Context7
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Search projects, freelancers and Offers on PeoplePerHour, read briefs and profiles.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:
https://cotlet.dev/mcp/v1/peopleperhour/connectเปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"peopleperhour": {
"command": "uvx",
"args": [
"peopleperhour-api-mcp",
"mcp"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http peopleperhour https://cotlet.dev/mcp/v1/peopleperhour/connectclaude mcp add peopleperhour -- uvx peopleperhour-api-mcp mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"peopleperhour": {
"url": "https://cotlet.dev/mcp/v1/peopleperhour/connect"
}
}
}วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"peopleperhour": {
"command": "uvx",
"args": [
"peopleperhour-api-mcp",
"mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"peopleperhour": {
"type": "http",
"url": "https://cotlet.dev/mcp/v1/peopleperhour/connect"
}
}
}วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"peopleperhour": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"peopleperhour-api-mcp",
"mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:
https://cotlet.dev/mcp/v1/peopleperhour/connectชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน cotlet.dev แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
ได้ทั้งสองแบบ จะลงในเครื่องหรือต่อผ่านคลาวด์ก็ได้
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.2) เข้า registry 13 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Yes, ChatGPT, Claude and other AI agents can work in your PeoplePerHour account. That includes Cursor, Codex, OpenClaw and any MCP client, plus automations in n8n, Make and Zapier. Ask in plain words, and the AI searches new projects, reads the briefs and files, shortlists the ones worth a proposal, drafts the proposal for you and compares freelancers. It shows you what it will do first and sends nothing to other people until you say so.
As of November 2026, this repo is the missing piece: 17 PeoplePerHour tools for AI assistants and scripts.
*Check PeoplePerHour for web design projects posted since yesterday, skip anything under £200 or with more than 15 proposals, read the briefs of the rest and give me a shortlist of five.*
*Read the brief of project 4527712, open the files the buyer attached, list what I must deliver and the questions I have to answer, and draft a proposal I can paste.*
*Is project 4527712 still open, and how many proposals does it have now?*
*Find logo designers rated 80% or more at £10 to £30 an hour, read the profiles and recent reviews of the top five, and tell me which three to contact.*
*Save a search for urgent fixed-price design projects called "Urgent design" with a daily email.*
| Ready to use, at Cotlet | Run it yourself, this repo | |
|---|---|---|
| For | freelancers and buyers | developers |
| Setup | sign in to PeoplePerHour once, about 5 minutes, nothing to install | Python and a terminal |
| Works in | ChatGPT and Claude apps, on your phone too, Cursor, Codex, OpenClaw, any MCP client, n8n, Make, Zapier, REST API | Claude Code, Claude Desktop, Cursor, Codex on your computer |
| Runs | 24/7, your computer can be off | while your computer is on |
| Price | 7 days free, no card | free |
Cotlet is best for freelancers and buyers who want ChatGPT, Claude or another AI agent to work in PeoplePerHour for them, with nothing to install.
[Start free at cotlet.dev →](https://cotlet.dev/signup?app=peopleperhour&utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=peopleperhour&utm_content=top-button)
A PeoplePerHour API and a PeoplePerHour MCP server you run on your own computer, in Python, on the session of your own Google Chrome. The same 17 PeoplePerHour tools we run in production at Cotlet: search open projects and read full briefs, search freelancers and Offers and read profiles with recent reviews, keep a project watchlist and saved searches with email alerts, see median budgets per category, and read your own posted projects, notifications and WorkStreams.
PeoplePerHour has no public API and no official MCP server. This repo gives you both:
http://127.0.0.1:8787/api/v1/peopleperhour, with OpenAPI docs at /docs. Setupcall("search_projects", query="web design"), plus 9 ready scripts in examples/.13 tools read. The other 4 change only your own watchlist and saved searches. Nothing here sends a proposal or a message, posts a project, buys an Offer or pays, and no Proposal credit is spent.
Free for your own use, your own business included (license).
uv tool install peopleperhour-api-mcp # or: pip install peopleperhour-api-mcp
peopleperhour-mcp connect # reads your PeoplePerHour session from Chrome peopleperhour-mcp call search_projects query="web design" limit=5 claude mcp add peopleperhour -- uvx peopleperhour-api-mcp mcp
Does PeoplePerHour have an API? No. PeoplePerHour has no public API, no developer docs and no webhooks (checked 12 Oct 2026). The one built-in alert is Saved Searches: up to 10 searches on the Jobs page, each emailing new results instantly or once a day. PeoplePerHour gives you nothing to call them from code; here save_search and list_saved_searches manage them. This repo and Cotlet give you 17 PeoplePerHour tools as a REST API and an MCP server.
