接进对话 / 把新判断存回图(AI 命令)
  • MCP server 自动配好,无需再手动 claude mcp add
方式一(推荐):把这段话贴给你的 AI
请帮我安装 GFT 思维脉络的 MCP server:

把名为 "gft" 的 server 加进我的用户级 MCP 配置, command 是 npx、args 是 ["-y", "gft-mcp"] (Claude Code 可直接跑: claude mcp add -s user gft -- npx -y gft-mcp; 其他工具写各自的 MCP 配置文件)。 配好后提醒我重启生效;重启后我说「登录 GFT」完成授权即可。

方式二:一行命令(Claude Code)
claude mcp add -s user gft -- npx -y gft-mcp
方式三:手动配置

把这段加进你的 MCP 配置文件(Claude Code:.mcp.json;Cursor:.cursor/mcp.json):

{ "mcpServers": { "gft": { "command": "npx", "args": ["-y", "gft-mcp"] } } }

配置零凭证、所有人相同——登录在下一步,凭证只落在你本机 ~/.gft-mcp/。

需要 Node.js ≥ 20。配完重启你的 agent 生效。


登录

对 agent 说「登录 GFT」(或用 /gft:login 命令)——它会跑:

npx gft-mcp --login-web

浏览器自动打开 GFT 授权页 → 点一下「授权接入」→ 完成。 密码不经过任何对话或终端;agent 拿到的是独立凭证,你浏览器里的登录不受影响。

还没有 GFT 账号?先去 gitforthought.com 聊一段、生成第一张思维脉络。


用法

装好后你的 agent 自动获得四个命令(MCP prompts,Claude Code 里也可用 /gft:* 短名):

命令干什么
list列出你的思维脉络(名字·条数·各线新鲜度)
link把当前对话链接到一张图(之后读写默认走它)
save把本场对话的新判断增量存回图
login检查凭证 / 发起网页授权

不用命令也行,直接说人话:

「列一下我的 GFT 脉络」「带上『产品定位』那张图」「把刚才聊的存进脉络」

⚡ 零 AI 快速通道(不花 token、不等模型)

查名单、看图这类纯程序动作可以完全绕开 AI——终端直跑:

npx gft-mcp list           # 瞬回脉络名单

npx gft-mcp read 图名 # 输出某张图全文 npx gft-mcp login # 网页授权登录

Claude Code 用户的妙用:在输入框用 `!` 前缀跑(如 ! npx gft-mcp read 产品定位), 输出直接进入对话上下文——等于零 token 完成"链接"。 (save 没有零 AI 通道——从对话抽取判断本来就是模型的工作。)

写入规则由 GFT 端校验把关:只收用户真说过的判断、旧节点不可改写、时序不可倒挂——出格的提交会被打回并说明原因。


排错

现象处理
提示未登录 / 登录失效说「登录 GFT」或跑 npx gft-mcp --login-web
浏览器没自动打开手动访问命令输出里的 URL
agent 里看不到 gft server配置后要重启 agent;检查 npx -y gft-mcp 在终端能否启动
提示还没有脉络先去 gitforthought.com 生成第一张图
自检npx gft-mcp --check --list(终端直跑,零 AI)

给开发者

  • 本包零 AI 调用:server 只做「验 / 存 / 供」(校验、增量合并、供图),抽取规则随 read(for_update) 下发,由你的 agent 用自己的模型执行
  • 在 GFT 仓库内运行时自动切换本地开发环境(授权页指 localhost:3000);GFT_WEB_URL / GFT_SUPABASE_URL / GFT_SUPABASE_ANON_KEY 环境变量可覆盖一切默认值
  • ⚠ 改 map.mjs 的 isOpen() 必须同步 GFT 画布口径

MIT License · gitforthought.com

ถาม PopNx