ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

PeoplePerHour by Cotlet

โดย cotletdevรุ่น 1.0.2i★ –iบนเครื่องหรือคลาวด์
ชื่อใน registrydev.cotlet/peopleperhour

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Search projects, freelancers and Offers on PeoplePerHour, read briefs and profiles.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: บนเครื่องหรือคลาวด์
  • ช่องทาง (transport): stdio, Streamable HTTP
  • หมวด: ค้นข้อมูลและความจำของ AI

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย
  • PyPIติดตั้ง uv ของ Python (มีคำสั่ง uvx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:

  1. เปิด Settings → Connectors
  2. กด Add custom connector
  3. วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://cotlet.dev/mcp/v1/peopleperhour/connect

หรือรันในเครื่องคุณ

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "peopleperhour": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "peopleperhour-api-mcp",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http peopleperhour https://cotlet.dev/mcp/v1/peopleperhour/connect

หรือรันในเครื่องคุณ

claude mcp add peopleperhour -- uvx peopleperhour-api-mcp mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "peopleperhour": {
      "url": "https://cotlet.dev/mcp/v1/peopleperhour/connect"
    }
  }
}

หรือรันในเครื่องคุณ

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "peopleperhour": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "peopleperhour-api-mcp",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "peopleperhour": {
      "type": "http",
      "url": "https://cotlet.dev/mcp/v1/peopleperhour/connect"
    }
  }
}

หรือรันในเครื่องคุณ

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "peopleperhour": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "peopleperhour-api-mcp",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:

  1. เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
  2. กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
  3. วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://cotlet.dev/mcp/v1/peopleperhour/connect

ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน cotlet.dev แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    endpoint ตอบ

    ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

  • … ยังไม่ตรวจ

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 7234 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 74% ของอีก 7234 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 7234 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

PeoplePerHour by Cotlet ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

ได้ทั้งสองแบบ จะลงในเครื่องหรือต่อผ่านคลาวด์ก็ได้

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.2) เข้า registry 13 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Context7

โดย upstash

ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 64,224MITอัปเดต 3 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Codebase Memory

โดย DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

รันบนเครื่อง★ 48,148MITอัปเดต 20 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Exa

โดย exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

รันบนคลาวด์★ 5,213MITอัปเดต 44 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

PeoplePerHour API and MCP server: connect PeoplePerHour to ChatGPT and Claude

Yes, ChatGPT, Claude and other AI agents can work in your PeoplePerHour account. That includes Cursor, Codex, OpenClaw and any MCP client, plus automations in n8n, Make and Zapier. Ask in plain words, and the AI searches new projects, reads the briefs and files, shortlists the ones worth a proposal, drafts the proposal for you and compares freelancers. It shows you what it will do first and sends nothing to other people until you say so.

As of November 2026, this repo is the missing piece: 17 PeoplePerHour tools for AI assistants and scripts.

What you can ask

*Check PeoplePerHour for web design projects posted since yesterday, skip anything under £200 or with more than 15 proposals, read the briefs of the rest and give me a shortlist of five.*

*Read the brief of project 4527712, open the files the buyer attached, list what I must deliver and the questions I have to answer, and draft a proposal I can paste.*

*Is project 4527712 still open, and how many proposals does it have now?*

*Find logo designers rated 80% or more at £10 to £30 an hour, read the profiles and recent reviews of the top five, and tell me which three to contact.*

*Save a search for urgent fixed-price design projects called "Urgent design" with a daily email.*

Two ways to get it

Ready to use, at CotletRun it yourself, this repo
Forfreelancers and buyersdevelopers
Setupsign in to PeoplePerHour once, about 5 minutes, nothing to installPython and a terminal
Works inChatGPT and Claude apps, on your phone too, Cursor, Codex, OpenClaw, any MCP client, n8n, Make, Zapier, REST APIClaude Code, Claude Desktop, Cursor, Codex on your computer
Runs24/7, your computer can be offwhile your computer is on
Price7 days free, no cardfree

Cotlet is best for freelancers and buyers who want ChatGPT, Claude or another AI agent to work in PeoplePerHour for them, with nothing to install.