Can I get a PeoplePerHour API key? Not from PeoplePerHour for your own account. With Cotlet you get your own API key that works with your PeoplePerHour account, for scripts, n8n, Make, Zapier or any HTTP client. This repo needs no key: it runs on your computer, on your own PeoplePerHour session.
Is there an official ChatGPT integration for PeoplePerHour? No. PeoplePerHour has no official ChatGPT or Claude connector. Cotlet is an unofficial one that works today, in the ChatGPT and Claude apps and in any AI agent that takes an MCP server.
How do I connect PeoplePerHour to ChatGPT? Sign up at cotlet.dev, sign in to PeoplePerHour once in your Cloud Browser there, and add Cotlet to ChatGPT, following the steps in your account. Then ask ChatGPT about your PeoplePerHour like you would ask an assistant. ChatGPT needs a server on the internet, so this repo alone, running on your computer, does not connect to ChatGPT.
Can ChatGPT find PeoplePerHour projects for me? Yes, with Cotlet. It searches new projects by your skills and budget, skips the crowded ones, reads the briefs and attached files, and drafts a proposal you paste yourself. It never sends a proposal or spends your credits.
Can I automate PeoplePerHour with Zapier, Make or n8n? PeoplePerHour has no Zapier or Make app. With Cotlet, n8n, Make and Zapier can search projects and freelancers and send you a daily shortlist.
Can I use it from my phone? Yes, with Cotlet: once it is set up, the ChatGPT and Claude apps on your phone can use PeoplePerHour for you.
Do I need to be technical? For Cotlet, no: you sign in to PeoplePerHour and add Cotlet to ChatGPT or Claude, with step-by-step instructions in your account. This repo is for people who are fine with Python and a terminal.
Is my PeoplePerHour account safe? Yes. Neither Cotlet nor this repo sees or stores your PeoplePerHour password. You sign in yourself, the way you always do, and the AI works on that signed-in session. Anything that reaches other people asks for your OK first: in Cotlet by default, here through your MCP client.
Is it free? This repo is free, also in your own business. Cotlet is free for 7 days with no card, then one-time credit packs from $29, no subscription. Pricing.
I manage PeoplePerHour for several accounts or clients. Does that work? Yes, with Cotlet. Each PeoplePerHour login gets its own connection. Write to contact@cotlet.dev and tell us how many accounts you manage.
AI agent (MCP) / script (REST, Python) ──▶ peopleperhour-mcp on your computer ──your cookies──▶ www.peopleperhour.com
▲ peopleperhour-mcp connect ────┘ reads them once from your Chrome (DevTools Protocol)
peopleperhour-mcp connect attaches to that Chrome through the Chrome DevTools Protocol, reads the peopleperhour.com cookies and saves them to ~/.config/peopleperhour-api-mcp/session.json, readable by your user only. It never sees or stores your password.www.peopleperhour.com/v2/...) with those cookies, sent with curl_cffi, which copies Chrome's TLS fingerprint. No headless browser runs.The session lives in the api cookie, about 100 days after a sign-in with Remember me. When PeoplePerHour signs you out, the server reads the cookies from Chrome again, if Chrome is open with remote debugging on.
From PyPI:
uv tool install peopleperhour-api-mcp # or: pipx install peopleperhour-api-mcp, or: pip install peopleperhour-api-mcp
peopleperhour-mcp --version
MCP clients can also run it with no install: uvx peopleperhour-api-mcp mcp.
From source:
git clone https://github.com/cotletdev/peopleperhour-api-mcp-server.git
cd peopleperhour-api-mcp-server python3 -m venv .venv . .venv/bin/activate # Windows: .venv\Scripts\activate pip install -e . peopleperhour-mcp --version
With uv: uv venv && uv pip install -e ., then uv run peopleperhour-mcp ....
Setting it up with an AI agent (Claude Code, Codex, Cursor)? Open it in this folder and ask it to set up the repo: AGENTS.md tells it every step, and it asks you only for the steps in Chrome.
To update: uv tool upgrade peopleperhour-api-mcp (or pip install -U peopleperhour-api-mcp), from source git pull && pip install -e .. We copy every change of the hosted PeoplePerHour tools into this repo.
chrome://inspect/#remote-debugging in Chrome and switch remote debugging on. Chrome then accepts DevTools connections from programs on this computer, and asks you before each one. peopleperhour-mcp connect
Saved 9 PeoplePerHour cookies to /Users/you/.config/peopleperhour-api-mcp/session.json
Signed in to PeoplePerHour as Maya Reed (maya@yourname.com)
You can switch remote debugging off
ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo