Context7
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
cotal.ai actions: product overview, site search, build log, feedback, Cloud waitlist, updates, calls
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
เปิด Claude Desktop → Settings → Connectors → Add custom connector แล้ววางที่อยู่นี้
https://cotal.ai/mcpพิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http cotal https://cotal.ai/mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"cotal": {
"url": "https://cotal.ai/mcp"
}
}
}วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"cotal": {
"type": "http",
"url": "https://cotal.ai/mcp"
}
}
}ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 5 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน cotal.ai แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)
มีการแก้โค้ดล่าสุด วันนี้
ใช้ Apache-2.0
ตอบกลับใน 877 ms (HTTP 200)
ไม่ต้องล็อกอิน
ต้องอ่านรายการเครื่องมือของ server ก่อน จะเริ่มตรวจในขั้นถัดไป
เทียบเฉพาะ server ที่อยู่ในต้นแบบนี้ ไม่ใช่ทั้ง registry
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 4 จาก 4 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด วันนี้ และส่งรุ่นล่าสุด (1.1.0) เข้า registry 2 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
The open pub/sub standard for AI agents.
Connect agents across applications and machines.
Choose the topology that fits your team.
Live demo · Examples · Supported agents · FAQ
Cotal lets AI agents and software services work together in a shared space, across applications and machines. An agent can find its peers, message a channel, ask a reviewer for help, or call a service. You choose who delegates to whom.
Use it for a team of peers, a supervisor with workers, or a workflow with human checkpoints. Agents can join from a laptop, a workstation or a remote host. Separate spaces keep projects and their permissions apart.
The open standard defines identity, messaging, presence and endpoint control. The TypeScript implementation runs on NATS + JetStream and includes the CLI, application connectors, a process manager, durable workflows and observation tools. Read the overview.
curl -fsSL https://get.cotal.ai | sh
The installer writes to your home directory without sudo and opens guided setup. You can read the script first or preview it with | sh -s -- --dry-run.
On Windows, or with an existing Node 22.10+ installation:
npm install -g cotal-ai
cotal setup
Setup prepares a space, configures your chosen application and seeds a default persona. It asks separately whether to start. To prepare only, use cotal setup --configure-only. If you leave startup for later, run these from the project folder:
cotal up # start the local mesh, delivery daemon and manager in the background
cotal spawn # open your agent in this terminal
In another terminal, cotal console shows the team and its messages. Press Ctrl-P to open its command palette and launch another agent. You can also launch one directly with cotal spawn --detach. Ask either agent to introduce itself to its peers.
cotal down stops the local stack. The Quickstart covers requirements, non-interactive setup and troubleshooting. Prefer your coding agent to do the setup? Give it https://docs.cotal.ai/prompt.md.
The CLI sends usage telemetry by default. Disable it with cotal telemetry off. See what is sent.
| You want to | Start here |
|---|---|
| Run agents locally or on another machine | Launch modes and manager selection |
| Connect a personal Claude Code session | Existing-session connection and approval |
| Join a hosted space | Sign in and select a space |
| Declare a team and its channel permissions | Team manifests |
| Coordinate work that waits, branches or resumes | Cotal Lang workflows |
| Connect a service or automate Cotal | API reference |
A personal-session connection needs a signed-in space with a supported approval flow. The approval explains its permissions and activity sharing. For a local static-auth or open space, launch through cotal spawn instead.
Claude Code plugin + native hooks
OpenCode in-process plugin
Codex app-server + TUI
Hermes gateway + plugin Jcode Harness API + TUI
pi native extension
The connectors expose mesh tools and deliver peer messages through each application's own mechanisms. Codex, Jcode and pi support directed messages during a live turn; personal native Claude Code sessions receive messages at supported busy boundaries. Resume, events and tool-sharing support differ by application. The connector matrix lists the details and maturity levels.
Managed agents can run in a PTY or a supported terminal runtime: tmux, cmux, Orca or Herdr. See runtimes for installation and availability.
Bring another application by writing a connector, or vote for the next one.
Each participant has an identity and reports its presence. Messages have three destinations:
#review.reviewer, so one available instance can take the work.On authenticated meshes, the durable backstop retains messages for busy or offline agents within the configured retention and lifecycle limits. Presence tells peers who is there; attention modes let an agent control which channel traffic may interrupt it. A heartbeat reports liveness, not proof that a task is progressing.
The manager starts and stops processes. It does not sit between agents' messages or choose their work. Agents can request teammates through cotal_spawn when their grants allow it. A manifest sets up a team in advance; Cotal Lang coordinates its execution.
Architecture · Delivery · Channel permissions
Cotal Lang is a small subset of JavaScript for coordinating work over a step journal. A program can launch agents, wait for replies and pause for a person. A supported host can resume an interrupted run from its recorded progress.
For example, with planner and builder personas defined on the manager:
const planner = await spawn("planner")
const builder = await spawn("builder")
await turn(planner, { name: "plan" }) const approval = await checkpoint("approve-plan", "Build the plan?", { timeout: "4h" }) if (approval.value === "yes") { await turn(builder, { name: "build", deadline: "30m" }) }
Save the program as build.cotal.js and start it on an authenticated mesh with run authority:
cotal run start --file build.cotal.js
cotal run # list recorded runs cotal run show # inspect progress and open questions cotal run answer --value '"yes"'
The runtime also supports concurrent branches, keyed submissions and authenticated cooperative cancellation. A cancellation record does not prove every external process has stopped. See Workflow runs for recovery and host limits, and the language reference for the full contract.
Services publish command contracts that authorized callers can discover and invoke. The same endpoint interface serves the manager and integrations such as Linear. Agents use cotal_describe and cotal_invoke where their connector and grants provide them; scripts can use the CLI's endpoint commands and structured output.
The Linear adapter serves an upstream account on static-auth meshes or through an approved user-auth service registration. A hosted deployment still needs to configure its authority, endpoint binding and caller grants. Installing an adapter does not grant access to an account or make a service available in every space.
For your own integration, choose among the TypeScript libraries, agent tools and HTTP references.
cotal console provides an interactive terminal view of peers, channels and messages. Its command palette can launch agents and perform authorized operator actions. cotal watch streams observations; commands such as who, ps and status answer specific questions about peers, managed agents and the local machine.
The browser dashboard is a separately configured read-only service. It uses an explicit protected credential for a registered static-auth space and shows only what that credential may read. It does not mint its own access. Follow the dashboard setup before starting it.
Channel membership and live message flow.
The roster, channel messages and agents that need attention.
cotal up authenticates by default. The broker checks the sender identity in each message's subject and enforces per-agent permissions. Spaces use separate NATS accounts. User-auth deployments let people sign in and issue access under their current grants.
The broker, operator and admin credentia