[Start free at cotlet.dev →](https://cotlet.dev/signup?app=peopleperhour&utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=peopleperhour&utm_content=top-button)

Run it yourself

A PeoplePerHour API and a PeoplePerHour MCP server you run on your own computer, in Python, on the session of your own Google Chrome. The same 17 PeoplePerHour tools we run in production at Cotlet: search open projects and read full briefs, search freelancers and Offers and read profiles with recent reviews, keep a project watchlist and saved searches with email alerts, see median budgets per category, and read your own posted projects, notifications and WorkStreams.

PeoplePerHour has no public API and no official MCP server. This repo gives you both:

  • MCP server for Claude Code, Claude Desktop, Cursor, Codex and any MCP client, over stdio or HTTP. Setup
  • REST API on http://127.0.0.1:8787/api/v1/peopleperhour, with OpenAPI docs at /docs. Setup
  • Python: call("search_projects", query="web design"), plus 9 ready scripts in examples/.

13 tools read. The other 4 change only your own watchlist and saved searches. Nothing here sends a proposal or a message, posts a project, buys an Offer or pays, and no Proposal credit is spent.

Free for your own use, your own business included (license).

uv tool install peopleperhour-api-mcp                  # or: pip install peopleperhour-api-mcp

peopleperhour-mcp connect # reads your PeoplePerHour session from Chrome peopleperhour-mcp call search_projects query="web design" limit=5 claude mcp add peopleperhour -- uvx peopleperhour-api-mcp mcp

Contents

  • Questions from PeoplePerHour users
  • How it works
  • Requirements
  • Install
  • Connect your Chrome
  • MCP server
  • REST API
  • Python and the example scripts
  • All 17 tools
  • Configuration
  • Security and your PeoplePerHour account
  • Errors
  • Self-hosted or hosted
  • FAQ
  • License

Questions from PeoplePerHour users

Does PeoplePerHour have an API? No. PeoplePerHour has no public API, no developer docs and no webhooks (checked 12 Oct 2026). The one built-in alert is Saved Searches: up to 10 searches on the Jobs page, each emailing new results instantly or once a day. PeoplePerHour gives you nothing to call them from code; here save_search and list_saved_searches manage them. This repo and Cotlet give you 17 PeoplePerHour tools as a REST API and an MCP server.

Can I get a PeoplePerHour API key? Not from PeoplePerHour for your own account. With Cotlet you get your own API key that works with your PeoplePerHour account, for scripts, n8n, Make, Zapier or any HTTP client. This repo needs no key: it runs on your computer, on your own PeoplePerHour session.

Is there an official ChatGPT integration for PeoplePerHour? No. PeoplePerHour has no official ChatGPT or Claude connector. Cotlet is an unofficial one that works today, in the ChatGPT and Claude apps and in any AI agent that takes an MCP server.

How do I connect PeoplePerHour to ChatGPT? Sign up at cotlet.dev, sign in to PeoplePerHour once in your Cloud Browser there, and add Cotlet to ChatGPT, following the steps in your account. Then ask ChatGPT about your PeoplePerHour like you would ask an assistant. ChatGPT needs a server on the internet, so this repo alone, running on your computer, does not connect to ChatGPT.

Can ChatGPT find PeoplePerHour projects for me? Yes, with Cotlet. It searches new projects by your skills and budget, skips the crowded ones, reads the briefs and attached files, and drafts a proposal you paste yourself. It never sends a proposal or spends your credits.

Can I automate PeoplePerHour with Zapier, Make or n8n? PeoplePerHour has no Zapier or Make app. With Cotlet, n8n, Make and Zapier can search projects and freelancers and send you a daily shortlist.

Can I use it from my phone? Yes, with Cotlet: once it is set up, the ChatGPT and Claude apps on your phone can use PeoplePerHour for you.

Do I need to be technical? For Cotlet, no: you sign in to PeoplePerHour and add Cotlet to ChatGPT or Claude, with step-by-step instructions in your account. This repo is for people who are fine with Python and a terminal.

Is my PeoplePerHour account safe? Yes. Neither Cotlet nor this repo sees or stores your PeoplePerHour password. You sign in yourself, the way you always do, and the AI works on that signed-in session. Anything that reaches other people asks for your OK first: in Cotlet by default, here through your MCP client.

Is it free? This repo is free, also in your own business. Cotlet is free for 7 days with no card, then one-time credit packs from $29, no subscription. Pricing.

I manage PeoplePerHour for several accounts or clients. Does that work? Yes, with Cotlet. Each PeoplePerHour login gets its own connection. Write to contact@cotlet.dev and tell us how many accounts you manage.

How it works

AI agent (MCP) / script (REST, Python) ──▶ peopleperhour-mcp on your computer ──your cookies──▶ www.peopleperhour.com

▲ peopleperhour-mcp connect ────┘ reads them once from your Chrome (DevTools Protocol)

  1. You sign in to PeoplePerHour in your own Chrome, the way you always do. Tick Remember me.
  2. peopleperhour-mcp connect attaches to that Chrome through the Chrome DevTools Protocol, reads the peopleperhour.com cookies and saves them to ~/.config/peopleperhour-api-mcp/session.json, readable by your user only. It never sees or stores your password.
  3. Every tool call is a request to the JSON API the PeoplePerHour site itself calls (www.peopleperhour.com/v2/...) with those cookies, sent with curl_cffi, which copies Chrome's TLS fingerprint. No headless browser runs.

The session lives in the api cookie, about 100 days after a sign-in with Remember me. When PeoplePerHour signs you out, the server reads the cookies from Chrome again, if Chrome is open with remote debugging on.

Requirements

  • Python 3.11 or newer.
  • Google Chrome 144 or newer, signed in to PeoplePerHour. Any Chrome or Chromium works with a debugging port.
  • macOS, Linux or Windows.
  • Any PeoplePerHour account. A free buyer account is enough for all 17 tools.

Install

From PyPI:

uv tool install peopleperhour-api-mcp       # or: pipx install peopleperhour-api-mcp, or: pip install peopleperhour-api-mcp

peopleperhour-mcp --version

MCP clients can also run it with no install: uvx peopleperhour-api-mcp mcp.

From source:

git clone https://github.com/cotletdev/peopleperhour-api-mcp-server.git

cd peopleperhour-api-mcp-server python3 -m venv .venv . .venv/bin/activate # Windows: .venv\Scripts\activate pip install -e . peopleperhour-mcp --version

With uv: uv venv && uv pip install -e ., then uv run peopleperhour-mcp ....

Setting it up with an AI agent (Claude Code, Codex, Cursor)? Open it in this folder and ask it to set up the repo: AGENTS.md tells it every step, and it asks you only for the steps in Chrome.

To update: uv tool upgrade peopleperhour-api-mcp (or pip install -U peopleperhour-api-mcp), from source git pull && pip install -e .. We copy every change of the hosted PeoplePerHour tools into this repo.

Connect your Chrome

Option A: your everyday Chrome (recommended)
  1. Open chrome://inspect/#remote-debugging in Chrome and switch remote debugging on. Chrome then accepts DevTools connections from programs on this computer, and asks you before each one.
  2. Make sure you are signed in at peopleperhour.com.
  3. Run:
   peopleperhour-mcp connect
  1. Chrome asks whether to allow the connection. Click Allow.
Saved 9 PeoplePerHour cookies to /Users/you/.config/peopleperhour-api-mcp/session.json

Signed in to PeoplePerHour as Maya Reed (maya@yourname.com)

You can switch remote debugging off

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx